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回答
使用
我
自己
的
样本
测试
MNIST
训练
的
网络
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我
用
MNIST
数据集
训练
了一个密集神经
网络
,以便对28x28
的
数字图像进行分类。现在
我
试着用
我
自己
的
样本
(
我
在画图中画了一个"7“
的
图像,并将它转换成一个数组),但结果真的很差。
我
只做了最后一部分,这是
我
自己
的
形象
的
实现。
我
用7
的
图像
测试<
浏览 22
提问于2021-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么两套类似的
训练
样本
要花费更长
的
时间来
训练
?
neural-network
、
deep-learning
、
dataset
、
image-recognition
我
建立了一个完全连接
的
前馈神经
网络
来识别手写数字。
我
使用
了
MNIST
和另一个非常相似的数据集(包含阿拉伯数字--与
MNIST
相同
的
训练
集和
测试
集计数)。对于一个结构完全相同
的
网络
(1个隐藏层,相同
的
学习速率,相同
的
权重采样),
我
在一个
使用
100幅图像进行
训练
的
子
样本<
浏览 0
提问于2018-04-25
得票数 2
1
回答
我
的
拉扎尼/西亚诺神经
网络
运行太慢了吗?
machine-learning
、
neural-network
所以我是神经
网络
世界
的
新手,
我
已经对这个领域有了一点熟悉,并开始
使用
我
自己
的
网络
。
我
正在
使用
意式宽面,
我
发现
我
的
神经
网络
的
训练
花费了不可行
的
时间。也许
我
所看到
的
问题就是咬
的
太多,
我
只是不知道,因为
我
还不
浏览 0
提问于2015-10-06
得票数 1
3
回答
哪个神经
网络
更好?
neural-network
、
accuracy
、
mnist
、
theory
MNIST
数据集有6万个
训练
样本
和10000个
测试
样本
。
我
见过有多少研究
浏览 0
提问于2021-07-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在python中获取Caffe网
的
数据集大小?
neural-network
、
deep-learning
、
caffe
、
lmdb
、
pycaffe
我
查看了python
测试
数据集,发现在整个
测试
数据集上运行所需
的
迭代次数是硬编码
的
。但是,这个值可以完全不硬编码吗?如何获得
网络
在python中指向
的
数据集
的
样本
数?
浏览 7
提问于2015-12-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何对驻留在本地计算机上
的
文件
训练
和
测试
tensorflow CNN
python
、
tensorflow
我
是python和tensorflow
的
新手。
我
正在尝试
使用
在tensorflow中实现
的
卷积神经
网络
算法。需要做
的
是
训练
和
测试
我
自己
的
数据集,而不是
MNIST
数据集。当前程序正在
使用
: # Load training and eval data
mnist
= tf.con
浏览 0
提问于2017-10-11
得票数 0
1
回答
函数
mnist
.train.next_batch()在
训练
数据集中
的
用途是什么?
python
、
tensorflow
我
正在
使用
TensorFlow通过胶囊
网络
训练
我
自己
的
数据集。在
训练
mnist
数据集时,它包含函数
mnist
.train.next_batch(批量大小)。如何用TensorFlow替换这个函数来
训练
自己
的
数据集?
浏览 55
提问于2019-01-02
得票数 0
2
回答
机器学习中
的
测试
数据集比
训练
数据集小
dataset
、
cnn
、
svm
、
accuracy
我
想
训练
不同
的
机器学习算法(支持向量机,随机森林,CNN等)。对于相同
的
数据集(例如,
MNIST
),然后比较它们
的
准确性。目标是从哪种
训练
数据大小中找出哪种方法比其他方法更好。为了做到这一点,
我
不断地减少原始
训练
数据集( 60000个
样本
),并在这些减少
的
训练
数据集上
训练
模型。如果
我
使用
原始
的
MNIST
浏览 0
提问于2019-04-28
得票数 0
1
回答
如何改进数字识别模型?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
我
正在制作一个简单
的
应用程序来实现数字识别。问题是,它在
mnist
数据集上工作得很好,但对从谷歌下载
的
随机图像
的
预测却很糟糕。
我
应该做什么来提高
我
的
模型
的
准确性?如果是这样,
我
如何向我
的
模型添加更多层?
训练
模型
的
文件:import keras from keras.datasets im
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 0
1
回答
在神经
网络
的
数据集中,
样本
的
独立和一致分布意味着什么?
machine-learning
、
neural-network
抛硬币产生
的
随机变量(如头或尾)是independent,因为每次抛出结果都不取决于先前
的
抛出(换句话说,生成随机变量
的
函数没有内存)。这个例子也是identically distributed,因为每个抛出结果都遵循相同
的
分布(二项分布)。 但是,在图像分类中,IID
的
含义是什么(比如手写数字数据集)。每个
样本
都独立于以前
的
样本
,但是我们如何确保它们以相同
的
概率分布生成(或者在这个特定
的
情况下,它
的</em
浏览 0
提问于2021-05-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何连接
Mnist
测试
和培训图像?
python
、
numpy
、
tensorflow
我
试着
训练
一个生成性
的
对抗性
网络
。为了
训练
网络
,
我
使用
mnist
数据集。
我
将用连接
测试
和图像
训练
来
训练
网络
。
mnist
=input_data.read_data_sets("data/
mnist
",one_hot=False) images=np.concatenate(
m
浏览 1
提问于2019-08-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
梯度下降与随机梯度下降算法
machine-learning
、
computer-vision
、
neural-network
、
gradient-descent
我
尝试在
MNIST
手写体数字数据集(包括60K
训练
样本
)上
训练
一个FeedForward神经
网络
。 为了
使用<
浏览 6
提问于2016-02-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
python中
MNIST
数据中
的
位数
python
、
python-3.x
、
jupyter-notebook
、
mnist
、
anaconda3
如何在
训练
和
测试
集中找到每一位数字
的
样本
数?另外,如果
我
想要>可视化至少9张图像中
的
每一个数字
的
训练
数据。#用Python加载
MNIST
数据集 image_pixels = image_size * image_size``` t_train = train_data:,0`test_data = n
浏览 1
提问于2022-06-11
得票数 0
1
回答
如何对
MNIST
数据集进行子集设置?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
、
mnist
我
正在关注一个关于TensorFlow生成对抗
网络
的
教程。本教程
使用
MNIST
数据集来
训练
模型。
我
希望减小输入
的
大小,以便
我
的
程序运行得更快,但是不知道如何获得
我
正在
使用
的
MNIST
数据集
的
子集。下面是
我
用来提取数据集
的
代码: from tensorflow.examples.tutorial
浏览 10
提问于2017-06-19
得票数 0
3
回答
基于CNN
的
数字识别
machine-learning
、
ocr
、
deep-learning
、
image-recognition
、
handwriting-recognition
我
正在卷积神经
网络
上
测试
打印
的
数字(0-9)。它在
MNIST
数据集上提供了99+ %
的
准确率,但当我尝试
使用
安装在计算机上
的
字体(Ariel,Calibri,Cambria,Cambria Mathematic,Times New Roman)并
训练
由字体生成
的
图像这是"2“个图片
样本
-
我
调整了每个图像
的
大小为28 x 28。 以下是更多细节
浏览 3
提问于2016-07-15
得票数 7
3
回答
有人能帮我处理一下TensorFlow吗?
tensorflow
我
读了一点,但看起来你只能用他们给定
的
MNIST
数据来
训练
它。并为
测试
数据创建另一个.csv文件,
我
将在其中预
浏览 1
提问于2015-11-11
得票数 4
1
回答
如何在经过
MNIST
训练
的
网络
上
测试
我
自己
的
镜像?
neural-network
、
pytorch
、
mnist
这是
我
第一次尝试
训练
网络
和
使用
PyTorch,所以如果这被认为是简单
的
,请原谅
我
。
我
有一个预先
训练
的
AlexNet
网络
,它被修改为分类3个类别,
我
已经在
MNIST
上
训练
了它,并将其映射到3个不同
的
标签。def forward( self, x ): model = Net()
浏览 16
提问于2021-07-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
TensorFlow:利用
自己
的
数据集实现单层感知器/多层感知器
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
perceptron
、
tensorflow-datasets
我
是 tensorflow
的
新手,
我
寻找了
使用
tensorflow实现多层感知器
的
例子,但我只在
MNIST
图像数据集上获得了示例,除了
MNIST
之外,还可以
使用
相同
的
优化和成本函数来建立神经
网络
模型,并对数字格式
的
数据( Means )进行
训练
,
我
可以
使用
tensorflow来
训练
自己
的
数据集
浏览 3
提问于2018-01-17
得票数 3
回答已采纳
0
回答
如何对当前输入图像
使用
经过
训练
的
Caffe模型?
caffe
、
pycaffe
我
正在尝试
使用
Caffe深度学习框架在
MNIST
数据集上
使用
经过
训练
的
卷积神经
网络
。成功采取
的
步骤:./examples/
mnist
/create_
mnist
.sh ./examples/
mnist
/train
浏览 9
提问于2017-06-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在一个可视化图中绘制两组高维数据,以供比较?
machine-learning
、
data-visualization
、
pca
、
mnist
、
dimensionality-reduction
我
试图比较
我
从GAN (生成对抗性
网络
)生成
的
样本
(即
MNIST
数字图像)。对于我
的
第一个实验,GAN
训练
是不成功
的
,所以生成
的
样本
与真实
的
MNIST
图像不相似。对于我
的
第二个实验,GAN
训练
是非常成功
的
,因此生成
的
样本
应该与真实
的
MNIST</em
浏览 1
提问于2020-09-01
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附完整代码:AI实战训练第一个AI模型“MNIST手写数字识别模型”
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你用iPhone打游戏,有人却用iPhone来训练神经网络
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