我可以找到大量关于如何构建拉普拉斯金字塔和高斯图像金字塔的资源，但我找不到任何关于使用一种方法的优缺点的信息。
浏览 122提问于2021-10-08得票数 0
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基于GPU的拉普拉斯金字塔
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基本上，该方法为每幅图像创建高斯和拉普拉斯Pyramides，然后将它们从低分辨率组合到顶部(参见伯特et.al的论文“Laplacian金字塔作为压缩图像编码”)。(1983年)。我的问题是拉普拉斯金字塔级别可能有负值，但我的设备不支持浮点或整数型纹理(例如使用ORB_texture_float扩展)。
我已经在寻找关于基于GPU的金字塔的论文，但没有找到真正有用的</e
浏览 3提问于2012-09-24得票数 5
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我有一个小的矢量图像，它是一个大的矢量图像的一部分，但略有旋转，并且具有不同的比例。
有没有办法在大图中找到小图的位置？类似于光栅图像中的相关性(但我不想将这两个图像转换为光栅，然后进行相关性)。
浏览 1提问于2021-01-14得票数 0
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Introduction
这样的东西是否很快就存在了？它是可以在核心图像，或可能是一个OpenGL自定义过滤器？上采样问题：
只有在创建拉普拉斯金字塔时才会使用上采样。然而，这样做的天真想法
浏览 3提问于2016-07-01得票数 11
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我试图使用以下脚本混合两个图像(给定一个掩码)：import numpy as np
GA/mask.jpg')
我所做的：
在拉普拉
浏览 0提问于2018-09-25得票数 3
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哈尔金字塔是什么？
、、、
我试图复制这篇论文中的(部分)工作：
我不太明白他们所说的“哈尔金字塔”是什么意思。我在高斯和拉普拉斯图像金字塔上找到了各种各样的东西，也找到了很多关于Haar滤波器的东西，但除了本文之外，我还没有找到任何被称为"Haar金字塔“的东西。目前，我大致使用链接到本页面底部的2DHaar变换(稍微编辑一下以使用我自己的图像
浏览 0提问于2010-12-06得票数 3
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我正在使用OpenCV 3.4.8和C++11，并试图将图像混合在一起。在本例中，我有2个图像(屏幕上显示了thiers掩码)。我有地理参考，所以我可以很容易地计算这些图像的角在最后的图像。这就是一个例子：当我不使用搅拌器，而只是使用口罩来切割麦芽图像，只需添加(cv::add())图像和附加的alpha通道(由面具制成)，我就可以获得很好的效果，没有任何洞和奇怪的颜色，但我需要更平滑的过渡我查看了feed()和blend
浏览 8提问于2020-01-09得票数 0
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Merten的et。阿尔。论文1中，作者提出了一种方法，将用不同相机曝光拍摄的多张照片融合成一张“更好”的-exposed照片。还有一个Matlab演示代码可用于论文2。该方法非常简单:您计算每个像素的像素权重图，然后使用权重图和拉普拉斯/高斯金字塔混合方法来组合图像，以防止混合伪影。我基本上已经将Matlab代码移植到了C++，但是与Matlab实现(图片：)相比，生成的图像看起来有些过时了。
我已经比较
浏览 0提问于2011-10-31得票数 0
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但是，由于结果图像由于cv2.subtract和cv2.add中的裁剪值(如中所述)而变得模糊，所以我使用了numpy算法代替了中的建议。我通过在一幅图像上执行金字塔来测试这一点，使用金字塔构建的结果图像具有相同的最大、最小、平均像素值，而不是使用cv2算法。但是7层金字塔上的红点呢？编辑:添加的代码
numberOfPyramids =9#为A和B图像生成高斯<
浏览 8提问于2016-04-26得票数 4
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我计划使用相关性作为匹配度量来实现模式匹配算法。为了加快搜索速度，在多篇文章中建议建立模板和目标搜索图像的高斯金字塔。然而，我无法以任何有意义的方式将要创建的金字塔八度和层次的数量(对于模型和目标)
浏览 3提问于2014-03-28得票数 0
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我正在尝试做图像对齐，就像在adrian博客上发布的这个或在这个中一样。我是不是漏掉了什么？或者，有没有任何关于如何做到这一点的教程或甚至是基本指南？
浏览 1提问于2018-11-01得票数 0
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我一直在通过超越人脸旋转:全局和局部感知GAN用于照片真实感和保持身份的正面视图合成工作，提交人在这里提出了以下声明(隶属2.2.1)：
...the拉普拉斯空间对光照变化的鲁棒性更强，对人脸结构的指示性更强在这种背景下，拉普拉斯空间是什么？它对光照变化有什么鲁棒性？
浏览 0提问于2020-02-19得票数 2
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我正在把一个RGB图像转换成YCbCr，然后想要计算拉普拉斯金字塔。在颜色转换之后，我正在实验在OpenCV的图像金字塔教程上给出的代码，以找到图像的拉普拉斯金字塔，然后重建原始图像。但是，如果我将代码中的级别数增加到更高的数目，例如10，那么重建图像(在转换回RGB后)看起来与原始图像不一样(图像看起来很模糊--请参阅下面的链接，以获得确切的图像)。我不知道为什么会这样。
浏览 4提问于2015-05-28得票数 3
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我已经建立了一个函数，这是一个图像，并从它建立一个拉普拉斯金字塔。我想，比如说，第一张拉普拉斯金字塔的图片，把它放在黑色帆布上(使用np.zeros来建造它)。我已经这样做了，但我得到的是，黑色帆布采取类似拉普拉斯图像的颜色，而不是保持黑色。
峡谷0:768，0:1024 = laplace_image
我想知道我在这里到底遗漏了什么，因为用灰度图像来尝
浏览 0提问于2018-11-24得票数 1
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我正在尝试编写一个SIFT的实现，就像一个节选。然而，我遇到了一些我还无法解决的问题。据我所知，我得到的是与SIFT相反的东西:它发现图像中没有兴趣的平面区域。我用的是VXL。无论如何，我对SIFT早期阶段的理解如下：
找到所有的局部极值来得到潜在的关
浏览 2提问于2012-07-02得票数 5
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高斯金字塔核与高斯模糊
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如果我有一个做5x5高斯金字塔核的函数，我如何使用这个函数在图像上产生高斯模糊？
我假设我已经循环了整个图像，但我不确定每行和每两个函数需要调用多少次。
浏览 1提问于2014-04-11得票数 0
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我最近一直在研究拉普拉斯金字塔。
在上面你可以找到原始图像。我拿着这张图片，构建了6层的拉普拉斯金字塔，然后再次重建，这就是我得到的结果：人们可以注意到，重建的图像比原始图像“更有光泽”。有人能给我解释一下原因吗？请在下面找到我使用的代码：
Mat ** LaplacianPyramid::buildLaplacianPyramid(const Mat& originalImage, int levels)
浏览 0提问于2017-11-03得票数 1
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我正在尝试实现SIFT算法，其中我能够创建DoG金字塔并识别每个八度中的局部最大值或最小值。我不明白的是，如何在每个八度中使用这些局部最大/最小。我如何结合这些点呢？谢谢
浏览 5提问于2010-04-24得票数 6
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我刚接触立体相机(或者可能是opencv的新手)。然而，我需要做我的FYP，它需要立体相机来测量所选对象的距离。在此之后，我开始使用块匹配进行视差映射。这是我的代码`{
VideoCapture camRight(2);
camLeft.set(CV_CAP_PROP_
浏览 3提问于2016-10-16得票数 1
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众所周知，当使用一阶，特别是二阶导数时，我们应该首先平滑图像，因此在高斯的拉普拉斯掩模的情况下，首先与高斯掩模卷积，然后与拉普拉斯掩模卷积。但另一方面，它们都是线性运算，所以如果我们先应用拉普拉斯，然后应用高斯，我们应该得到相同的结果吗？
浏览 16提问于2019-01-22得票数 2
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