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opencv 阈值分割的具体使用

阈值分割 像素图 原始图像像素图 见下面 红色线：标注一条阈值线 ?...截断阈值化 首先选定一个阀值，大于该阈值的像素点呗设定为该阈值，小于该阈值的不变 如：阈值127，大于127的像素点值为127；小于127的不变 ?...反阈值化为0 先选定一个阈值，然后做如下处理： 大于等于该阈值的像素点变为0， 小于该阈值的像素点不变。 ?...相同 dst:处理结果的图像 src:原始图像 thresh:阈值，阈值线，对应上文的红线 maxval:最大值,阈值分割后指定的最大值，有1和255。...到此这篇关于opencv 阈值分割的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关opencv 阈值分割内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！

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阈值分割的OTSU算法

OTSU算法又叫最大类间方差阈值分割算法，也叫大津算法，是在1980年由日本的大津展之提出，是由最小二乘法推导而来，用于一些简单的阈值确定。...在这两个峰之间肯定有一个谷，那么我们就可以将阈值设在这里，从而对图像达到一个良好的分割效果。 怎样确定这个阈值呢？OTSU算法说，我们可以求出用这个阈值分割后的两个图像的类间方差。...对于每一个可能的阈值，我们计算并取出类间方差最大的那个像素值，此时这个值就可以较好的对图像进行分割。...算法 １、将灰度值分为0-m，对于0-m的每一个灰度t，将他作为阈值将图像分割为灰度为0-t以及t+1-m这两部分。...３、计算他们的类间方差\delta^2=w_1(u_1-u)^2+w_2(u_2-u)^2=w_1w_2(u_1-u_2)^2 ４、取出类间方差最大时对应的阈值ｔ，这就可以作为我们最终所取的阈值。

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自适应阈值分割的Bersen算法

最近处理到游侠网的验证码，学习了一点东西，聊作记录。 游侠网的验证码总体来讲比较简单，字符分割比较清楚。稍微有难度的地方就是处理他的阴影。...当然，二值化是比较好的选择。 但是由于灰度分布是不均匀的，如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准，而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...算法很简单，对于每一个像素点，以他为中心，取一个长宽均为((2w+1)^2)的核；对于这个核，取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值，对该像素点进行二值化。...这个也很好理解，只要取一个适当的核的大小w，就可以在每一个局部内取得一个较好的阈值而不去考虑全局的其他像素。...效果差不多，都挺好的。这里的倒数第二个参数就是卷积核的大小，最后一个参数是像素的矫正，即将实际算得的像素减去这个值得到结果。

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基于OpenCV的区域分割、轮廓检测和阈值处理

因此，代替处理整个框架，如果可以在框架中定义一个子区域并将其视为要应用处理的新框架，该怎么办。我们要完成一下三个步骤： • 定义兴趣区 • 在ROI中检测轮廓 • 阈值检测轮廓轮廓线 什么是ROI？...简而言之，我们感兴趣的对象所在的帧内的子区域称为感兴趣区域（ROI）。 我们如何定义ROI？ 在输入帧中定义ROI的过程称为ROI分割。...对我而言，在将ROI框架设为阈值后，找到轮廓效果最佳。因此，要找到轮廓，手上的问题是- 什么是阈值？ 阈值不过是图像分割的一种简单形式。这是将灰度或rgb图像转换为二进制图像的过程。例如 ?...（这是二进制阈值帧） 因此，在对rgb帧进行阈值处理后，程序很容易找到轮廓，因为由于ROI中感兴趣对象的颜色将是黑色（在简单的二进制脱粒中）或白色（在如上所述的反向二进制脱粒中），因此分割（将背景与前景即我们的对象分开...在对框架进行阈值处理并检测到轮廓之后，我们应用凸包技术对围绕对象点的紧密拟合凸边界进行设置。实施此步骤后，框架应如下所示- ?

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OpenCV图像处理专栏十五 |《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》

前言 对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题，论文《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》提出了一种实用而简便的图像分割方法。...该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行常规的阈值分割。实验结果表明，用该方法能取得良好的分割效果。...关于常规的阈值分割不是我这篇推文关注的，我这里只实现前面光照补偿的部分。算法的原理可以仔细看论文。论文原文见附录。 算法步骤 如果是RGB图需要转化成灰度图。...求取原始图src的平均灰度，并记录rows和cols。 按照一定大小，分为个方块，求出每块的平均值，得到子块的亮度矩阵。 用矩阵的每个元素减去原图的平均灰度，得到子块的亮度差值矩阵。...用双立方插值法，将矩阵 resize成和原图一样大小的亮度分布矩阵。 得到矫正后的图像：。

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使用OWIN作为WebAPI的宿主

前言 好吧,也没什么好说的,就是个技术的总结,直接生成MVC的项目,感觉好重,虽然各种东西很全 ...也许我是处女座?...整个WEB项目...很清爽.. - - 我自己是这么觉得的.....正文开始 首先我们创建一个空的Web项目: 创建完成后,里面是什么都没有的,然后我们添加一个OWIN启动类如下: 在我们的Start UP中编写代码如下(解释我就写在注释里了..): using System...MyStartup { public void Configuration(IAppBuilder app) { //创建一个HTTP的实例配置...写在最后 在Web项目中直接创建webapi的项目其实可以很快的达到效果,..个人不是很喜欢自带的Webapi模版感觉很蛋疼加了很多用不着的东西,采用OWIN当宿主可以将项目架设在服务,控制台等,当然~

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专栏 | OpenCV图像处理专栏十五 |《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》

前言 对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题，论文《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》提出了一种实用而简便的图像分割方法。...该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行常规的阈值分割。实验结果表明，用该方法能取得良好的分割效果。...关于常规的阈值分割不是我这篇推文关注的，我这里只实现前面光照补偿的部分。算法的原理可以仔细看论文。论文原文见附录。 算法步骤 如果是RGB图需要转化成灰度图。...求取原始图src的平均灰度，并记录rows和cols。 按照一定大小，分为个方块，求出每块的平均值，得到子块的亮度矩阵。 用矩阵的每个元素减去原图的平均灰度，得到子块的亮度差值矩阵。...用双立方插值法，将矩阵 resize成和原图一样大小的亮度分布矩阵。 得到矫正后的图像：。

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Arduino数字引脚作为GPIO的使用

INPUT_PULLUP：作为数字输入，且使能引脚的内部上拉电阻 Arduino的引脚，在上电时默认就是输入模式，但最好使用pinMode设置，更加明确。...当使用INPUT模式时，引脚作为数字输入，但是不连接任何的拉电阻，处于悬空转态，容易受电子噪声干扰而随机的改变其电平状态。...因为13脚默认连接了一个板载的LED灯，即便是你使能了上拉电阻，LED的电阻会拉低电压，使得引脚依然是低电平。如果你非要使用13作为输入，那就外置拉电阻。...当使用OUTPUT模式时，引脚作为数字输出，引脚表现为低阻抗，输出的电流大，高达40mA，足够驱动一些基本的设备，如LED小灯。但不足以驱动马达等对电流要求很高的元件。...这在数字引脚不够用的情况下非常有用。 下面是示例代码 //使用模拟引脚A0作为数字输出驱动LED小灯，Blink程序。

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使用dbcp作为数据池的坑

并提供了新的Tomcat JDBC pool作为DBCP的可选替代。新出的Tomcat JDBC pool，据说比DBCP 1.4要好，未接触，也不在本文讨论范围内。...等了约10分钟后，DBCP连接池中的连接还都是不能使用的（断开的），访问数据应用一直报错，最后只能重启Tomcat问题才解决 。...下面就是DBCP连接池，同时使用了以上两个方案的配置配置     validationQuery = "SELECT 1"  验证连接是否可用，使用的SQL语句     testWhileIdle =...指的是该Resource 配置使用的是哪个数据源配置类，这里使用的是tomcat自带的标准数据源Resource配置类，这个类也可以自己写，实现javax.naming.spi.ObjectFactory...某些地方使用的commons-dbcp.jar中的org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory，如果使用这个就需把commons-dbcp.jar及其依赖的

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使用WebRTC作为RTMP的替代方案

在视频生产方面，WebRTC仅使用Web浏览器就可以进行简单的直播，但是对于希望使用硬件或者软件解决方案控制编码设置的直播厂商来说，基于浏览器的编码并不理想。...作为一种端到端技术，WebRTC可分别用于推流、拉流或同时用于推、拉流。下面让我们看下WebRTC工作流程两端的优势，以及它是如何在确保规模化的同时应用于编码到传输的整个过程。...但是对于想要使用专业编码器进行实时流媒体内容传输的内容发行商来说，就无法使用WebRTC推流。...WebRTC在拉流时替换RTMP 浏览器不再支持RTMP导致播放端无法再使用它。当今大部分直播厂商都在使用HLS进行“最后一英里”的交付，但HLS的延迟要超过30秒。...只要你使用WebRTC进行内容发布和播放，就能实现低于500毫秒的流媒体传输。更重要的是，使用次秒级流媒体传输的应用场景还可以利用RTMP到WebRTC的工作流程。

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github作为图床的使用方式

，想尝试语音转文字的时候，还使用过讯飞语记，最终坚持用的 只有有道云笔记了，哈哈，在此，这个软件对我来说仅仅用于归档 实际写文档自己比较喜欢使用markdown风格的编辑器，如Typora，这个软件真的相当强大...来一个官方的解释： 图床就是专门用来存放图片，同时允许你把图片对外连接的网上空间 在没有使用图床之前，自己写markdown文档的时候，插入的图片我会将其打包到对应的目录，一起归档存放，...，可真的不止节省一点点时间呢，而且还让心情极其美丽呢 进入正题，网络上有很多免费的图床，搜索引擎一搜一大把，在这里我比较推荐使用github作为图床，自从github被微软收购之后，国内访问github...的效率也明显好了许多， 使用github作为图床，免费，稳定，后台硬 对于一直使用github的人群来说，就新建一个仓库，做一个简单的设置，即可感受美妙的图床带来的高效与优雅 github作为图床的使用方式...在github上自己新建一个repo 作为图床的仓库 Setting 中 找到 Github Pages 在自己当前仓库传一张图片，如下例子 大家可以随时访问我的github上面的图 https

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使用Gitee作为Markdown的图床

01 工具说明 Typora是一款优雅的markdown编辑器，所见即所得的编辑方式让我爱不释手，也推荐给大家。...Gitee是国内版的Github，功能跟Github基本一样，主要是在国内访问非常快，作为图床和笔记文件存放仓库非常合适。...PicGo实现自动上传图片并返回markdown格式的图片url，这是自动上传的，也就是在Typora中插入图片就自动帮你上传替换图片的url，对于我们用户是透明的，十分舒服。...ower：填gitee的用户名 repo：gitee中的仓库名 path：仓库中的路径名，文件夹以 / 分割 token：在gitee中生成的新令牌字符串。 6、到官网下载安装typora。...9、到此设置全部完成 10、使用时，直接ctrl+v粘贴图片到typora，即可自动完成上传和链接替换

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使用 PyCharm 作为你的ArcGIS Python IDE

PyCharm不能作为Python包提供，但必须单独下载和安装。...单击左侧面板中的项目解释器选项。忽略下拉列表中的现有选项 菜单，而是单击项目解释器下拉箭头右侧的倒三角图标 单击添加选项以打开添加Python解释器对话框。...导航到arcgispropy3环境，如下所示： \bin\Python\envs\arcgispro-py3\python.exe ##文件路径 设置解释器后，将显示作为arcgispro-py3...然而不应从PyCharm内部管理环境，而是通过Python使用conda包管理器。 应用这些设置后，您可能需要重新启动PyCharm以使更改生效。...不管关于结果的显示方式，Python代码和结果与前面的示例相同。 PyCharm有许多不同的选项和特性，使其成为一个相对复杂的IDE。这个对于刚开始的程序员来说，用户界面也可能很吓人。

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使用 Meteor 作为 React Native 的实时后端

出(du)差(jia)归来，按时奉上之前提到的 Meteor React Native 三连发中译版！点击「阅读原文」查看完整文章！ Parse最近宣布停止服务，许多公司会寻求它的替代品。...这次Parse的关门会让许多人不会首选BaaS产品，转而倾向于自行实现后端，比如说使用Meteor。 我们来谈谈如何将一个React Native的App连接到Meteor App（作为服务端）。...本文来自Differential Blog，不过文中示例代码有不少bug，有些是版本问题，有些是npm包的问题，测试修改过后的Github示例代码在此：https://github.com/loongmxbt...现在你就有了一个功能完备的，简单明了的React Native作为前端，Meteor作为后端的应用。我希望这篇教程能让你开启编写React Native+Meteor混合应用的道路。...你可以（应该）使用一些其他框架，来管理应用的状态，比如Redux等，并且使用React的思想理念来构造你的组件结构。

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使用 Kmeans聚类实现颜色的分割

之前分享过kmeans算法（传送门：数据挖掘算法—K-Means算法），这期分享一下使用 Kmeans聚类实现颜色的分割，使用 L*a*b* 颜色空间和 K 均值聚类自动分割颜色。...可以使用欧几里德距离度量来测量两种颜色之间的差异。 使用 rgb2lab 将图像转换为 L*a*b* 颜色空间。...imshow(pixel_labels,[]) title('Image Labeled by Cluster Index'); 步骤 4：创建按颜色分割 H&E 图像的图像 使用 pixel_labels...您可以使用 L*a*b* 颜色空间中的 'L*' 层来分离深蓝色和浅蓝色。细胞核为深蓝色。 前面提到过，'L*' 层包含每种颜色的亮度值。...提取此簇中像素的亮度值，并使用 imbinarize 用全局阈值对其设置阈值。掩膜 is_light_blue 给出了浅蓝色像素的索引。

1.3K20

使用swagger作为restful api的doc文档生成

初衷 记得以前写接口，写完后会整理一份API接口文档，而文档的格式如果没有具体要求的话，最终展示的文档则完全决定于开发者的心情。也许多点，也许少点。...swagger官方更新很给力，各种版本的更新都有。swagger会扫描配置的API文档格式自动生成一份json数据，而swagger官方也提供了ui来做通常的展示，当然也支持自定义ui的。...在dropwizard中使用 详细信息见另一篇在dropwizard中使用Swagger 在spring-boot中使用 以前总是看各种博客来配置，这次也不例外。...2.swagger的configuration 需要特别注意的是swagger scan base package,这是扫描注解的配置，即你的API接口位置。...，还有2个ui显示的API和一个安全问题的API。

2.3K100

如何使用PaaS作为安全控制的试验平台

在你开始测试之前，你应该使用风险管理框架(RMF)，这包括六个步骤。 为测试作准备 第一步：ISO通常对信息系统进行分类(采购、人事或工程)。...然后，高级ISSO向系统管理员询问信息系统的审计功能以及为使用系统的用户赋予的角色。 在一个简单的场景中，员工可能访问数量有限的采用人可读格式的日志数据。...他可看到本人创建和修改的文件的时间戳;但无权查看其他员工创建和修改的文件的时间戳。 在另一个例子中，部门经理可访问额外的日志数据。...他可以查看向自己汇报的所有员工创建和修改的文件的时间戳，但无权查看操作系统运行的系统文件的日志数据。 日志文件太难读取时，应该可以使用一种计算机程序，将复杂数据转换成人可读格式，以便ISSO能够分析。...结束语 你需要测试安全控制的方方面面时，最稳妥的选择就是使用PaaS。切记确保信息系统获得操作授权后，不断监控测试结果。

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