前言 JSON Web Token(JWT)是一个非常轻巧的规范。jwt广泛应用在系统的用户认证方面,特别是现在前后端分离项目。 python 中 pyjwt 是一个独立的包,flask 的插件集成了该功能可以使用 flask-jwt-extended 插件来实现。 环境准备 环境准备,需用到的包 flask flask-restful flask-jwt-extended passlib flask-sqlalchemy flask-jwt-extended官网https://flask-jwt-exte
前言 flask_jwt_extended 插件使用,当token过期的时候,默认返回401 UNAUTHORIZED {"msg": "Token has expired"} @jwt.expired_token_loader 设置一个回调函数,以便在过期时返回自定义响应令牌尝试访问受保护的路由。这个特定的回调函数 将jwt_header和jwt_payload作为参数,并且必须返回 Flask 响应。查看API文档以查看其他回调函数所需的参数和返回值。 官方文档使用示例 from flask impor
前言 flask_jwt_extended 最基本的使用只需要掌握三个函数: create_access_token() 用来创建 Token 令牌 get_jwt_identity() 用来根据令牌取得之前的 identity 信息 jwt_required() 这是一个装饰器,用来保护 flask 节点 简单示例 以下是官方文档给的简单示例https://flask-jwt-extended.readthedocs.io/en/latest/basic_usage/ from flask import
我在使用 gunicorn 部署 flask线上环境,访问需要jwt auth的接口地址,不断收到” NoAuthorizationError Missing Authoring Header”错误
前言 在某些情况下,无论请求中是否存在 JWT,您都希望使用相同的路由。在这些情况下,您可以使用 jwt_required() 中optional=True参数。这将允许访问端点,无论是否随请求一起发送 JWT。 如果不存在 JWT,get_jwt()和 get_jwt_header() 将返回一个空字典。get_jwt_identity(), current_user, 和get_current_user()将返回None。 optional=True参数 如果请求中包含过期或无法验证的 JWT,仍会像往
前言 用户携带授权token访问时,其jwt的所处位置列表,默认是在请求头部headers中验证。 可以通过JWT_TOKEN_LOCATION进行全局配置,设置token是在请求头部,还是cookies,还是json, 还是查询参数query_string 四种方式。 JWT_TOKEN_LOCATION 全局配置 JWT_TOKEN_LOCATION 配置参数可以全局配置允许JWT执行以下操作的所有方式,发送到您的web应用程序。默认情况下,这将仅为headers app.config["JWT_TOK
前言 我们在开发的接口中,一般会带上用户登录的token认证,需在请求头部传Authorization。 Flask-RESTX 生成 Swagger 文档,可以直接在文档上登录,方便快速测试接口。 需登录认证的接口 接着前面一篇,需要登录的接口加上@jwt_required()装饰器 from flask_jwt_extended import jwt_required @api.route('/') class TodoList(Resource): '''Shows a list of al
在本文中,我们将从Python Web开发人员的角度看处理Web身份验证的最常用方法。
前言 在访问令牌中存储其他信息,以后可以在受保护的视图中访问这些信息。这可以使用additional_claims 带有create_access_token()or create_refresh_token()函数的参数来完成。 get_jwt() 函数在受保护的路径中获取额外的数据。 additional_claims参数使用 重要的是要记住 JWT 没有加密,任何有权访问它的人都可以轻松解码 JWT 的内容。因此,您永远不应该将任何敏感信息放在 JWT 中。 官方文档示例 from flask imp
我们上一次实现的接口,任何人都可以请求到数据。这样一来重要的数据,就可以被获取到。为此,我们需要对接口增加一些用户身份认证功能。提高接口数据的安全性。我们需要添加用户身份验证,以确保只有登录的用户可以访问获取数据,所以现在我们将添加用户登录和注册功能。开发功能之前,需要安装该功能需要的包。
Flask可以搭建轻量服务api,而且使用python语言编写程序,非常方便。以前也使用过php做服务器后端,但是不喜欢php的$,而且我想多学学python,没想到Flask框架恰好能满足我的需求,简直是一个神器!特别适合我这种非计算机专业人士学习,能快速搭建api,为前端web、微信小程序等提供api服务,非常nice,爱了爱了
Flask 学习-1.简介与环境准备 Flask 学习-2.url访问地址(路由配置) Flask 学习-3.设置 HTTP 请求 方法(get/post) Flask 学习-4.templates 渲染模板 Flask 学习-5.请求对象Request Flask 学习-6. jsonify()返回JSON格式数据 Flask 学习-7. make_response() 自定义响应内容 Flask 学习-8. jsonify返回中文没正常显示问题 Flask 学习-9. 开启调试模式(d
该项目名为py12306,由 GitHub 用户 pjialin 创建和维护,用Python语言开发。
RESTful API(Representational State Transfer)是一种设计风格,用于构建可扩展的和易于维护的Web服务。Python作为一门流行的编程语言,提供了丰富的库和工具来构建和实现RESTful API。然而,在实践过程中,我们常常会遇到一些常见问题。本文将分享在Python中实现RESTful API的常见问题与解决方案,帮助你更好地构建和管理RESTful API。
HTTP是应用层的协议,同时也是无状态的协议,所以也就有了COOKIE技术的发展,关于COOKIE和SESSION以及TOKEN这些我就不详细的解释了,在我的书籍《Python自动化测试实战》里面有很详细的解释。本节继续沿着Python测试实战(十)的主题来看Pytest测试框架对token的处理和API的案例应用实战。在案例里面,应用了Flask-JWT,关于JWT部分改天我在博客里面详细的写下。对之前的源码增加token的验证,最新的案例代码为:
Flask 的 RESTful 模块是 flask-restful ,使用 pip 安装:
Pytest测试框架是动态语言Python专用的测试框架,使用起来非常的简单,这主要得易于它的设计,Pytest测试框架具备强大的功能,丰富的第三方插件,以及可扩展性好,可以很好的和unittest测试框架能够结合起来在项目中使用。本文章主要介绍Pytest测试框架中参数化的详细信息。
JSON Web Token(JWT)是一个开放式标准(RFC 7519),它定义了一种紧凑(Compact)且自包含(Self-contained)的方式,用于在各方之间以JSON对象安全传输信息。 这些信息可以通过数字签名进行验证和信任。 可以使用秘密(使用HMAC算法)或使用RSA的公钥/私钥对对JWT进行签名。
在整体的测试效率而言,API测试技术是提升测试效率最有效的手段之一,因为它的执行效率是非常高的,另外一点就是前后端的分离开发的模式,也需要我们更多的精力和时间投入到API的测试技术以及API的测试技术在企业的落地和应用。当然,这仅仅是功能层面的,还需要考虑非功能的点,比如队列,调度机制,服务的性能测试,稳定性的因素,这些是非常多的。在本篇文章中,只单纯的考虑API测试技术中关于关联的解决思路和案例应用。API测试的核心,其实并不在于单个API的测试,单个API无法保障业务的覆盖度,所以我们更多需要结合业务场景来测试这些点,但是一旦结合具体的业务场景,也就涉及到关联的思路,所谓关联,其实我们可以理解为上个API的输出是下个API的输入部分。下面结合主流的测试工具以及代码来演示这部分的具体解决方案和案例实战。
一、Restful安全认证常用方式 1.Session+Cookie 传统的Web认证方式。需要解决会话共享及跨域请求的问题。 2.JWT JSON Web Token。 3.OAuth
最近在开发一个统一认证服务,涉及到 OIDC 协议,其中授权码模式所颁发的 id_token 使用的是 JWT ( JSON Web Token ) ,因为这次使用的库的默认签名算法和以往不同,所以特地去翻阅了 JWT 的 RFC 文档( RFC 7519[1] ),一番阅读后发现原来对 JWT 的认知只停留在表面,还有更多深层的内容是不知道的。
在涉及到后端项目的开发中,如何实现对于用户权限的管控是需要我们首先考虑的,在实际开发过程中,我们可能会运用一些已经成熟的解决方案帮助我们实现这一功能,而在 Grapefruit.VuCore 这个项目中,我将使用 Jwt 的方式实现对于用户的权限管控,在本章中,我将演示如何使用 Jwt 实现对于用户的授权、鉴权。
一开始,有一些专有方法可以与外部身份提供者合作进行身份验证和授权。然后是 SAML(安全断言标记语言)——一种使用 XML 作为其消息交换类型的开放标准。然后,出现了 OAuth 和 OAuth 2.0——同样是开放的,也是一种使用 JSON 作为媒介的现代 RESTful 授权方法。现在,“安全委托访问”的圣杯 OpenID Connect(以下简称 OIDC)运行在 OAuth 2.0 之上。
JSON Web Tokens are an open, industry standard RFC 7519 method for representing claims securely between two parties. JWT.IO allows you to decode, verify and generate JWT
JSON 网络令牌是一种 Internet 标准,用于创建具有可选签名或可选加密的数据,让两方之间安全地表示声明。令牌使用私有秘密或公共/私有密钥进行签名。
除了使用 RequestParser 和 marshal_with() 装饰器来解析请求参数和序列化响应数据之外,Flask-RESTful 还提供了一些其他的请求和响应处理功能,例如请求钩子、异常处理和跨域资源共享(CORS)支持等。
要想区分来自不同用户的请求的话,服务端需要根据客户端请求确认其用户身份,即身份验证
这种方式当然可以开发 api, 但是当我们想要基于 restful 风格来编写 api,就不太方便了。就需要写 4 个单独的函数视图,如下:
在Flask-RESTful中,异常处理是通过抛出异常来实现的。可以使用abort函数来抛出异常,并指定HTTP响应码和错误消息。下面是一个示例:
JWT (JSON Web Token) 是目前最流行的跨域认证解决方案,是一种基于 Token 的认证授权机制。 从 JWT 的全称可以看出,JWT 本身也是 Token,一种规范化之后的 JSON 结构的 Token。
前言 Flask-RESTful 结合蓝图使用设计接口 RESTful 接口 没使用蓝图之前 注册接口 from apps import create_app, db, jwt from flask import url_for, request, jsonify from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource from apps.models import Users app = create_app() api = Api(app) c
认证:判定用户的合法性,一般是判断是否已经登陆 鉴权:判断用户的权限,一般是判断用户是否可以继续继续某个操作
我们现在的一个项目是使用Django来构建,说来也是基于技术扩展的考虑,我对于Django里面大而全的一些组件还是持有保守态度,所以虽然项目用了Django,但是对于很多组件的使用都是尽可能少用或者不用,这样一来虽然前期清苦些,但是从现在来看,由于依赖很低,我可以匹配很多种其他的方案。
CSRF(Cross Site Request Forgery)跨站域请求伪造是一种网络攻击方式。
在restful设计中,用户认证模式通常使用json web token,而不会使用传统的HTTP Basic认证(传入账号密码) token认证模式如下:在请求header中加入token
Flask-RESTful允许我们定制错误消息。可以通过在资源类中定义get_error_message方法来实现。下面是一个示例:
在前面的技术文章中介绍了Dockerfile的基本应用,下面详细的介绍下通过Dockerfile来部署Python的应用程序的过程。本案例主要使用Python语言,使用的WEB框架是Flask,然后来实现一个网站的部署过程,也就是说写好程序代码好后,开发dockerfile的代码,执行以及生成镜像,其他人基于该镜像,docker run就可以在电脑跑起来对应的应用程序。
http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9010978.html
前言 创建自己的装饰器来扩展此扩展提供的装饰器的功能。例如,您可能想要创建自己的装饰器来验证 JWT 是否存在以及验证当前用户是否是管理员。 自定义装饰器 flask_jwt_extended.verify_jwt_in_request()可用于构建您自己的装饰器。这与 . 使用的功能相同flask_jwt_extended.jwt_required()。 官方文档示例 from functools import wraps from flask import Flask from flask impo
Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展,可以方便地创建 RESTful APIs。它提供了方便的资源路由、请求和响应数据的序列化和反序列化、异常处理等功能,使得开发 RESTful APIs 变得简单易用。
概述 上篇我们很简单的分享了如何基于flask搞一个支持http GET\POST\HEAD\DELETE方法的服务,大家可以根据这个简单的实例进行扩展。 下面我们基于flask来构建一个简单的restful风格的API服务出来,以便大家进一步了解和掌握,说不定哪天你就需要自己去实现一个简单的mock server以便让你的测试更加顺畅。 注意 实现一个简单的restful api 简单到就像没有任何封装 不要问我什么是restful风格 安装 使用以下命令安装flask-restful pip insta
用户在访问Kubernetes集群的API server时,访问请求需要经过身份验证、授权和准入控制这三个阶段的检查,才能真正到达API服务,如下图所示:
Flask-RESTful是一个Flask的扩展,它增加了对快速构建REST APIs的支持。它是一种轻量级的抽象,可以与现有的ORM/库一起工作。Flask-RESTful励以最少的安装方式进行最佳实践。如果你对Flask很熟悉的,Flask-RESTful会很容易上手。
JWT(JSON Web Token)是目前流行的跨域认证解决方案,是一个开放标准(RFC 7519),它定义了一种紧凑的、自包含的方式,用于作为JSON对象在各方之间安全地传输信息。该信息可以被验证和信任,因为它是数字签名的。
自动化测试从分类上来说,可以把它分为客户端自动化测试和服务端自动化测试,或者可以更加具体的说就是API的自动化测试,API的测试是软件测试的一种测试模式,它包含了两个维度,在狭义的角度上指的是对应用程序接口的功能进行测试,在广义的维度上是指集成测试中,通过调用API测试整体的功能来完成度,可靠性,安全性和性能。相比较客户端自动化测试,API测试是可以有效的提升测试的效率,以及满足在DevOps的理念下的持续交付的能力。另外一个点,目前出去找工作不管是那个级别的测试工程师,都要求会API的测试,只不过不同层级对服务端的测试能力在深度和广度上有区别,但是有一点必须得承认,API的测试技术是每一位测试工程师都要求必须掌握的测试技能。
说起JWT,我们应该来谈一谈基于token的认证和传统的session认证的区别。
在网络世界中,安全是一个很重要的问题,以往的HTTP请求已经不能承担这个安全任务,抓包工具一抓,你的所有网络请求全都曝光。当然,你可能会采用加密算法来加密数据,但是这仍然不够。 在移动端和服务器的通信过程中,有两种认证方式:token和session。 Session: 每个用户经过我们的应用认证之后,我们的应用都要在服务端做一次记录,以方便用户下次请求的鉴别,通常而言session都是保存在数据库和内存中,而随着认证用户的增多,服务端的开销会明显增大。 扩展性: 用户
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