在一个单元测试中,我最近得到了
werkzeug/local.py:347: DeprecationWarning: json is deprecated. Use get_json() instead.
我将其追溯到相关的文件venv/lib/python3.6/site-packages/werkzeug/local.py。有问题的行是以下方法中的最后一行。
def __getattr__(self, name):
if name == '__members__':
return dir(self._get_current_object())
在Python 2.7中,我无法让警告模块在我的用户定义函数中工作:
warnings.simplefilter('always', UserWarning) #added after wouldn't work
warnings.warn('WARNING: ....')
print "Why didn't the warning above show up?"
此时将显示打印语句,但不显示终端上的警告。我也确保做了导入警告。不确定发生了什么。
我使用Python3.5类型模块来向我的类和函数提供类型提示。当它利用这些提示时,它与PyCharm一起工作得很好。
但是,我希望在提供提示时强制python解释器执行运行时类型检查(或者至少抛出一些警告)。
当前状态:
In [1]: def times2(number: int):
...: return number + number
...:
In [2]: times2(8)
Out[2]: 16
In [3]: times2('8')
Out[3]: '88'
期望状态:
In [1]: def times2(number:
如何在不重新启动python的情况下再次看到警告。现在我只见过他们一次。
例如,请考虑以下代码:
import pandas as pd
pd.Series([1]) / 0
我得到了
RuntimeWarning: divide by zero encountered in true_divide
但是,当我再次运行它时,它会默默地执行。
如何在不重新启动python的情况下再次看到警告?
我已经试过了
del __warningregistry__
但这没什么用。
似乎只存储了一些类型的警告。例如,如果我这样做:
def f():
X = pd.DataFrame(d
我正在设置一个ImportWarning,这似乎是合适的,但注意到默认情况下不会报告此警告;
如何将python设置为报告ImportWarning或所有警告?
以下是我所写的进口警告:
try:
from markdown import markdown
except ImportError, err:
warnings.warn(
'Unable to load Pypi package `markdown`, HTML output will be unavailable. {}'.format(err),
ImportW
django-admin.py makemessages在包装真正长字符串的情况下会出现错误“警告:未终止的字符串”:
string = "some text \
more text\
and even more"
这些字符串甚至不需要翻译-例如sql查询字符串。当我连接字符串时,问题就消失了,但是结果看起来很难看,加入它们需要时间.
有人有这样的问题吗?你找到解决办法了吗?
我有所涉及的工具的下列版本:
xgettext-0.17,gettext-0.17,django-1.0.2,python-2.6.2
在这个问题上存在一个,但是它
输入文件:a.txt
aaaaaaaaaaaa
bbbbbbbbbbb
cccccccccccc
python代码:
with open("a.txt") as f:
for line in f:
print line
问题是:
aaaaaaaaaaaa
bbbbbbbbbbb
cccccccccccc
如您所见,输出在每个项之间有额外的行。
如何防止这种情况发生?
试图避免让显示一条关于使用meta字典用于任意属性使用的警告消息(用于控制台)。我们正在按指定的方式使用它,并继续显示警告。
显示的警告如下:
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/rq/job.py:381: SyntaxWarning: Getting custom properties from the job instance directly will be unsupported as of RQ 0.4. Please use the meta dict to store all custom variables. So instead