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Django——ContentType(与多个建立外键关系)及ContentType-signals使用

一、ContentType  在django中,有一个记录了项目中所有model元数据,就是ContentType,中一条记录对应着一个存在model,所以可以通过一个ContentType...要实现这种功能可以在动作发生代码里实现也可以通过数据库触发器等实现,但在django中,一个很简单方法就是使用signals。   ...而且使用Generic relations另外一个好处就是在删除了Post实例后,相应新鲜事实例也会自动删除。   ...根据以上需求,我们很快就知道,需要三张,学位课程,课程以及优惠券,那么,这三张又是如何关联呢?   ...总之,如果一个与其他多个外键关系,我们可以通过ContentType来解决这种关联。

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用质数解决数据库两需要中间问题如此解决更新用户标签和统计标签使用数量问题。

例如 用户、用户标签、用户和标签对应关系  M to M关系。 前提:标签数量有限,否则很多个标签则需要找很多质数,这个时候就需要一个得到质数函数。...解决方案: 用户标签增加一个字段,用一个质数(与其他标签标示质数数字不可重复)来唯一标示这个标签 为用户增加标签时候例如选择标签A(质数3表示)、标签B(质数5表示)、标签C(质数7表示)用户中标签字段存值...105,之后修 改用户标签例如选择了标签A、B则直接更新用户标签字段乘积(15) 如上解决了:更新用户标签。...需要统计某个标签使用人数,在数据库查询语句中 where用户标签乘积字段/某个标签=floor(用户标签乘积字段/某个标签) 意思是得到整数,证明包含那个标签。...如上解决了:统计标签使用数量问题。

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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数在多个工作中查找相匹配值(2)

我们给出了基于在多个工作给定列中匹配单个条件来返回值解决方案。本文使用与之相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作: ?...图4:主工作Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出公式,使其可以处理这里情形。首先在每个工作数据区域左侧插入一个辅助列,该列中数据为连接要查找两个列中数据。...16:使用VLOOKUP函数在多个工作中查找相匹配值(1)》。...解决方案2:不使用辅助列 首先定义两个名称。注意,在定义名称时,将活动单元格放置在工作Master第11行。...先看看名称Arry2: =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作中执行查找范围是从第1行到第10行,因此公式中使用了1:10。

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数在多个工作中查找相匹配值(1)

在某个工作表单元格区域中查找值时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作中查找值并返回第一个相匹配值时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是在每个相关工作使用辅助列,即首先将相关单元格值连接并放置在辅助列中。然而,有时候我们可能不能在工作使用辅助列,特别是要求在被查找左侧插入列时。...因此,本文会提供一种不使用辅助列解决方案。 下面是3个示例工作: ? 图1:工作Sheet1 ? 图2:工作Sheet2 ?...,我们首先需要确定在哪个工作中进行查找,因此我们使用函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。...} 分别代表工作Sheet1、Sheet2、Sheet3列B中“Red”数量

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HAWQ + MADlib 玩转数据挖掘之(六)——主成分分析与主成分投影

一、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)简介         在数据挖掘中经常会遇到多个变量问题,而且在多数情况下,多个变量之间常常存在一定相关性。...输入数据矩阵应该具有N行M列,N为数据点数量,M为每个数据点特征数。        ...指定概要名称,NULL时不生成概要。概要具有下面的列:                 rows_used:INTEGER类型,输入数据点个数。                ...pc_table:TEXT类型,主成分名,使用中通常为PCA训练函数主输出。 out_table:TEXT类型,输入数据降维后输出名称。...        由于本问题中涉及8个指标,这些指标间关联关系并不明确,而且各指标数值数量级也有差异,为此这里将首先借助PCA方法对指标体系进行降维处理,然后根据PCA打分结果实现对企业综合实力排序

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MADlib——基于SQL数据挖掘解决方案(10)——数据探索之主成分分析

数学细节 统计学中通过计算数据协方差矩阵S汇总多元数据集(例如,具有多个连续属性数据)变异性。数据变异性可看作是对不同数值间差异性度量。...这种实现重要前提是假设用户只使用具有非零特征值主成分,因为SVD计算用是Lanczos算法,它并不保证含有零特征值奇异向量正确性。...输入数据矩阵应该具有N行M列,N为记录数,M为每条记录特征数。 out_table TEXT 输出名称。有两种可能输出:主输出和均值输出。...在分组时(由grouping_cols参数指定)可能选择标准差比例更好,因为这可以使不同分组具有不同主成分数量。...企业综合实例评价 由于本问题中涉及8个指标,这些指标间关联关系并不明确,而且各指标数值数量级也有差异,为此这里将首先借助PCA方法对指标体系进行降维处理,然后根据PCA打分结果实现对企业综合实力排序

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【正则】223-JS常用正则表达式备忘录

); 匹配多个模式 使用操作符号 | const regex = /yes|no|maybe/; 忽略大小写 使用i标志表示忽略大小写 const caseInsensitiveRegex =...cat", "BAT", "fAT", "mat"] 用多种可能性匹配单个字符 使用字符类,你可以使用它来定义要匹配一组字符 把它们放在方括号里 [] //匹配 "cat" "fat" and...allMatchingWords = testString.match(regexWithCharClass); // ["cat", "fat", "mat"] 匹配字母字母 使用字符集内范围...(regexWithLetterAndNumberRange) // true 匹配单个未知字符 要匹配您不想拥有的一组字符,使用否定字符集 ^ const allCharsNotVowels = /[...使用{下界, }定义最少数量字符要求,下面示例表示字母 i 至少要出现2次 const regularHi = "hi"; const mediocreHi = "hiii"; const superExcitedHey

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数据结构:图结构

createGraph(GraphList* g),使用邻接方式来实现有向图创建。...三、最小生成树 尽可能用网络中权值最小边; 必须使用且仅使用 n-1 条边来联结网络中 n个顶点; 不能使用产生回路边。 1、Prim算法 选择新边时必须有一个顶点在已构成树中。...为了得到所有顶点入度,我们在邻接中增设一个数组count[ ],记录各顶点入度。 使用一个存放入度为0顶点链式栈/队列, 供选择和输出入度为0顶点。...可从ve[0]开始递推,ve[0]=0,ve[j]=max(ve[j],ve[i]+mat[i][j]),此时必须确保点j最早发生时间已确定,具体实现时需要使用拓扑排序。...可从vl[n-1]开始递推,vl[n-1]=ve[n-1],vl[i]=min(vl[i],vl[j]-mat[i][j]),此时必须确保点j最迟允许时间已确定,具体实现时需要逆序使用拓扑排序

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JS常用正则表达式备忘录

); 匹配多个模式 使用操作符号 | const regex = /yes|no|maybe/; 忽略大小写 使用i标志表示忽略大小写 const caseInsensitiveRegex..."cat", "BAT", "fAT", "mat"] 用多种可能性匹配单个字符 使用字符类,你可以使用它来定义要匹配一组字符 把它们放在方括号里 [] //匹配 "cat" "fat"...const allMatchingWords = testString.match(regexWithCharClass); // ["cat", "fat", "mat"] 匹配字母字母...; testString.match(regexWithLetterAndNumberRange) // true 匹配单个未知字符 要匹配您不想拥有的一组字符,使用否定字符集 ^ const...使用{下界, }定义最少数量字符要求,下面示例表示字母 i 至少要出现2次 const regularHi = "hi"; const mediocreHi = "hiii"; const

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数据结构与算法

根结点右子树个数+1=森林中树数量; 前序遍历一棵树等价于前序遍历该树对应二叉树; 后序遍历一棵树等价于中序遍历该树对应二叉树。...createGraph(GraphList* g),使用邻接方式来实现有向图创建。...可从ve[0]开始递推,ve[0]=0,ve[j]=max(ve[j],ve[i]+mat[i][j]),此时必须确保点j最早发生时间已确定,具体实现时需要使用拓扑排序。...可从vl[n-1]开始递推,vl[n-1]=ve[n-1],vl[i]=min(vl[i],vl[j]-mat[i][j]),此时必须确保点j最迟允许时间已确定,具体实现时需要逆序使用拓扑排序。...关键字(key):通常数据对象有多个属性域,即多个数据成员组成,其中有一个属性域可用来区分对象,作为排序依据。该域即为关键字。

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JVM故障分析及性能优化实战(VI)——JVM Heap Dump(堆转储文件)生成和MAT使用

下载与安装 Eclipse Memory Analyzer(MAT)支持两种安装方式,一是Eclipse插件方式,另外一个就是独立运行方式,建议使用独立运行方式。...Details 显示了一些统计信息,包括整个堆内存大小、类(Class)数量、对象(Object)数量、类加载器(Class Loader)数量。...Dominator Tree 支配树,列出Heap Dump中处于活跃状态中最大几个对象,默认按 retained size进行排序,因此很容易找到占用内存最多对象。 ?...OQL MAT提供了一个对象查询语言(OQL),跟SQL语言类似,将类当作、对象当作记录行、成员变量当作字段。通过OQL可以方便快捷查询一些需要信息,是一个非常有用工具。 ?...Duplicate Classes 列出被加载多次类,结果按类加载器进行分组,目标是加载同一个类多次被类加载器加载。使用该工具很容易找到部署应用时候使用了同一个库多个版本。

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宝宝也能看懂 leetcode 周赛 - 174 - 1

请你返回方阵中战斗力最弱 k 行索引,按从最弱到最强排序。 如果第 i 行军人数量少于第 j 行,或者两行军人数量相同但 i 小于 j,那么我们认为第 i 行战斗力比第 j 行弱。...] 解释: 每行中军人数目: 行 0 -> 2 行 1 -> 4 行 2 -> 1 行 3 -> 2 行 4 -> 5 从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4] 示例 2: 输入:mat...这句话背后透露了几个信息: 数据只有 0 和 1,并且一行的士兵数量其实就是这一行值求和结果。 如果一个位置是平民,那么士兵数量一定小于这个值。即这一行数据是有序。...然后我们再看,需求是要返回战斗力排名前 k 序号。也就是说,我们需要按照每行战斗力进行排序,而战斗力就是士兵数量。那么结合上面的信息,我们直接思路就很清晰了。...不过有一点需要注意是,由于可能会出现多个战斗力全满行,所以最后还需要再处理一下这种情况。 具体流程如下: 一列一列遍历原始数据。

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糟糕,线上OOM了该怎么办,JVM heap dump快速分析

虚拟机:指以软件方式模拟具有完整硬件系统功能、运行在一个完全隔离环境中完整计算机系统 ,是物理机软件实现。...* Details 显示了一些统计信息,包括整 个堆内存大小、类(Class)数量、对象(Object)数量、类加载器(Class Loader)数量。...b、Histogram(直方图):可以查看每个类实例(即对象)数量和大小。...d、 OQL(MAT提供对象查询语言):跟SQL语言类似,将类当作、对象当作记录行、成员变量当作字段,通过OQL可以方便快捷查询一些需要信息。...在此需要注意,尽管不借助jmap工具,MAT工具也能够直接生成dump文件,但是考虑到生产环境中几乎不可能在线对其进行分析,大都是采用离线分析,因此使用jmap+MAT工具最常见最科学组合。

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独家|OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找和测量时间(附链接)

目标 在这里将寻求以下问题答案: 如何遍历图像各个像素? OpenCV矩阵值是如何存储? 如何衡量算法性能? 什么是查找,为什么要使用查找? 测试案例 首先来考虑一个简单减色方法。...此外,需要注意是,上述操作输入值数量是有限,对于UCHAR数据类型,准确地来讲,输入值数量为256。 对于较大图像,则是通过使用查找,将事先计算好所有可能值在赋值阶段直接进行赋值操作。...查找具有一个或多个维度简单数组,对于给定输入值对应一个确定输出值。它优势在于:无需进行计算,便能读取到结果。...在上一节Mat-基本图像容器教程中,讲到像素矩阵大小取决于所使用色彩系统。更准确地说,取决于所使用色彩通道数。灰度图像情况是这样: 多通道图像列包含许多子列,子列数目即通道数量。...然而,需要注意是:cv::Mat::at函数中已经包含了相同操作(具有相同运行速度)。它只是一个偷懒编程技巧。

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MongoDB Aggregate 业务场景实战

1 定 义 要想了解聚合管道在业务场景中使用,首先需要了解聚合管道定义: 聚合管道用于数据处理,每个文档通过一个或者是多个阶段组成,可以对每个分组进行分组和过滤等功能,然后经过一系列处理,输出相应结果...针对不同业务需求,我们一般会涉及到以下场景: 基础对象查询 join 查询 分类统计 嵌套对象排序 ... 说到了常⻅应用场景,下面也介绍一下我们系统业务数据模型: 机会数据模型 ?...这样存在一个问题,由于存在更新时间字段不存在或者值为空脏数据,导致排序结果不准确,为了解决这个问题,当然我们也可以这样去做,排序里面指定多个字段排序: ?...使用 $ifNull 数据填充来进行排序效率比空值比较排序效率要高,MongoDB官方也给出了排序类型效率顺序图,如下所示: ?...可以用 $mat ch、$limit 、$skip 对文档进行提前过滤,以减少后续处理文档数量。 2.

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Eclipse Memory Analyzer(MAT) 使用总结

以上是使用MAT工具分析dump文件之前准备工作,下面来具体介绍下开发中常用功能 1、MAT导入dump文件 使用下面这段程序,通过在启动参数中配置JVM指令,这里主要是指定该类运行时内存...dump文件中,已经创建主要对象信息,默认按照对象个数进行排序,而这个排序,多少也反映出在当前dump文件中,那些排在前面的数量最多对象可能是我们分析问题关键入口 顶部可以支持对象名称模糊匹配...,假如正好有那么一些对象实际上并没有使用,但是在某些循环中大量创建,尤其是大对象,在这种情况下,很容易造成GC过程失败最终引发OOM,从MAT这个展现数据来看,对于快速定位那些数量较多对象还是很有帮助...,从而定位分析那些有可能存在多个对象引用但实际并没有使用对象,造成无法被垃圾回收情况 比如从支配树中,通过Thread定位到Tom,这时候发现集合中对象个数只有23个,比上面少了2个,这个就是在支配树中...,如果类似的情况,很多个对象都共同持有着对一部分对象引用,在高峰期时,一旦JVM内存比较吃紧时候,可能会成为OOM发生因素,需要格外注意 限于篇幅原因,本篇到这里就要结束了,本篇主要从使用上介绍了

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