使用掩码字符串值在Pandas Data-frame中创建新列

import pandas as pd

# 创建一个示例Data-frame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 30, 24],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个掩码字符串值
mask = df['City'] == 'London'

# 使用掩码字符串值创建新列
df['IsLondon'] = mask

import pandas as pd

# 创建一个示例Data-frame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 30, 24],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个掩码字符串值
mask = df['City'] == 'London'

# 使用掩码字符串值创建新列
df['IsLondon'] = mask

print(df)

    Name  Age       City  IsLondon
0   John   25   New York     False
1   Emma   28     London      True
2   Mike   30      Paris     False
3  Sophia   24      Tokyo     False