我正在尝试计算一个非常大的数据帧的多分类问题的混淆矩阵,它被划分和缩放为Train_Scale和Test_Scale (训练集的比例用于缩放测试)集。当我试图通过混淆矩阵解释结果时,我得到了以下错误: > caret::confusionMatrix(Test_Scale$Class, probabilitiesClass$predictions)Test_Scale$Class, probabilitiesClass$predictions):
all arguments must have the same l
)105 16 78 25 14 74 12 9 23 15 19 当我想要获得带有插入符号包的混淆矩阵时test.y, predicted_class, :
the data cannot have more levels than the reference 当预测中缺少某些因子级别时,如何获得混淆矩阵