我正在尝试在使用carret (或者甚至脱：：confusionMatrix)拟合决策树之后获得敏感性和特异性等。我使用的代码是这样的： Bla ~ ...
浏览 7提问于2018-01-26得票数 0
我正在为一项医院研究分析医疗数据，如果我使用的是只有一棵树的随机森林，那么交叉验证分数就相当差(表明过度拟合)，而如果我使用的是决策树，分数值实际上是相当好的。两个分类器具有相同的深度参数。
浏览 65提问于2020-01-16得票数 1
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我有一个自己的算法，使用内核函数来计算距离。我想要拟合内核参数，但我不知道怎么做，因为插入程序包只允许他们的算法(如SVM，决策树等)。我想知道是否有一些优化器功能。谢谢
浏览 14提问于2016-08-03得票数 0
我试着预测训练集，但我获得了100%的准确性。然而，在测试集上，我得到了62%的准确性。我是否应该担心在使用插入符号训练数据集时会有很高的习惯性？为什么训练数据集的准确性是100%使用随机森林插入，它是否表明过度拟合？
📷
浏览 0提问于2020-02-17得票数 0
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我想使用R中的决策树分类来构建一个预测模型。我使用了以下代码：library(caret)summary(DataYesNo如何获得混淆矩阵、准确性、敏感度和特异性？我可以在caret包中获得它们吗？
浏览 1提问于2015-04-23得票数 0
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决策树剪枝的效果
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我想知道我是否从训练和验证集中构建了一个像ID3这样的决策树A，但A是未修剪的。同时，我在ID3中也有另一棵决策树B，它是从相同的训练和验证集生成的，但B被修剪了。现在我在未来的未标记测试集上测试A和B，剪枝后的树总是表现得更好吗？欢迎任何想法，谢谢。
浏览 0提问于2010-10-22得票数 3
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我正在研究一个罕见事件(不平衡目标变量)分类问题，使用决策树。我的数据集包括95%的非事件类和5%的少数类(事件).Cla
浏览 0提问于2015-06-17得票数 3
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我是机器学习的新手，目前我正在尝试使用R中的插入符号和randomForest包实现随机森林分类。我正在使用trainControl函数，并反复进行交叉验证。也许这是一个愚蠢的问题，但据我所知，随机森林通常使用装袋将训练数据分成不同的子集并进行替换，使用1/3作为验证集来计算OOB。但是，如果您指定要使用k折交叉验证，会发生什么情况？从插入符号文档中，我假设它只对重采样使用交叉验证，但是如果它只使用
浏览 1提问于2021-03-19得票数 0
> cv.ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv", repeats = 3,+ classProbs = TRUE)> set.seed(35)+ data = train.batch,
+
浏览 0提问于2014-05-19得票数 2
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当我应用Logistic回归算法时，我的准确率为22 %，当我使用决策树算法时，我的准确率为55 %，但我不明白为什么第二种算法的结果更好。
浏览 0提问于2018-11-28得票数 3
我试图找出如何从插入符号：：训练线性模型中获得置信区间。我的第一次尝试只是使用通常的lm置信区间参数来运行预测：predict(m,newdata=mtcars, interval="confidence", level=0.95)
但是看起来，从插入符号：：train返回的对象没有实现这一点。lm，因为我使用
浏览 3提问于2019-09-19得票数 3
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基于决策树无监督学习的聚类评价
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我试图评估一些聚类结果，这是一家公司对某些数据所做的，但他们使用了一种我从未见过的聚类评估方法。所以我想征求你的意见，很明显，如果有人知道这个方法，如果他/她能向我解释整个想法，那就太好了。对数据集( 500000行中的250000行和5个特性的样本)使用k-原型进行聚类，因为其中一个特征是绝对的。弯头法(用最小的WSS选择簇数和λ数)剪影法选择最大轮廓的簇数和λ数)决策树
他们为数据构建了一个决策树，然后对每个不同的聚类组合计算出以下值：(在簇纯度内加权的逆叶大小)*簇大小/总比另外，如果
浏览 0提问于2019-11-29得票数 2
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R:从决策树中提取规则
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我正在使用R编程语言。最近，我读到了一种名为“强化学习树”(RLT)的新决策树算法，该算法有望将“更好”的决策树与数据集相匹配。这个库的文档可以在这里获得：library(RLT)fit = RLT(iris[,c(1,2,3,4)], iris$Species, model = "classification", ntrees = 1)
问题:从这里，是否可以从这个决策
浏览 1提问于2021-11-02得票数 6
我将插入符号与自定义拟合度量一起使用，但我不仅需要最大化此度量，还需要最大化其置信区间的下界。所以我想最大化像mean(metric) - k * stddev(metric)这样的东西。我知道如何手动完成此操作，但有没有办法让插入符号使用此函数自动选择最佳参数？
浏览 1提问于2013-05-21得票数 4
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