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1
回答
使用
插入
符号
构建
RandomForest
、
、
我尝试按照以下步骤用
插入
符号
构建
RandomForest
模型here..。本质上,他们设置
RandomForest
,然后是最好的mtry,然后是最好的最大节点,然后是最优的树数量。library(
randomForest
)mtrys<-seq(1,4,1) ntrees<-c(250, 300, 350, 400, 450, 500, 550, 600
浏览 44
提问于2019-09-15
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Caret模型如何用优化的参数训练最终的模型?
、
、
$finalModel)当我试图将经过
插入
符号
训练的是否有一种方法可以
使用
插入
符号
包调整的最佳参数手动运行RF,以便我可以将模型导出到PMML?
浏览 4
提问于2015-01-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
等同于
randomForest
.getTree的caret包
、
我一直
使用
randomForest
.getTree为我的森林中的每棵树提供文本表示,但最近切换到
插入
符号
包来训练森林(method='rf')。我怎样才能得到一个
randomForest
.getTree能理解的对象(因为据说
插入
符号
使用
了相同的底层代码),或者以其他类似的方式打印出树呢?
浏览 0
提问于2012-12-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R中的随机森林交叉验证
、
、
install.packages('
randomForest
')set.seed(123)我在网上找到了
插入
符号
中的函数你能用随机林包来代替
插入
浏览 5
提问于2015-07-26
得票数 7
回答已采纳
1
回答
R:结合
使用
Caret生成的森林时的
randomForest
错误
、
、
我试图
使用
randomForest
' combine‘函数将R中的多个随机林组合起来,但不能
使用
来自“
插入
符号
”包包装器的
randomForest
输出。返回的对象有类“火车”,而不是“
randomForest
”--有什么想法吗? 我不清楚如何在运行
插入
符号
的“train”函数之后检索
randomForest
对象,我认为这个函数应该包含它们。原因是我在一个大数据集上运行分析,太大了,无法用我的硬件运行<em
浏览 2
提问于2016-02-02
得票数 2
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1
回答
随机森林:k折交叉验证的OOB?
、
、
、
我是机器学习的新手,目前我正在尝试
使用
R中的
插入
符号
和
randomForest
包实现随机森林分类。我正在
使用
trainControl函数,并反复进行交叉验证。也许这是一个愚蠢的问题,但据我所知,随机森林通常
使用
装袋将训练数据分成不同的子集并进行替换,
使用
1/3作为验证集来计算OOB。但是,如果您指定要
使用
k折交叉验证,会发生什么情况?从
插入
符号
文档中,我假设它只对重采样
使用
交叉验证,但是如
浏览 1
提问于2021-03-19
得票数 0
1
回答
R-减少
使用
插入
符号
训练随机森林的内存
使用
量
、
为了实现它们,我在method = "parRF"中
使用
了
插入
符号
包中的train。不幸的是,我的机器内存为128 GB,仍然用完了。因此,我需要减少内存
使用
量。如果我对train和
randomForest
的理解是正确的,那么每个随机森林至少会使500 * 100,000存储翻倍。因此,我想扔掉我不再需要的随机森林。我尝试
使用
以下命令将keep.forest = FALSE传递给
randomForest
> model_parrf <-
浏览 1
提问于2014-12-20
得票数 2
1
回答
当模型对象是tuneValue对象时从模型对象访问S4 -
插入
符号
,自定义模型
、
我在
插入
符号
中
使用
了一个自定义模型,它基本上建立在香草"cforest“方法上。为了
构建
我的模型,我为cforest模型获取了modelInfo:我需要实现一个自定义的预测函数,所以我需要虽然代码在其他模型中运行得非常好,但这不能用于cforest,因为在本例中,modelFit是一个"
RandomForest
“S4对象,而我不能访问tuneValue。(准确
浏览 2
提问于2015-09-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
插入
R包中
使用
随机森林来获得基尼系数?
、
我正在尝试理解
randomForest
包和caret包中的随机森林实现之间的区别。例如,这在
randomForest
中指定了2000棵具有mtry = 2的树,我显示了每个预测值的基尼系数:library(tidyr) rf1 <-
randomForest
浏览 3
提问于2015-05-12
得票数 2
1
回答
如何在训练函数的方法中调整参数(
插入
符号
包)
、
我正在尝试
使用
脱字符软件包进行交叉验证重采样,但是我想训练的函数需要一些参数。我想
使用
包nmf中的函数NMF:和代码 method = "nmf",但是如果我只是把nmf放在方法中,它将不会
使用
浏览 2
提问于2016-06-03
得票数 0
1
回答
randomForest
()和
插入
符号
的
randomForest
(方法= "rf")的不同结果
、
、
为此,我一直试图
使用
插入
符号
的method="rf“函数复制从method=()模型中获得的结果。不幸的是,我没有得到匹配的结果,我想知道我忽略了什么。我还要补充的是,考虑到
randomForest
使用
引导来生成适合每个ntree的样本,并且根据出出的预测来估计错误,我对在trainControl函数调用中指定"oob“和”引导“之间的区别有点模糊。这些选项生成不同的结果,但两者都不匹配
randomForest
()模型。虽然我已经阅读过
插入
符
浏览 1
提问于2016-04-18
得票数 11
回答已采纳
1
回答
在R中找不到函数"knnImputation“
、
knnImputation" Rstudio版本:- Version 1.2.1335loaded packages :- c("ggplot2“、"corrgram”、"DMwR“、"usdm”、“
插入
符号
”、"
randomForest
“、"e1071”、"DataCombine“、"doSNOW”、"inTrees“、"rpart.plot”、"rpart“、”Mass“、”xgboost“、”stats
浏览 1
提问于2019-10-05
得票数 0
1
回答
用并行方法训练带
插入
的随机森林
、
、
、
我想利用我手头的20个CPU核心在R中训练随机森林,我通常
使用
randomForest
包的代码如下:rfcluster <- makeClus
浏览 1
提问于2019-01-23
得票数 1
3
回答
对
使用
插入
符号
的
randomForest
()
使用
公式训练的对象
使用
predict()时出错
、
、
、
、
在64位Linux机器上
使用
R3.2.0和
插入
符6.0-41和
randomForest
4.6-10 .当尝试在
使用
使用
公式从predict()包中的train()函数训练的
randomForest
对象上
使用
caret方法时,该函数返回一个错误。当通过
randomForest
()和/或
使用
x=和y= (而不是公式)进行培训时,一切都很顺利。方法
使用
rownames(object$importance)来确定
浏览 2
提问于2015-05-07
得票数 11
回答已采纳
1
回答
随机森林是否以一个有序因子作为结果变量?
、
、
我是否可以将它提供给
randomForest
()函数,或者当
使用
插入
符号
训练随机森林时,train()函数是否接受它? 我
使用
命令as.ordered()将变量类型更改为有序因子。
浏览 7
提问于2022-05-20
得票数 0
1
回答
如何
使用
parRF方法使随机森林运行得更快
、
、
、
当我
使用
随机森林时,需要很长时间。我可以
使用
插入
包中的parRF方法来减少运行时间吗?正确的语法是什么?0 0 9我试过:m<-
randomForest
浏览 2
提问于2014-05-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
当护林员不是一种选择时,使
插入
符号
训练rf更快
、
、
、
我试图运行的网站代码是
使用
一个旧版本的R,不接受游侠作为库。我必须
使用
插入
符号
包。我试图在我的列车数据帧中处理大约80万条线路,下面是我
使用
的代码 control <- trainControl(method = 'repeatedcv',
浏览 11
提问于2022-04-24
得票数 1
回答已采纳
6
回答
我需要对
randomForest
(R包)的数据进行标准化(或缩放)吗?
、
我正在做回归任务--我需要为
randomForest
(R包)归一化(或缩放)数据吗?还有必要对目标值进行缩放吗?如果-我想
使用
插入
符号
包中的scale函数,但我不知道如何获取数据(去缩放,去规格化)。你不知道一些其他的函数(在任何包中)对规范化/反规范化有帮助吗?谢谢,米兰
浏览 3
提问于2012-01-22
得票数 89
2
回答
Caret模型随机森林到PMML错误
、
、
、
我想
使用
pmml库导出一个Caret随机森林模型,这样我就可以在Java中
使用
它进行预测。这是我得到的错误的复制品。[8] pmml.ksvm pmml.lm pmml.multinom pmml.naiveBayes pmml.nnet pmml.
randomForest
pmml.rfsrc 它
使用
直接随机森林模型,但不是
插入
浏览 1
提问于2014-12-12
得票数 3
1
回答
使用
插入
符号
时rf的createGrid (
randomForest
)出现错误
、
len和tuneLength可以一起
使用
吗?他们之间的关系是什么?如果有用,这里有一个描述如何在caret:中结合
使用
createGrid和train的线程
浏览 0
提问于2013-02-13
得票数 1
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