我有一个关于SVM MATLAB工具箱2009 b的问题！问题是：svmtrain( training data, ...C
浏览 2提问于2012-01-29得票数 1
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如何提高分类器的准确性？
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我正在使用OpenCV letter_recog.cpp示例在随机树和其他分类器上进行实验。这个例子有六个分类器的实现-随机树，Bayes，MLP，kNN，朴素贝叶斯和支持向量机。使用了20000个实例和16个特征的UCI字母识别数据集，我将该数据集分成两部分进行训练和测试。我有支持向
浏览 0提问于2014-07-16得票数 22
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我收集了两个类标签的数据集，并使用支持向量机方法对数据集进行分类，这就是结果。这看上去可疑吗？使用支持向量机学习分类器对114859个实例进行训练，对49227个实例进行测试(培训)时间: 9.82799983025次执行(测试)时间: 3
浏览 0提问于2016-09-06得票数 0
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我使用scikit-learn库对卫星图像执行监督分类(支持向量机分类器)。我的主要问题是如何训练我的SVM分类器。我在youtube上看过很多视频，也读过一些关于如何在scikit-learn中训练支持向量机模型的教程。我看过的所有教程，都使用了著名的Iris数据集
浏览 0提问于2017-04-10得票数 5
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我对支持向量机非常陌生。我需要在eclipse中使用SVM对数据集进行分类，我找到了一篇文章，解释了如何使用SVM算法进行分类。用Weka解决我的问题对吗？
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
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我是新来的Matlab。是否有用支持向量机对某些数据(具有41个特性)进行分类，然后可视化结果的示例代码？我想使用支持向量机方法对一个数据集(它有五个类)进行分类。我读了"“的文章，看到了一些例子。我的数
浏览 2提问于2013-06-30得票数 3
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超参数整定与分类算法的比较
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对于分类算法的比较，我有一个疑问。
我正在做一个关于数据集的超参数调优和分类模型比较的项目。我们的目标是为我的数据集找出最适合我的超参数的模型。例如:我有两个分类模型(支持向量机和随机森林)，我的数据集有1000行和10列(9列是特性)，最
浏览 0提问于2020-12-31得票数 0
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我有一个由~30个二进制值(0或1)组成的向量所表示的~5000个元素的数据集，在该数据集上使用带有线性核的SVM进行二进制分类(我使用了Scikit学习库)。出于好奇，我尝试添加一个额外的特性，它包含在另外两个特性之间(请记住，我的所有功能都是布尔的)。结果表明，支持向量<
浏览 0提问于2018-03-09得票数 2
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我想使用支持向量机进行基于HOG特征的分类。我在此中使用MATLAB代码为Dalal变体提取HOG特性。如何使这成为直方图，并将其用于支持向量机分类器？
因为，例如，我将有7类图像，我想要进行培训(培训的总图像将是700 )，然后根据从培训阶段生成<e
浏览 4提问于2014-04-05得票数 5
我的培训数据集包含一个类的46071个例子和另一个类的33606个示例。这会导致一个倾斜的分类器吗？我使用支持向量机，但不想使用支持向量机的选项来处理扭曲的数据。
浏览 0提问于2014-10-02得票数 0
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众所周知，支持向量机的目标函数是迭代训练的。为了继续培训，如果我们想要在相同的训练数据集中继续，至少可以存储迭代中使用的所有变量。然而，如果我们想要在稍微不同的数据集上进行培训，那么我们应该如何充分利用以前训练过的模型呢？或者这种想法有意义吗？我认为如果我们训练一个K均值模型是相当合理的。但我不知道这对支持<e
浏览 7提问于2014-01-17得票数 4
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我有一个NLP问题，我计划在带有支持向量机的WEKA中使用分类。我正在尝试对单词进行分类--词性标记集有24个标记，而基本短语块(BPC)标记集有15个标记。但我有“特征集”，我希望每个单词都根据它的每个特征进行分类。
第一个特征集是{ POS }，因此名义属性POS有24个标称值。因此，例如，一个单词可能会像这样输出，并对每个
浏览 1提问于2012-05-11得票数 0
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在kNN -r中有很多联系
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编辑：我试图通过r中的kNN (插入包)分类器来建模数据集，但是它运行了很长时间。最终我会阻止它的。有时，当我停止它时，它会说“使用警告()来查看所有警告消息”。当我这样做的时候，它对数据集中的每一列都说“很多联系”。我在这里找到了一些解决这个问题的方法，但是没有一个在我的情况下有效。他们说“把一些伪随机噪声数据放入数据集，它就能工作了”。这就是
浏览 2提问于2016-05-06得票数 2
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基于SVM的垃圾邮件检测综述
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我有来自不同电子商务网站的评论数据集。如何将文本数据集转换为支持向量机功能？是否需要考虑其他特征，如果需要，如何将它们转换为支持向量机特征向量？
是否有任何示例代码或教程可用于完成此任务？我需要完成这个任务，所以请指导我。
浏览 8提问于2015-01-02得票数 0
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ROC曲线上SVM位置的默认选择
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我有一个问题，关于学习支持向量机分类器在什么地方，在默认设置，将在一个ROC曲线上，或者，如果失败，如何找出。我一直认为ROC曲线是对一般性能的描述，所以试图找出分类器的确切位置对我来说是新的。假设ROC曲线看起来像提供给的图上的平均值。
假设您在默认设置下对整个数据集进行支持向量机<
浏览 1提问于2015-11-04得票数 1
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我有一个由数字特征和分类特征组成的数据集。我要用支持向量机训练训练集。SVM是一种二次型优化算法。我想知道支持向量机是如何处理分类数据的。有人能分享任何参考资料，研究论文的链接，或描述过程的网页链接吗？
我也期待着了解支持向量机处理分类<e
浏览 0提问于2022-09-30得票数 1
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支持向量机和MLP分类器的选择
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到目前为止，使用交叉验证(请假一出)，我将数据集分成训练集和验证集，这样我就可以测量分类器的性能。我已经从精度的角度得出了这些结果
就成本而言，(这些是使用最小风险分类</em
浏览 7提问于2014-09-06得票数 0
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我使用多类分类器(支持向量机，通过一个-Vs-所有)来分类数据样本。假设我目前有不同的n类。
但是，在我所面临的场景中，一个新的数据样本可能属于以前从未见过的新类n+1。所以我想你可以说我需要一种在线学习的形式，因为在开始的时候没有适合以后出现的所有数据的不同的训练集
浏览 3提问于2015-12-13得票数 11
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SVM的参数选择
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我有一个数据集，我用libSVM在Matlab中进行分类。数据集由4个类组成。
对于支持向量机的参数选择，可以进行嵌套交叉验证。问题是，我最终也需要最佳参数的值。在完成嵌套交叉验证并具有最终的准确性之后，我需要最佳参数的值。然后，我将为每个类别(1-VS-All)训练一个支持向量机( SVM
浏览 2提问于2015-06-18得票数 1
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