hsetnx：它们的关系就像set和setnx命令一样，只不过作用域由键变为field
在HTTP服务中，服务器端可以从客户端请求所用的url中获取很多信息。nodejs中有url模块和queryString模块，分别用来获取完整url字符串中信息和查询字符串中信息。
明白了HTTP请求的头信息后，我们还需要对请求地址有所了解。再者，HTTP GET请求是靠URL实现的，所以了解URL的构造，处理URL的重要性不言而喻。 在PHP中我们用parse_url()函数来
关于散列表的代码实现及下边实践部分的代码实现均可从我的Github获取（欢迎star^_^）
让我们设计一个像TinyURL这样的URL缩短服务。此服务将提供短别名重定向到长URL。类似服务：bit.ly、goo.gl、qlink.me等。难度等级：轻松
该文介绍了Python中字典（dict）的基本使用方法、常见操作以及字典类型的一些变种。
Redis 提供了一组用于操作列表（list）数据类型的命令。列表是一个有序的元素集合，可以在列表的两端进行插入、删除和访问操作。
在Java编程中，hashCode方法是一个常见而重要的概念。它通常用于哈希表、集合以及一些需要高效检索数据的数据结构中。然而，对于许多开发者来说，hashCode方法可能是一个容易被忽略或者被简单实现的部分。在本文中，我们将深入探讨Java中hashCode的一些思考，以便更好地理解其背后的原理和影响。
FNV哈希算法有如下两种，FNV-1a相比FNV-1，散列分布更好。二者不同点为：for循环两行代码的顺序相反
转载自 https://blog.csdn.net/fan510988896/article/details/71730696
Word 这种文本编辑器你平时应该经常用吧，那你有没有留意过它的拼写检查功能呢？一旦我们在 Word 里输入一个错误的英文单词，它就会用标红的方式提示“拼写错误”。Word 的这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。你有没有想过，这个功能是如何实现的呢？
特点：我们都知道数组中的元素在内存中连续存储的，可以根据是下标快速访问元素，因此，查询速度很快，然而插入和删除时，需要对元素移动空间，比较慢。
Redis 的散列键会将一个键和一个散列在数据库里关联起来，用户可以在散列中为任意多个字段（field）设置值。与字符串键一样，散列的字段和值既可以是文本数据，也可以是二进制数据。
散列类型适合存储对象，使用对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。
散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。最理想的状态是对联网上所有的网页都分配一个哈希地址，可想而知这是一个相当宠大的数字，但实际上往往是无法做到这一点。虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重，但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决，但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。所以这是一个空间和时间相互制约的问题，我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数，所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化，分散开来，每一台机器都是管理一个局部的散列地址。
要学习如何使用Shiro必须先从它的架构谈起，作为一款安全框架Shiro的设计相当精妙。Shiro的应用不依赖任何容器，它也可以在JavaSE下使用。但是最常用的环境还是JavaEE。下面以用户登录为例：
1、Shiro把用户的数据封装成标识token，token一般封装着用户名，密码等信息
1 权限管理 1.1 什么是权限管理 基本上涉及到用户参与的系统都要进行权限管理，权限管理属于系统安全的范畴，权限管理实现对用户访问系统的控制，按照安全规则或者安全策略控制用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。 权限管理包括用户身份认证和授权两部分，简称认证授权。对于需要访问控制的资源用户首先经过身份认证，认证通过后用户具有该资源的访问权限方可访问。 1.2 用户身份认证 1.2.1 概念 身份认证，就是判断一个用户是否为合法用户的处理过程。最常用的简单身份认证方式是系统通过核对用户输入的用户名和口令，
问题描述 百度面试题： 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。
JS注入 解决方法：HTML编码 如：<%=Html.Encode(feedback.Message)%> HTML5引入的新标签包括、、、
# window对象 BOM 的核心是 window 对象，表示浏览器的实例。 window 对象在浏览器中有两重身份，一个是 ECMAScript 中的 Global 对象，另一个就是浏览器窗口的 JavaScript 接口。 # Global作用域 通过 var 声明的所有全局变量和函数都会变成 window 对象的属性和方法 JavaScript 中有很多对象都暴露在全局作用域中 # 窗口关系 top对象始终指向最上层（最外层）窗口，即浏览器窗口本身 parent对象始终指向当前窗口的父窗口 如果当
一般在保存少量字符串的时候，我们会选择CHAR或者VARCHAR,而在保存较大文本时，通常会选择使用TEXT或者BLOB。二者之间的主要差别是BLOB能用来保存二进制数据，比如照片；而TEXT只能保存字符数据，比如一遍文章或日记。TEXT和BLOB中又分别包括TEXT,MEDIUMTEXT,LONGTEXT和BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB三种不同的类型，他们之间的主要区别是存储文本长度不用和存储字节不用，用户应该根据实际情况选择能够满足需求的最小存储类型。
Redis的5种常见数据结构：字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。这些都是Redis对外暴露的数据结构，本文将介绍这些数据结构的底层数据结构的实现。
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据货Json对象描述信息等，是标准的key-value，一般来存字符串，整数和浮点数。Value最多可以容纳的数据长度为512MB
建立一个名为bar的键 127.0.0.1:6379> set bar 1 OK # 获取Redis中所有的键，keys命令需要遍历Redis中所有的键。当键的数量过多时，不建议使用。 127.0.0.1:6379> KEYS * 1) "bar" 判断键是否存在(如果键存在返回整数1，否则返回整数0) 127.0.0.1:6379> exists bar (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists note (integer) 0 删除键 语法：del key [key ...]
Redis字符串命令 编号 命令 描述 1 SET key value 此命令设置指定键的值。 2 GET key 获取指定键的值。 3 GETRANGE key start end 获取存储在键上的字符串的子字符串。 4 GETSET key value 设置键的字符串值并返回其旧值。 5 APPEND key value 将指定值附加到键 6 MGET key1 [key2..] 获取所有给定键的值 7 SETBIT key offset value 存储在键上的字符串值中设置或清除偏移处的位 8 SE
现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。
在平常的开发当中，HashMap是我最常用的Map类（没有之一），它支持null键和null值，是绝大部分利用键值对存取场景的首选。需要切记的一点是——HashMap不是线程安全的数据结构，所以不要在多线程场景中应用它。
在这个问题中，你想要使用除法散列法将一个长度为r的字符串散列到m个槽中，同时希望除了该串本身占用的空间外，只利用常数个机器字。在这种情况下，你可以考虑使用“除法散列”的一个变种，即“乘法散列”。乘法散列在处理字符串时可以只用常数个机器字。
从字面上理解，url去重即去除重复的url,在爬虫中就是去除已经爬取过的url,避免重复爬取，既影响爬虫效率，又产生冗余数据。
首先创建 DefaultSecurityManager 实例，其中可以传入两个参数，Realm 和 Collection<Realm>，前面我们提到 Realm 领域，指的是用户账号权限信息。我们可以看一下它的实现类。
字符串类型是 Redis 中最基本的数据类型，可以存储二进制数据、图片和 Json 的对象。
Redis中的Hash字典相当于C#中的Hashtable,是一种无序字典,内存存储了很对的键值对,实现上和Hashtable一样,都是"数组+链表"二维结构,都是对关键字(键值)进行散列操作,讲关键字散列到Hashtable中的某一个槽位中去,这个过程中如果发生了碰撞,散列函数可能将不同的关键字散列到Hashtable中的同一个槽位中去,通过"链表的方式"进行连接。
ps:上面SHA系列算法是根据生成的密文的长度而命名的各种算法名称，如SHA1（160bits）、SHA224、SHA256、SHA384等。我们常听说的MD5算法生成的密文长度为128bits
像常用的MD5、hash、crypt、sha1这种就是单项散列加密，单项散列加密是不可逆的。
Wikipedia 上面提到布隆过滤器早在 1970 年就被提出来，很难想象在当时那个年代它的主要用途是什么，估计当时提出也是一个数据模型吧。
注： 本文是对《跟老齐学Python：轻松入门》和《Python大学实用教程》有关字典对象的学习补充和提升。更多有关这两本书的资料，请阅读如下链接：
良好的设计是高性能的基石，应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整，在这其中往往需要权衡各种因素，例如，数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
哈希表的英文叫 “Hash Table”，我们平时也叫它 “散列表” 或者 “Hash 表”。
完全切分、正向最长匹配和逆向最长匹配这三种算法的缺点就是如何判断集合中是否含有字符串。
String为什么是final的 首先是为了安全性，final表示不可变，不可被继承，不能修改其方法保证安全 在多线程环境下，final类型的String保证线程安全 String支持字符串常量池，相同字符串可以指向相同地址 cas原理讲下 cas算法包含三个参数，v需要更新的变量，e预期值，n新的值 进入cas算法时，会先记录更新变量值，然后进入compareAndSwap方法，判断v是否等于e，相等说明v值没有被改变，那v值更新成n值 线程池线程数配置多少合适？ 需要根据所执行的任务类别来区分 分为cp
MD5长度默认是128bit,这样表达不好，所以将二级制转换成16进制，4bit代表一个16进制，所有128/4=32 ，所以为32位16进制。 MD5 16位与32位区别是将32位后面的16位去掉，得到的16位
Redis支持5种数据类型。 Redis命令不区分大小写，如SET,Set和set都是同一个命令。
redis有五种基本类型：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
每种不同的类型，Redis 客户端提供了很多不同的操作方法，下面将会演示最常用的一些基于 Python 的操作。
Hash 函数有助于解决很多问题，如果我们想有效地解决比较字符串的问题，最朴素的办法是直接比较两个字符串，这样做的时间复杂度是
散列表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。
对于刚开始接触Python的小伙伴来说，没有思路方法，不知道从何开始学习，把软件环境安装好后就不知所措了！接下来我给大家分享下多位大牛倾力打造的python系统学习流程，一个月才设计完的！
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