使用数值数组或列表中的值更新dataframe中的行

可以通过以下步骤实现：

首先，导入所需的库和模块，例如pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含要更新的数值的数组或列表，例如：

values = [10, 20, 30, 40, 50]

创建一个包含要更新的行的索引的列表，例如：

index = [2, 4, 6, 8, 10]

创建一个包含要更新的列的名称的列表，例如：

columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4', 'Column5']

创建一个空的dataframe，例如：

df = pd.DataFrame()

使用loc方法按行索引和列名称将数值数组或列表中的值更新到dataframe中的特定行，例如：

df.loc[index, columns] = values

这将根据索引和列名称将数值数组或列表中的值更新到dataframe中的特定行。

以下是一个完整的示例：

import pandas as pd

values = [10, 20, 30, 40, 50]
index = [2, 4, 6, 8, 10]
columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4', 'Column5']

df = pd.DataFrame()

df.loc[index, columns] = values

print(df)

输出结果将是一个包含更新值的dataframe。

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