使用数据增强层在Tensorflow 2.7.0上保存模型

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python、tensorflow、keras、deep-learning、data-augmentation

当我试图用Tensorflow版本2.7.0保存一个带有数据增强层的模型时，我遇到了一个错误。以下是数据增强的代码： input_shape_rgb = (img_height, img_width, 3) data_augmentation_rgb = tf.keras.Sequential(model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=

浏览 134提问于2021-11-13得票数 8

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为什么我要使用数据增强作为Keras层？

python、keras、tensorflow、machine-learning-model、data-augmentation

我在几个Tensorflow/Keras教程中看到，数据增强功能是作为keras层添加的。当我将我的Keras模型(为了生产目的)转换为TensorflowJS时，我遇到了一个问题，例如，RandomFlip层在TensorflowJS中不可用。所以我必须使用ImageDataGenerator。我不明白为什么我要把数据增强层放在模型中，我的意思是，当

浏览 0提问于2020-11-25得票数 1

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如何使用Keras预处理层创建额外的培训图像？

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、image-preprocessing

我正在跟踪关于图像分类的官方Tensorflow/Keras文档，特别是。上面写着：因此，我对此的理解是--例如，如果我没有很多培训图像--我想通过创建新的、增强的图像以及现有的培训图像来生成额外的培训数据。然后，在上面链接的Keras文档中，展示

浏览 1提问于2020-10-16得票数 1

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将Keras模型转换为TFLite的正确方法

android、keras、lstm、tensorflow-lite

我已经创建了一个简单的LSTM模型，我想在我的Android应用程序中使用它。我将其转换为TFLite模型，并将其保存在.tflite文件中。com.example.app.ml.SnoreModel 我发现，当我使用不包含LSTM层的模型时，它工作得很好。我尝试了两种不同的方法将我的Keras模型转换为TFLite，一种来自保存的模型(如下面所示)，另一种来自加载的模型。在

浏览 11提问于2022-02-27得票数 1

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tensorflow keras保存错误:添加具体函数失败

python、tensorflow、keras、google-colaboratory、nearest-neighbor

发行：KeyError: "Failed to add concrete function 感兴趣的最近邻模型是使用已经训练的模型(embedding_network)的输出。并将输入输出与列车数据<

浏览 15提问于2022-01-20得票数 1

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tfjs_layers_model与tfjs_graph_model的区别

tensorflow、tensorflow.js、tensorflowjs-converter

有使用推荐吗？

浏览 2提问于2019-04-24得票数 10

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将数据添加到重新训练的启动网

machine-learning、tensorflow

如果我有一个足够大的数据集，那就没问题了。但是，如果数据集相对较小，并且在不断增长(大约每天10% )，该怎么办？有没有办法将更多的数据点添加到重新训练的网络中？我不认为每次我们得到一个新的数据点就重新训练一个完整的模型似乎效率不高。

浏览 2提问于2016-11-15得票数 1

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流动停止和恢复训练

python、tensorflow

我在用Tensorflow训练我的模型。我每隔10个时代就会定期保存我的模型。我要训练的样本数量有限，所以我正在增强我的数据集，以生成一个更大的训练数据集。如果我需要使用我保存的模型来恢复停电后的训练，那么使用相同的数据集还是创建一个新的数据集是最好的吗？

浏览 4提问于2021-02-05得票数 0

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包含批规范化层时不能保存Tensorflow模型

python、tensorflow、machine-learning、keras、artificial-intelligence

我正在尝试保存一个自定义的Tensorflow模型后，经过一个时代的训练。当模型包含BatchNormalization层时，无法保存。我可以看到，"fused_batch_norm“是不能序列化的。如何调用另一个BatchNormalization层，它可以用".h5“和".pb”格式进行序列化和保存。我正在使用Tensorflow 2.8与Tensorflow金属<

浏览 15提问于2022-04-17得票数 0

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将PyTorch transforms.compose方法转换为Keras

tensorflow、keras、pytorch

据我所知，我们使用transforms.compose通过torch.transforms转换图像。我想在Keras上做同样的事情，并且在互联网上花上几个小时，我无法获得如何用keras编写一个方法来完成同样的任务。

浏览 6提问于2022-02-12得票数 0

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增加宽度、高度时CNN数据增强误差

python、tensorflow、keras、artificial-intelligence

我试图以如下方式将数据增强应用于二进制图像分类问题，如tensorflow docs中所述：Sequential([ layers.experimental.preprocessing.Rescalinglayers.Dense(128, activation='relu'), layers.Dense(1, activation='sigmoid')当我的

浏览 3提问于2021-03-05得票数 0

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加载增强层操作中的Tensorflow.js误差

tensorflow、tensorflow.js

我在python中通过tensorflow训练了一个模型，使用了结合到模型层中的图像增强。但是，当我将经过训练的模型转换为tensorflow.js (model.json)并运行它时，出现了一个错误： jquery-3.3.1.slim.min.js:2 Uncaught Error: UnknownThe layer is defined in Python, in which case it needs to be ported

浏览 3提问于2021-03-13得票数 1

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有可能训练这种图像分类器吗？

machine-learning、image-classification、image-recognition

我正在编写一个移动应用程序，它将使用户能够从瓶子、抽头、六包等地方扫描手工艺啤酒标签。我关心的是训练模特。考虑到在不同的酒吧/酒吧发现的各种条件，训练这种模式有多困难。谢谢。

浏览 0提问于2018-12-03得票数 0

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如何利用模型中的增强层控制增强训练数据量

tensorflow、keras、data-augmentation

您可能知道，最近版本的tensorflow/keras允许使用。API的这一特性是一个很好的选择，特别是当您希望将图像增强应用于具有多模态输入的模型(图像)和针对不同输入的不同子网络时。与无增强相比，该方法的检测准确率提高了3~5%。但是我不知道在实际的训练中使用了多少训练样本。为了简单起见，让我们假设在对模型进行拟合时，我要传递一个numpy数组的列表作为模型的输入。例如，如果我有1000个有增强<em

浏览 3提问于2022-11-05得票数 0

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利用TensorFlow和Keras防止迁移学习中的过度拟合

tensorflow、keras、transfer-learning、tensorflow-hub

我有一个TensorFlow 2模型，有一个经过预先训练的Keras层来自TensorFlow集线器.我想微调这个子模型中的权重，以适应我的数据集，但是如果我天真地设置trainable=True和training=True，我的模型会非常适合。如果我将底层模型的实际层置于我的控制之下，我将在这些单独的层上插入下拉层或设置L2系数。但是这些层是使用</em

浏览 1提问于2019-04-19得票数 1

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如何构造Tensorflow模型代码？

machine-learning、tensorflow

我很难找到如何构造我的Tensorflow模型代码。为了便于将来的重用，我想以类的形式构造它。此外，我目前的结构是混乱的，张板图输出有多个“模型”在里面。以下是我目前的情况：import os

浏览 0提问于2017-06-30得票数 7

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在相同的数据训练中，evaluate_generator的准确率为0%，而训练的准确率为75% -这是怎么回事？

python、tensorflow、keras

在使用ImageDataGenerator、fit_generator和evaluate_generator的keras模型中，我遇到了一个非常奇怪的问题。然后，我试图对上的模型进行评估，与其训练的.数据完全相同。编辑:我还想指出，有时准确性在0.0以上。例如，当我使用一个经过五个历次训练的模型</e

浏览 0提问于2018-04-25得票数 8

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从tf.keras.applications导入后不工作的流增强层

python、tensorflow、keras

目前，我正在使用tf.keras.applications的一个模型进行培训。以及一个数据增强层。简单地说，在我从应用程序导入模型之后，增强层就不能工作了。在导入之前，增强层确实可以工作。而且，这种情况只是在TF-2.8.0的新版本发布后才开始发生的。在一切正常之前。增强层的代码是 data_augmentat

浏览 7提问于2022-02-17得票数 5

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Tensorflow Java无法从字节数组解析GraphDef

java、tensorflow、protocol-buffers

我试图从字节数组或输入流加载TensorFlow模型。在解析协议消息时，输入意外地结束在字段的中间。这可能意味着输入已经被截断，或者嵌入的消息错误地报告了自己的长度。 <

浏览 5提问于2021-12-07得票数 0

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从EfficientNet Tensorflow中提取特征

python、tensorflow、keras、efficientnet

我有一个用EfficientNetB6训练的CNN模型。我的任务是通过删除最后一个密集层来提取这个训练模型的特征，然后使用这些权重来训练一个boosting模型。我之前使用Pytorch做到了这一点，并且能够从我感兴趣的层中提取权重，并在我的验证集上预测，然后增强。我现在在tensorflow中做这件事，但目前卡住了。下面是我的模型结构，我试着在网站上使用代码，但没有任何运气。

浏览 40提问于2020-07-24得票数 1

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