我想找出我的数据框中的异常值。我写了一段代码来告诉我我的输入值是否为异常值，但我找不到一种方法来检查我的数据是否包含异常值。此外，我认为我的代码不能很好地工作，因为它表明这些值[1,4,64]不是异常值，而我认为它们是异常值。5 1 6.009 5 3
浏览 9提问于2019-10-01得票数 1
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离群点清除隔离林
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我一直试图使用隔离林从数据库中删除异常值，但我不知道如何删除。我已经看到了信用卡欺诈和工资的例子，但我不知道如何在每一列上应用它们，因为我的数据库由3862900行和19列组成。我上传了我的数据库的头像。我不知道如何在每一列上应用隔离林，然后永久地删除这些异常值。
谢谢。
浏览 5提问于2020-02-09得票数 3
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我使用Isolation forest查找异常值，并将它们赋给变量y_outliers。现在如何从pandas中删除具有这些值的行？from sklearn.ensemble import IsolationForest
clf = IsolationForest(max_samples=100, contamination = 0.1如果y_outliers是具有1(内部值)和-1 (异常值)的数组，如何删除行？
浏览 34提问于2019-05-11得票数 0
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隔离森林滑雪板污染系数
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我正在使用隔离林算法对时间序列数据进行无监督异常检测任务。我正在用Python开发它，更详细的是使用scikit-learn。我在这方面发现了很多例子，但不太清楚的是如何在IsolationForest的实例化过程中设置污染参数。数据集的污染量，即数据集中异常值的比例。我应该使用一些统计技术来确定这个百分比吗？
浏览 0提问于2019-07-01得票数 8
我有一个数据集，其中有一列价格，一栏日期，以及各种其他列的数值和分类值。我想根据数据集中的所有列找到异常价格，为此，我决定使用隔离林。然而，我的问题是，如何使用隔离森林找到异常价格？例如，我有一个包含5列的dataframe iso_df：PRICE是我希望查找异常值的价格列，RIV_VALUES是价格的第二列(但我不想为此查找异常值)，ITEM
浏览 0提问于2023-04-10得票数 0
我使用以下简单的算法来检测给定数据集的异常值( X of 20K samples和16特性)，运行以下操作clf.fit(X) # Notice I am using the entire dataset Xprint (clf.predict(X))[ 1 1 1
浏览 2提问于2017-11-18得票数 0
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隔离林
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目前，我正在使用Python中的IsolationForest方法识别数据集中的异常值，但不完全理解sklearn上的示例：
具体来说，图到底给我们展示了什么？这些观测已经被定义为正常/离群值--所以我假设等高线图的阴影表明观测结果是否确实是一个异常值(例如，异常分数较高的观测在较暗的阴影区域？)。最后，下面的代码部分是如何实际使用的
浏览 2提问于2017-07-06得票数 4
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是否需要拆分隔离林的数据？
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我有一个由10049972行x19列组成的数据库。我使用隔离森林来检测异常值，然后创建一个额外的列，该列的异常值设置为-1，我删除了包含异常值的所有行，作为-1，然后删除该列。我的问题是:是否需要对隔离林进行培训、测试和验证？另外，是否有人能确认我的代码是否有效？
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 4提问于2020-02-13得票数 6
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在使用隔离林进行数据异常检测时，应该只使用正常数据来训练模型，还是将正常数据和异常数据混合在一起？多变量数据异常检测的最佳算法是什么？我要最低限度的假阳性。
注意:我知道减少假阳性是一个调整模型的问题，但我想知道最有效的算法。我从博客
浏览 0提问于2018-04-21得票数 5
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我使用这段代码来查找数据帧中的异常值。第一列只是名称(这就是我跳过它的原因)。我发现这种方法可以检测出异常点的特定位置。out_ind <- which(df$col1 %in% c(out))
但在我的示例中，对象"out“不是单个boxplot.stats(x)$
浏览 3提问于2022-06-29得票数 0
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当我将其放入k-means模型中时，我获得了具有两个簇的解决方案，每个簇的样本略低于一半，然后两个或三个其他簇具有一个或两个样本。通常，这些一次性聚类是异常值的结果，但除了PCA之外，是否还有其他预处理方法可以避免具有一到两个观察值的聚类？
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
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如何使用隔离林
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我正在尝试检测我的数据集的异常值，我找到了sklearn的。我不明白如何使用它。我将我的训练数据放入其中，它给我返回一个具有-1和1值的向量。调整参数？下面是我的代码：
clf = IsolationForest(max_samples
浏览 7提问于2017-03-28得票数 23
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Python中的隔离林
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目前，我正在使用Python中的来检测数据集中的异常值，而且我还没有完全理解scikit-learn文档中给出的示例和解释。rng =
浏览 2提问于2019-02-18得票数 6
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用于异常检测的隔离林
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在这个用于异常检测的 of IsolationForest中：import matplotlib.pyplot as pltX = 0.3 * rng.randn(100clf.predict(X_train)y_p
浏览 4提问于2020-02-13得票数 0
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我有一个没有异常值的训练数据集：(588649, 896)from sklearn.ensemble import IsolationForestclf.fit10%，这是用于滑雪隔离林的默认污染参数。请注意，
浏览 7提问于2017-07-12得票数 0
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下面是我用来设置算法的代码：iForest.fit(dataset)现在，由于我不知道污染的好值是多少，我想检查一下我的分数，并根据分数的分布决定
浏览 5提问于2019-10-03得票数 2
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从某一列中删除异常值
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我有一个名为bids_data的数据帧 bids_data： Supplier_ID shiper_RFQ0 2305 50003 2307 45005 2302 10000
6 2306 4500 我想从shiper_RFQ中删除异常值行，并将它们存储在另一个数据帧中。我尝试转换列表<e
浏览 16提问于2019-03-20得票数 2
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假设我们有特征A，B，C，D，E来表示孤立点检测模型中的一个观测值。在我们的案例中，我们使用的是scikit-学习异常点的检测。在孤立点检测模型中，有增加或减少特征权重的方法吗？
浏览 0提问于2017-09-12得票数 3
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我需要创建一个函数来计算数据帧列中异常值的百分比。对于离群点，我指的是任何数据点与平均值的3个以上的标准差。
我查看了包，但这并没有将我分类，因为所有的函数似乎都面向查找异常值，而不是计算异常值。有我可以用的函数吗？
浏览 4提问于2015-09-05得票数 2
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