题目 给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。 你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。...示例 1： 输入：[1, 2, 2, 3, 1] 输出：2 解释： 输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2....连续子数组里面拥有相同度的有如下所示: [1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2] 最短连续子数组...思路 用map把数组中出现的数个数记录下来，然后找到最大度和出现频数最大的那个数m，与原始数组度相同的子数组必然包含所有的m，那么如果要求最短的子数组就是求包含所有m的最短数组。...有个需要注意的地方就是m可以是多个，所以就要把每个m存到一个数组中然后把所有m对应的最短子数组的长度求出取最小 class Solution { public: int result(int m
s = "AAAAAAAAAAAAA" 输出：["AAAAAAAAAA"] 提示： 0 <= s.length <= 105 s[i] 为 'A'、'C'、'G' 或 'T' 二、解题思路 线性时间窗口切片...+ HashSet+HashMap 沿长度为 N 的字符串移动长度为 L 的滑动窗口。...检查滑动窗口中的序列是否在 HashMap中。 如果是，则找到了重复的序列，将序列假如到HashSet中。 否则，将序列添加到 HashMap中。...在执行的循环中，有N−L+1 个长度为 L 的子字符串，这会导致 O((N−L)L) 时间复杂性。...空间复杂度：使用了 O((N−L)L) 去存储 HashSet，由于 L=10 最终为时间复杂度为O(N)。
双端队列实现 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...返回滑动窗口中的最大值。...输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 ----...5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 思路 : 1 开一个双端队列 和一个结果数组...(存储结果最大值的) 2 只需要把双端队列第一个设置为最大值 3 每一次满足窗口大小就 返回第一个Nums[ 队列里面的第一个值] 4 刚开始的话是要满足 队列里面填充k 个 5 满了之后,随着窗口易懂
乘积小于k的子数组 给定一个正整数数组 nums和整数 k 。 请找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。...先敲个黑板 下面一共有两种写法，第一种是按自己理解写的，是过了的，但是 感觉懂了但没完全懂。。。（意思是 我好像懂了滑动窗口 但是写的不规律不条理 好像没完全懂。。）...因为我们计算的是连续的子数组的个数，每次右指针移动、加入一个新的右边的数值的时候，在满足l到r的乘积小于k的前提下，总的ans的增加量就是新的值、新的值与之前所有可连续的值的组合，这个就用到一点点数学知识了...让我们来想一想，我们需要满足的条件是连续数组内的数乘积小于k，当右指针一直向右移动使得乘积不断增大时，总会有大于等于k的时候，那个时候，我们就需要改变l了，在这种情况下，我们计算的ans就不是现在的r-l...因为当l不变、r向右移动时，我们的乘积一直都是非递减的，如果当前右指针移动到的位置使得l到r不满足乘积小于k，那我们再继续移动右指针，乘积一定依旧不满足小于k，那就说明这个l我们已经“利用”完了，l可以退出滑动窗口了
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...腾讯微信搜索团队一面的题，一模一样，用两个指针记录滑动窗口的头和尾巴，sum记录和，当sum大于等于target的时候，记录最小长度，将滑动窗口缩短至sum小于target class Solution
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。 如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...滑动窗口解题 贪心思想 总和大了，sum减去左边界，左端边界+1 总和小了，右边界+1，sum加上右边界 class Solution { //C++ public: int minSubArrayLen
前言 当我们发现暴力解法两个指针都不回退，都是向同一个方向移动的时候我们就可以使用滑动窗口 1. 长度最小的子数组 题目链接： 209....算法原理 解法1：暴力解法 暴力枚举出所有的子数组的和 时间复杂度为O（N^2） 定义三个值：left，right，sum 先固定左区间，右区间先不动...，再计算数组走了几步，后面的就没有必要继续计算了，因为题目要求的是最小长度的子数组 接下来我们再将left往后移动一位，然后我们的right是可以不需要移动的，因为我们上面已经知道[...3 ~ 2] 这个区间的值为多少，我们可以直接更新sum的值 解法2：同向双指针（滑动窗口） 由解法1我们可以看出：本题的两个指针但是同一个方向进行移动的，那么我们就可以利用单调性，...使用同向双指针（滑动窗口）来进行优化 如何使用滑动窗口： 1.
滑动窗口推导过程 我们不能说一上来就知道这个题目用滑动窗口，然后就使用滑动窗口的方法来做这个题目。 首先我们想到的应该是暴力解法。 接着再优化为滑动窗口 由于数字都是 ≥ 0 的数。...right 还需要从新回到left的位置。再次计算累加和是否≥target。 而我们发现 (使用暴力解法的时候两个指针可以不会退。就可以用滑动窗口了) 此时只需要让sum-2 然后再次判断。...而right不用移动。 这就引入了滑动窗口。 利用单调性，+同向双指针。...滑动窗口的使用： 1. left = 0，right =0； 2.进窗口 3.判断 4.出窗口 方法一：暴力解法 class Solution { public int minSubArrayLen...0 : minLen; } } 复杂度分析 时间复杂度：O（n）。n是数组的长度。指针 left 和 right 最多各移动一次。 空间复杂度：O（1）。
有了上一篇的基础。...这道题我们就可以轻易分析可以使用滑动窗口来解决了 方法一：滑动窗口 这里注意 ret 在while循环外部更新 在 while 外部更新 ret，确保窗口在满足条件后再计算长度，避免错误计入正在调整中的窗口长度...} ret = Math.max(ret,right-left+1); } return ret; } } 复杂度分析 时间复杂度...：O（n）， 空间复杂度： 常见分析: 空间复杂度为 O(1)，因为哈希表是固定大小，额外空间使用与输入大小无关。...严格分析: 如果字符数组 chars 被视为额外空间，则空间复杂度为 O(n)
题目 给定一个正整数数组 nums。 找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。...示例 1: 输入: nums = [10,5,2,6], k = 100 输出: 8 解释: 8个乘积小于100的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2],...需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。...解题 滑动窗口，连续乘积 < k，右端点向右扩 乘积 >= k，左端点向右收缩 class Solution { //C++ public: int numSubarrayProductLessThanK...product*nums[j] < k) { //右端点一直乘 product *= nums[j]; count += j-i+1;//以j结尾的子数组个数
本篇是优选算法之滑动窗口算法，该算法常用于求一个移动的区间 1.概念解析 什么是滑动窗口算法？...把一个较长的序列（比如数组、字符串等），划分成一个个固定长度或者动态长度的 “子序列”，这个子序列就被称作窗口 。...好比通过一个固定大小的窗框在一幅长画卷上逐步移动，每次窗框圈定的部分就是一个窗口内容，窗口会按照特定的规则在序列上 “滑动”，常见的是每次移动一个元素的位置，新元素进入窗口，同时最靠前的旧元素移出窗口，...，然后再从开始以此往复，所有的子数组和都枚举一遍显然十分冗余，时间复杂度为O(n²) 说明我们要减少不必要的子数组来优化，如果使用双指针那样异侧指针的话，从两侧缩小来找子集会漏掉一些情况，所以可以考虑同侧指针结合单调性来解决问题...)，但实际上right和left分别往后遍历数组的时间复杂度为O(n+n) = O(2n) = O(n) 代码实现: #include #include using
return result; } } 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置...] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 思路: 1 开一个新数组...存放最大值 2 两个循环 ,第一个控制走到最后,第二个来实现寻找最大值,(k范围内的)(借助Math.max) 比较(i+1,k-1) 3 找到放到新数组组里面
给定一个正整数数组 A，如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K，则称 A 的这个连续、不一定独立的子数组为好子数组。...（例如，[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数：1，2，以及 3。） 返回 A 中好子数组的数目。...示例 2： 输入：A = [1,2,1,3,4], K = 3 输出：3 解释：恰好由 3 个不同整数组成的子数组：[1,2,1,3], [2,1,3], [1,3,4]....提示： 1 <= A.length <= 20000 1 <= A[i] <= A.length 1 <= K <= A.length 解题思路： 1，这是一个滑动窗口类题目，设置左右指针start,end...2,窗口内部问题可以拆分出两个子问题 A，K种不同值组成的子数组 B，A所得子数组中，移动左指针仍然满足题目要求的子数组 3，定义两个左指针start，start2 A，移动start和end，直到k
前言 声明：题目来源于： 力扣 一、长度最小的子数组 题目链接：传送门 (1) 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...定义一个变量sum，用于记录当前窗口内所有变量的和。 窗口：这里是指left指针与right指针之间的范围。 右边界指针right向右移动，表示进窗口。...如果left+right窗口不满足条件，需要新元素加入。 左边界指针left向右移动，表示出窗口。...请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。 (2)解题思路 处理特殊情况： 当长度小于等于1时，返回这个字符串本身即可。
我们可以使用两个指针当做数组的左右区间，用left，right指针指向数组的下标，left表示左区间，right表示右区间，用sum值计算每次移动区间之后区间元素值的和，最后遍历完返回最小区间数组。...————滑动窗口 解法二： 思路： 其实整体思路和上面差不多，不过滑动窗口的left和right都是在向右移动，right指针没有回退的操作，这种“同向双指针” ，也被称为滑动窗口，其实很形象，...左右指针一直同向移动，看起来就像是在滑动的窗口，故此得名。 ...我们可以看到，如果是最坏的情况，也就是左右指针把数组都遍历一遍，也就是O(2n)时间复杂度，也就是 O(N) 级别的时间复杂度，空间上只用了几个变量，所以 空间复杂度为O(1)，相比较之下，我们的滑动窗口确实非常好用...0 : len; } }; 今天是第一次写滑动窗口的题，果然非常奇妙，居然只有O(N)的时间复杂度，理解滑动窗口的本质才有助于你解决类似问题不会毫无思路。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近需要实现一个在手机上选择时间的功能，当然首先想到的就是时间控件的使用，最后找到一个相对比较合适，在此记录一下。...content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=0"> jQuery移动端触屏滑动日期控件...optTime);//时分型 }); 时间控件..."readonly" style="width:28%"/> 效果图： 实例和需要的js...及css文件：时间控件实例，需要的话自取。
滑动时间窗口的演进 通常来说，流控的度量是按每秒的请求数，也就是 QPS QPS：query per second，指每秒查询数，当然他的意义已经泛化了，不再特指查询，可以泛指所有请求。...[img4.png] 滑动时间窗口 为了解决上面的问题，工程师想出了一个好办法：别固定时间窗口，以当前时间往前推算窗口 [img5.png] 但问题又来了，这该怎么实现呢？...滑动时间窗口工程实现 在工程实现上，可以将时间划分为细小的采样窗口，缓存一段时间的采样窗口，这样每当请求来的时候，只需要往前拿一段时间的采样窗口，然后求和就能拿到总的请求数。...[img6.png] Sentinel-Go 滑动时间窗口的实现 前方代码高能预警~ Sentinel-Go 是基于 LeapArray 实现的滑动窗口，其数据结构如下 type LeapArray struct...最后 本节从滑动窗口流控算法的工程实现演进到 Sentinel-Go 里滑动窗口的实现，从 Sentinel-Go 的实现上看到，还得考虑内存的使用，并发控制等等，如果完全写出来，还是非常不容易的。
题目 给定一个正整数数组 A，如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K，则称 A 的这个连续、不一定独立的子数组为好子数组。...（例如，[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数：1，2，以及 3。） 返回 A 中好子数组的数目。...示例 1： 输入：A = [1,2,1,2,3], K = 2 输出：7 解释：恰好由 2 个不同整数组成的子数组：[1,2], [2,1], [1,2], [2,3], [1,2,1], [2,1,2...示例 2： 输入：A = [1,2,1,3,4], K = 3 输出：3 解释：恰好由 3 个不同整数组成的子数组：[1,2,1,3], [2,1,3], [1,3,4]....思路 把「恰好」改成「最多」就可以使用双指针一前一后交替向右的方法完成，这是因为 对于每一个确定的左边界，最多包含 KK 种不同整数的右边界是唯一确定的，并且在左边界向右移动的过程中，右边界或者在原来的地方
题目 给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。...难易程度：easy 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5...在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。...题解 分析 通过分析，索引[i - k, i)之间的k个元素的最大值max的索引max_index存在max_index > i - k && max_index = nums...[max_index] 则max_index = i,即i是(i - k, i]之间元素最大值的max_index 否则遍历(i - k, i]之间所有元素找到最大值max及max_index 时间复杂度
最近在开发项目的时候，遇到一个需求，需要移动端实现放大查看图片的功能，然后我就在网上搜索了一下资料，看到了photoswipe这个插件，后来试了试，确实挺好用的，它可以实现手势放大缩小查看图片，左右滑动切换图片以及上下滑动关闭大图...一、需要引入的css和js文件、 页面中需要引入如下文件：photoswipe.css，default-skin.css，photoswipe.js，photoswipe-ui-default.min.js... 首先可以到它的官网或者github网站上下载插件，就可以找到需要的资源，官网地址：http://photoswipe.com；GitHub网址：https://github.com/dimsemenov...apple-mobile-web-app-capable" content="yes"> photoswipe的使用...--如果有多个data-pswp-uid 它的值是不能重复的-->
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