我需要在下面写一个函数，它可以使用一个数组上的滑动窗口来计算时间序列的移动平均值。此函数应接受一个日期字符串数组(例如arr_date)、一个数字数组(例如arr_record)和一个滑动窗口(默认值为50)。它应该： 返回所有窗口的字典列表。每个字典应包括日期、平均值、最小
浏览 18提问于2019-10-13得票数 1
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我很难想清楚这个问题的代码。我可以想到的一种方法是将(时间戳，值)对分解成它们的最低单位，例如，一个时间单位，这使得代码编写起来更容易，但在计算上却很昂贵。编辑:例如，第一个值是7，因为我计算了曲线下5步的面积(4*5 = 20)和曲线下的面积(10*5 = 50)，然后加上这2，除以WINDOW_SIZE (70/10 = 7)。然而，问题是，这些时间戳是相当任意的，也就是说，它们不是周期性的。那么，我怎
浏览 1提问于2016-03-04得票数 1
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这是家庭作业的问题。设A[]是整数和整数K窗口大小的数组.生成窗口中看到的数组M，当它在A上滑动时，我找到了解决这个问题的，但不理解为什么具有O(n)复杂性。有人能给我解释一下吗？
浏览 5提问于2010-11-08得票数 5
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试图实现自相关算法，例如：试图找到最快的方法来评估1 ^ 2 + 2 ^ 3 + 3 ^ 4 + 4 ^ 5。本质上，迭代数组，对于每个元素，计算它与另一个元素之间的异或结果(一个设定的距离)。var data: [Bool]
..
浏览 3提问于2022-08-12得票数 3
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这似乎是一个相当常见的测试不得不使用，但我找不到任何内置工具，以帮助我找出一个给定的时间序列是否是平稳的。到目前为止，我发现的所有东西都在计量经济学工具包里，而我还没有。如果没有内置的东西，请有人推荐最好的/最简单的平稳性测试，我可以自己写吗？谢谢你，保罗len = length(array);
arraySquared = array.在文献中
浏览 2提问于2014-02-24得票数 0
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我有一个由2659个观测得出的时间序列。我需要在一个长度为256的滑动窗口上执行统计测试，每次我都想从这些测试中提取p值，并将它们收集到一个时间序列向量中。为了执行这个测试(运行测试)，我想要一个移动平均值作为阈值，它与数据和滚动窗口一起移动。这是我的主音( R)。runs.test(x[i:i+255], threshold = mean(x[i:i+255])
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
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我试图使用来计算指数加权移动平均值。然而，我注意到，信息似乎贯穿了整个时间序列。这意味着每个数据点的MA依赖于以前不同数量的数据点。因此，各数据点的ewm函数在数学上是不同的。我想这里有些人也有类似的问题
print(list(EMA(a, 10)[0])[-1])
print(list(EMA(a[50:], 10)
浏览 2提问于2019-09-19得票数 2
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问题:我正在构建一个带有实时评分的移动游戏应用程序。每次玩家执行一个动作时，它都会用以下键向Pub/Sub发送消息：{"event_ts“、"event_id”、"player_id“、"score"}
一旦收到Pub/Sub消息，我想使用Beam进行转换，根据“player_id”在过去5分钟内的平均“分数”来丰富消息。/Sub消息时，我希望在该事件时为该客户执行一个转换，以计算“最后5分钟窗口中的平均分数
浏览 6提问于2022-03-15得票数 0
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如何计算一个数列的均方根？
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我有一组股票(历史数据)的每日收盘价，格式如下：这些是按日期顺序排列的。我试图使EMA (指数型移动平均)值的收盘价与日期的时间相关。
我正在nodejs中做这件事，任何帮助都将不胜感激！
浏览 5提问于2015-05-21得票数 2
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据我理解，当使用cpsd功能时：matlab将时间序列数据分解为您指定大小的较小的窗口。窗口由Ns数据点移动。最后的[Pxy, f]是从每个窗口获得的结果的平均值。如果我在这个过程中错了，请纠正我。
我的问题是，如果我在特定的频率上</em
浏览 4提问于2015-05-14得票数 0
我想使用pandas在不规则的时间序列上使用时间窗口来计算移动平均值。理想情况下，应该使用对窗口进行指数加权，但参数(例如span)不接受基于时间的窗口。如果我们尝试使用，我们意识到我们不能将基于时间的窗口与win_type结合起来。name='foo')
浏览 1提问于2017-11-19得票数 8
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我实现了一个具有多个无界源和侧输入的数据管道，用滑动窗口连接数据(30s和10s)，并将转换后的输出发送到Kafka主题中。我的问题是，在窗口的前10秒内收到的数据被发出了3次(即)。每当新窗口开始时，直到第一个窗口完成为止，都会触发。如何只发出一次转换后的数据或避免重复？
我使用过废弃的烧制窗格，这并没有什么区别。每当我尝试将窗口关闭行为设置为
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
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我正在执行基于国际电联标准的响度测量程序，正如它所说的那样，我应该使用某种门控来排除静音区域对测量到的平均声音水平的影响--例如，我将取3秒的一般整合时间--例如，如果整个声音的第一秒包含语音，而最后的长话短说--你得到一些样本，例如10毫秒的样本，你计算出你的滑动的短期和长期的响度，然后你比较一下如果短期的响度比长期低8个单位
浏览 3提问于2010-07-07得票数 0
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我正在尝试对一个程序进行微调，该程序从.txt文件中获取一系列值，并创建15个值的运行平均值。例如，它将读取前15个值，将此平均值输出到第15个数字旁边，然后它将读取值2-16，取平均值并将其输出到第16个数字旁边。然后它将读取值3-17，取平均值并将其输出到第17个数字旁边，依此类推。不幸的是，我在我的程序中没有取得太大的进展，但以下是我到目前为止拥有的代码：#include <io
浏览 1提问于2013-12-09得票数 0
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我正在研究一种算法来计算数组的多个均值最大值。该数组包含时间/值对，例如在Garmin设备上记录的5小时内的HR数据。在未知的周期内，数据大约是每秒一次，但没有保证频率。现在，我有一个简单的算法来计算值：2)求出这些子集的
浏览 3提问于2012-11-03得票数 1
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滑动窗口中事件计数的快速方法
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假设我有x = rnorm(100000)，而不是做一个1000长度滑动窗口移动平均值，我想做一个1000长度滑动窗口，计算x高于0.2的所有时间。start <- start + 1}
对于大型length(x)来说，这是无法管理的。什么是高效的方法？
浏览 4提问于2013-12-23得票数 4
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我想在Python语言中计算包含NaN值的时间序列的运行平均值。我不想在计算移动平均时考虑这些NaN值，但我确实希望考虑用于移动平均的正确间距/窗口。因此，当我想要计算5个数据点的运行平均值(包括NaN值)时，它在计算运行平均值时不应该考虑NaN值，但它应该计算窗口中该数据点的行数。我现在正在使用rolling(5).
浏览 0提问于2021-03-08得票数 0
我想要创建一个与matlab 函数相同的函数，在这个函数中，一个滑动窗口移动到一个列表/数组中的每个数据点，并根据其邻居的平均值(以当前数据点为中心)创建一个新的数据池。基本上:函数创建窗口中点的平均值，并缩小到端点附近，只包含现有元素(即matlab函数中的“收缩”选项)。在插图中，较厚的中间栏显示当前索引，并且取<
浏览 16提问于2022-09-01得票数 -2
我在时间序列数据上使用了一个分类模型，在将数据分解为训练和测试之前，我对数据进行规范化。现在，我知道训练数据和测试数据应该分开处理，以防止数据泄漏。在这里，规范化步骤的正确顺序是什么？我是否应该分别应用步骤1、2、3来训练和测试使用滑动窗口分割数据后的数据？我在这里使用一个滑动窗口来比较每一个小时(测试)和它之前的24小时数据(火车)。这是我目前在管道中使
浏览 0提问于2020-07-04得票数 3
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我知道有两种方法可以做反向测试，滑动窗口和扩展窗口。 在实践中，哪种方法更好？每种方法的优缺点是什么？ 在我看来，如果时间序列模式与当前事件更相关，那么滑动方法更好。滑动窗口如下图所示 ? 展开窗口，如下图 ?
浏览 89提问于2020-01-22得票数 0
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