例如，我有一个由5行和一个数组x组成的数据帧df1： x=np.array([1, 2, 3, 4])
01:00 103:00305:00 5 如何将数组x与df1.roll(4)相乘，并获得每行中所有乘积的总和？似乎滚动命令没有乘法功能。
浏览 11提问于2021-04-06得票数 0
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Pandas滚动应用乘法
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我本以为这是pd.DataFrame().rolling()或pd.Series().rolling()的基本应用程序，但pandas滚动函数似乎不能处理应用于滚动窗口的标量乘法；我希望我错了，有人能发现错误我尝试取一个序列(或数据帧)的滚动窗口，并将该序列/数据帧的每一行乘以一个权重的序列/数据帧(这些权重已经预先计算好了)。我认为应该可以工作的代码是： data.rolling(5).apply( lambda x: x*weights ) <e
浏览 183提问于2021-03-31得票数 1
单元格和滚动视图的框架正在正确显示。
但是，我不希望我的scrollview水平滚动，所以我希望将contentSize.width属性设置为滚动视图的框架的宽度。
浏览 3提问于2015-05-28得票数 0
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我一直在网上搜索可以创建滚动窗口的方法，这样我就可以以一种广义的方式执行一种名为时间序列的遍历前向分析的交叉验证技术。但是，我还没有找到任何在以下方面具有灵活性的解决方案: 1)窗口大小(几乎所有的方法都有此特性；例如，pandas 或稍微不同的)和2)窗口滚动量，即我们希望滚动窗口的索引数量(即还没有找到任何包含此内容的索引，但我还没有能够整合窗口滚动数量。
我用np.roll和下面的例子一起尝试过
浏览 1提问于2018-12-15得票数 6
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假设我有以下代码：import pandas as pds = pd.Series(x, index=[1, 2, 3, 4, 5])1 1.03 1.25 1.4
现在我要创建一个大小为n的滚动窗口，但我不想取每个窗口的平均值或标准差，我只想要数组。
浏览 10提问于2016-04-18得票数 10
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我有一个每日数据索引pd.DataFrame，我想使用一个日历年来计算滚动总和，但这会导致错误ValueError: window must be an integer。import pandas as pd
dfo = dfo.rolling('1Y').sum() 导致错误：ValueError:
浏览 28提问于2020-11-18得票数 0
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The task：我有一系列的每日收盘价，我想实现以下目标：(i)计算任意5天窗口内任意两天之间的最大百分比变化(ii)将这些最大值存储在5天滚动窗口的基础上(iii)在所有5天滚动窗口上计算这些最大值的第我对Python非常陌生，我发现自己混合了Python列表、Numpy数组和Pandas系列来实现上述目标，我确信这并不是高效编码的正确方法。
问题：我在下面附上我的代码。是否有一种方法可以实现相同的目标，而不必为这个简单的任务使用多个对象(即<em
浏览 1提问于2020-06-17得票数 0
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到目前为止，我一直在对我的数组进行Panda‘化，这样我就可以使用Panda的滚动+ min()特性，我使用的是一个窗口宽度为3的窗口。import pandas as pd
q = np.array([ 4.71858472, 4.5252853 , 3.43745458, 1.978533只接受指定的值(也有意义)，那么Pandas将为前两个返回值插入NaN值(有意义)。我想知道的是，是否有可能得到一个
浏览 16提问于2020-04-23得票数 1
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我已经尝试使用dask和多线程对每个组进行滚动计算，但这似乎是我能想到的最快的方法。然而，对于大型数据帧(数百万行) (252天和1000只股票)，执行此步骤最多需要40分钟。
浏览 11提问于2019-07-03得票数 1
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所以我想有一个全屏的中央div，并使主体的宽度和高度为150vw和vh，边距为50%，这样当您加载页面时，它将div保持在中央，但您可以向上、向下、向左、向右滚动，稍微超出这个中央div。如果您执行div 100vw，100vh，然后执行body 200vw，200vh，它只能向右和向下滚动。
浏览 1提问于2020-11-04得票数 0
我在Pandas中将窗口滚动到多个列上，我得到的是：def test(ts):df.rolling(2).apply(test)
然而，问题是ts.shape打印的是(2,)，而我希望它打印的是(2,2)，也就是包括行和列的整个窗口。关于滚动是如何工作的，我的直觉出了什么问题?在使用Pandas</e
浏览 1提问于2017-07-31得票数 0
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如何强制一维信号具有2个最小值？
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我有一个看起来像蓝色的信号，我想得到红色的信号，同时知道在(0, 255)范围内恰好有2个最小值。为了获得红色信号，我已经完成了def _smooth_curve(curve, kernel_size=5): smooth = np.convolve(curve, kernel, mode='same')sig= self.
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
pandas中有没有函数来模拟excel公式，如‘=sum($A$1:A10’(第10行))，即公式应该从第1行开始滚动数据。
Pandas滚动函数需要一个整数值作为窗口参数。
浏览 17提问于2016-09-21得票数 0
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在pandas中，我正在尝试计算Series滚动窗口的blackman窗口类型的最大值。为此，我需要使用blackman win_type在滚动窗口上运行自定义函数。与返回pandas.core.window.Rolling的默认win_type不同，任何其他win_type都返回pandas.core.window.Window，它缺少计算以下内容所需的方法：max如何计算Window的blackman窗口的最大值
浏览 1提问于2018-09-17得票数 1
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滚窗熊猫
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我需要从我的时间序列中创建一个数据集，其中包含由滚动的重叠窗口组成的样本。也就是说，以特定的窗口大小和特定的步长拆分我的数据帧。1, a3, c5, e7, g
对于窗口大小3
浏览 6提问于2016-11-16得票数 2
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了解熊猫的滚动相关性
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我正在尝试理解pandas.rolling_corr实际上是如何计算滚动相关性的。到目前为止，我一直在用numpy做这件事。我更喜欢使用pandas，因为它的速度和易用性，但我不能像以前那样获得滚动相关性。的窗口c的互相关。我定义了一个滚动窗口函数： shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window我可以通过扁平化转换<
浏览 11提问于2017-12-19得票数 3
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我在一个数据帧中有一个时间序列，并希望将窗口大小为n的滚动窗口添加到每一行。 df['A'].rolling(window=6) 这意味着每一行将具有附加的6列，其中具有该列的滚动窗口的相应编号。如何使用pandas的滚动功能实现这一点，自动将列命名为t-1，t-2，t-3...t-n
浏览 19提问于2021-02-08得票数 0
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在实时流数据上复制pandas滚动窗口功能的有效方法是什么？使用pandas.Series将效率低下，因为底层的numpy数组是不可变的，因此不适合处理活动数据流--每个附加都复制整个数组。目前，我维护活动数据流和的方法使用collections.deque、时间对活参数和while循环来丢弃旧值：from collections import deque
class有没有一种方法可以在可变集合上利用pandas</
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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在pandas.DataFrame中有没有滚动的" any“函数？或者，是否有其他方法可以在滚动函数中聚合布尔值？考虑一下： import pandas as pd
s = pd.Series([True, True, False, True, False, False, FalseAttributeError: 'Rolling' object has no attribute 'any' 那么，在聚合布尔值时，我可以使用<
浏览 23提问于2020-03-24得票数 1
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关于rolling_std的pandas.stats.moments函数，我有一些问题。奇怪的是，与应用于数组上滚动窗口的numpy.std函数相比，使用此功能可以得到不同的结果。下面是再现此错误的代码：import numpy as np[
浏览 1提问于2013-12-15得票数 6
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