我正在尝试将普通的python标准偏差函数转换为numpy形式,该函数采用由变量number定义的n个索引进行计算。然而,numpy代码是有缺陷的,这就是说only integer scalar arrays can be converted to a scalar index在那里,我可以绕过它。变量 import numpy as nplist_= np.array([457.334015,424.440002,394.795990,408.903992,398.821014,
我试图执行交叉验证的数据集使用普通最小二乘回归从科学工具作为估计。这是我的代码:import numpy as np
Y_digits对这些数据进行回归估计似乎是可行的,尽管我得到了很多非常大/看起来很奇怪的系数。老实说,这整个滑雪板的旅程,尝试某种绝对线性回归是完全困难的,我欢迎在这一点上的任何建议。编辑2对不起,我尝试了另一种方法,并错误地将错误回调: