在本文中,我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务, 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告,到 2021 年,有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
本次的议题,关于云存储的一个攻击利用方式,在SRC漏洞挖掘,或在火线安全平台的众测项目中,我们也会收到很多关于对象存储的一个劫持和权限配置的一些问题,对象存储在安全这一块也是一个不可忽略的方向。
总结:使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件,然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。
在这篇文章中,我们将讨论 10 个良好的安全实践,这些实践将使我们能够正确管理我们的 S3 存储桶。
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
存储桶(Bucket)是对象的载体,可理解为存放对象的“容器”,且该“容器”无容量上限、对象以扁平化结构存放在存储桶中,无文件夹和目录的概念,用户可选择将对象存放到单个或多个存储桶中[1]。由于存储桶具有扩展性高、存储速度快、访问权限可自由配置等优势,如今已纳入各大公有云厂商的关键基础设施中。
我们正处于云计算时代,虚拟服务器和存储空间等资源通常根据需要通过部署脚本以编程方式进行配置。尽管剥离这类资产几乎是一个立竿见影的过程,但在不再需要它们时将其移除并不是那么简单。简单地删除云资产,而不确保你的公司删除了可能指向它们的所有记录,无论是在你的域的DNS区域中还是在你的代码库中,都可能会为攻击者打开严重的安全漏洞进行攻击。
现在 OSS 服务算是一个基础服务了,很多云服务厂商都有提供这样的服务,价格也不贵,松哥自己的 www.javaboy.org 用的就是类似的服务。 不过对于中小公司来说,除了购买 OSS 服务之外,也可以自己搭建专业的文件服务器,自己搭建专门的文件服务器的话,曾经比较专业的做法是 FastDFS,松哥之前也专门为之录过视频发在 B 站上,感兴趣的小伙伴可以自行查看。不过 FastDFS 搭建比较麻烦,非常容易出错,所以对各位小伙伴来说多多少少有一点门槛。 松哥在之前的文章录制的一些项目视频中,如果涉及到文
看文献过程中看到一篇挺好的单细胞文章,思路比较新颖,测序数据量也比较大,因此想用这批数据自己做一做。
php目前比较好用的框架就是Laravel,S3是亚马逊AWS提供的对象存储服务。有些公司使用的就是S3服务,比较我公司,所以整理了一份Laravel用的API文档。
我们的系统离不开文件存储系统,因为系统会存储各种文件,所以选择一个好的文件存储系统是十分有必要的,我们选择文件系统一般需要看其使用是否简单,是否可靠,对各种环境是否适配,社区是否活跃,分布式等,随着云的普及,现在很多云厂商提供了文件存储服务,我们成为OSS,我们的文件由云厂商进行托管,我们只需要按时按量付费,这就是SAAS模式,使用OSS,那么自然得付费,加上文件是存储在别人家,对于很多行业来说,文件得存储在自己的网络,所以OSS自然不行,所以我们得搭建自己的文件服务器,常见的分布式文件服务器有HDFS,FastDFS等,不过对于HDFS,FastDFS,他们的学习成本有点高,加上随着云原生的普及,可能就不太适合我们现在使用,所以我们就说到了MinIO。
近年来,Google Drive、Dropbox、微软 OneDrive、苹果 iCloud 等云存储服务变得非常流行。在这一章中,你被要求设计 Google Drive。
MinIO 是一个基于 Go 实现的高性能、兼容 S3 协议的对象存储。它采用 GNU AGPL v3 开源协议,项目地址是 https://github.com/minio/minio 。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
今天分享一个非常不错且开源的分布式存储组件MinIO,有多人朋友在用,文末留言评价一下~
史上最详细Docker安装最新版Minio 带详解 绝对值得收藏!!! 解决启动了但是浏览器访问不了的原因
对象存储,通常指 S3 (Simple Storage Service) 服务,由AWS提供公有云服务,而 Ceph 也可以提供兼容 S3 协议的对象存储服务,使用起来跟 AWS 的 S3 体验几乎一样。 环境介绍 访问域名: tstack-s3.oa.com 后端物理环境: [ 64G/8Core/11TB*4/10GE*2 ] * 5台 Ceph 版本: Jewel 10.2.7 RGW 网关: 1个/台,共5个,HAProxy+KeepAlived 实现负载均衡。 测试秘钥: access_k
随着时间的高速发展,社会的不断进步……亚马逊公司推出了AWS云计算平台,有越来越多公司或是大佬们的首选,为了能够跟得上大佬们的步伐,斗哥也决定入坑了。正所谓工欲善其事,必先利其器,因此,斗哥想先向大家介绍一款工具----Pacu(一款基于AWS渗透测试的框架)。
作为一名防守者,这总是让我感兴趣,因为我想知道一个局外人可以在不接触基础设施或与内部人员接触的情况下学到什么。现在,我最常希望利用此类数据来准备内部知识的集合,我可以将其用作社会工程的基础,或者一旦进入网络,就可以更好地了解我所在的网络。
S3是Simple Storage Service的缩写,即简单存储服务。亚马逊的名词缩写也都遵循这个习惯,例如Elastic Compute Cloud缩写为EC2等等。
随着信息化时代的不断发展,数据的增长速度比以往任何时候都快,其中大部分数据是非结构化的:视频、电子邮件、文件、数据备份、监控流、基因组学等等。
项目中需要一个兼容S3协议的对象存储服务,腾讯云的COS虽然也兼容S3协议,但是也只是支持简单的上传下载,对于上传的时候同时打标签这种需求,就不兼容S3了。所以决定自建一个对象存储服务,这里选择EdgeOne为对象存储提供CDN加速服务。本文详细记录了设置过程,作为一个记录方便以后参考。
在本文中,我们将设置一个示例情况,展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先,您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来,您将配置Squid,以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后,您将配置Squid以根据URL直接流量,将一些请求发送到Internet网关(IGW),并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后,您将探索使Squid高度可用的选项。
在挖掘hackerone的项目时,发现了一个公开的S3列表。使用了ARL和fofa收集资产,在挖掘此类的云安全漏洞的时候,可以重点关注一些子域名前缀。快速辨别它是否存在公开访问的一个情况
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。
MinIO 是一款基于Go语言的高性能对象存储服务,在Github上已有28K+Star。它采用了Apache License v2.0开源协议,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。
部署好MinIO服务之后,将旧数据迁移至MioIO是个问题,MinIO兼容支持亚马逊S3协议,正是这一点Rclone这一工具也支持亚马逊S3协议,用Rclone来迁移再好不过了
语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,简称ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年,直到2009年,Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中,语音识别才取得了巨大突破。
本文从通用的AWS S3对象存储协议,以及在MinIO中使用 腾讯云对象存储 的场景出发,介绍基于MinIO云原生对象存储的搭建步骤和MinIO客户端的使用示例,以及MinIO SDK使用示例;包括在 CentOS8 中运行minIO服务端、minIO存储网关,在Docker环境中单点单容器运行minIO服务端、单点多容器运行minIO服务端以及单点单容器运行minIO存储网关
hello,everyone。好久不见,相信大家日常开发工作中对于文件的存储,读取等都是有大大小小的需求的。在博主刚接触springboot的时候,比较喜欢把一些文件存储在linux的磁盘上,但是后面发现对于磁盘上的文件管理很麻烦。而且如果磁盘一旦损坏,那么存储在磁盘上的文件将会全部丢失。为了解决上面的需求与问题,本文将给大家带来分布式文件存储中间件-minio。
云计算软件如今变得越来越复杂,使其监控、备份和安全变得越来越困难。考虑到公有云数据泄露造成的平均损失为500万美元,企业正在重新考虑他们的云计算数据保护策略。
最后,我也因此测试漏洞收获了苹果官方不菲的赏金,以及漏洞名人堂的入榜致谢。好吧,我们一起来看看这个苹果官网的无限制文件上传漏洞。
作者简介 吴硕卫:腾讯云技术支持工程师,现负责腾讯云存储产品的技术支持专项工作。 S3cmd 是免费的命令行工具和客户端,用于在 Amazon S3 和其他兼容 S3 协议的对象存储中上传、下载和管理数据。本文主要介绍如何使用 S3cmd 访问 COS 上的文件。 准备工作 您已注册腾讯云账号,并且从访问管理控制台上获取了腾讯云密钥 SecretID 与 SecretKey。 一、使用环境 1、软件依赖 Python 2.6+/3+ 最新版本的 pip 2、安装及配置 环境安装与配置详细操作请参见 P
S3cmd 是免费的命令行工具和客户端,用于在 Amazon S3 和其他兼容 S3 协议的对象存储中上传、下载和管理数据。本文主要介绍如何使用 S3cmd 访问 COS 上的文件。
AsyncRAT 是 2019 年 1 月在 GitHub上开源的远控木马,旨在通过远程加密链接控制失陷主机,提供如下典型功能:
S3 全名是 Simple Storage Service,简便的存储服务。amazon (S3) 是一个公开的服务,Web 应用程序开发人员可以使用它存储数字资产,包括图片、视频、音乐和文档。S3 提供一个 RESTful API 以编程方式实现与该服务的交互。可以通过 Amazon S3 随时在 Web 上的任何位置存储和检索的任意大小的数据。
MinIO 简单易用。简单性是 EB 级数据基础设施的基础 - 无论是在技术上还是在操作上。MinIO 使用和部署非常简单,没有其他对象存储可以让您在最快的时间内实现下载到生产环境的部署。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品(PaaS),可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现,有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下,即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务,其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询,因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
对象存储以独立的对象的形式管理数据,而不是传统的文件层次结构或块存储的形式。每个对象包括数据、元数据和唯一标识符。元数据是描述数据的信息,比如创建日期、类型和其他相关信息。
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MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统. 它是一款软件产品, 可以100%的运行在标准硬件。即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。
ZPan致力于打造一款不限速的网盘系统,因此我们采用客户端直连云存储的方式进行设计。
最新的云安全工具体现了主要提供商为解决用户问题而采取的各种方法,并且保护客户不受自身的影响。 亚马逊,谷歌和微软公司都推出了强化他们对公共云安全的不同观点的功能,但他们仍然没有解决云计算工作负载面临的
关于腾讯轻量与深度归档配合的文章很早就想写了,早期轻量的下行是超千兆的,但是因为前段时间腾讯云调整了入网带宽的策略,顿时感觉这个用法不太合适就搁置了。昨天的时候朋友给我发说对于轻量的入网策略变化了,国内区域入网从原来的 10Mbps 上升到了 100Mbps,于是把这个翻出来还是把它写完吧~
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