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使用NlohmannJson写JSON保留插入顺序

正文 nlohmann/json是一个C++的读写JSON的组件,号称使用现代C++范式写的。简单看了一下,这个组件确实包含了很多cpp11以上的特性,在vs2015及一下的版本甚至没办法正常编译。...要正常使用需要vs2017及以上版本才行。 在使用过程中,遇到了一个问题是没办法保持插入的顺序,每个插入的键值对会按照字符串的顺序排列的,因为其内部用到了std:map。...这段话的意思是JSON标准的定义是零个或多个键值对对的无序集合,如果要保证插入顺序,可以使用tsl::ordered_map(integration)或nlohmann::fifo_map(integration...nlohmann::fifo_map同样在github上找到,“专门化对象类型”的意思是nlohmann/json组件内部用到了很多std容器,只需要将其替换成可以保存插入顺序的容器就可以了,也就是nlohmann...参考 [1] nlohmann/json主页介绍 [2] nlohmann/json关于保留插入顺序的讨论

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    Python读取excel文件数据并插入数据库

    例子: 将excel文件StudentInfo.xls的学生信息插入到student表中 注: 使用的版本:Python3.7,MySQL5.5 一、连接mysql数据库 安装第三方库pymysql...sql语句,则代表连接数据库成功; 连接数据库成功后,先插入一条数据看看效果 # 使用cursor()方法获取操作游标 c = conn.cursor() sql = "insert into student...# 插入数据,需执行conn.commit() conn.commit() # 关闭数据库连接 conn.close() 注:使用pymysql操作数据库时,增删改与查询是有区别的,在增删改操作时一定要记得...二、读取excel文件 读取excel文件需要用到xlrd库,安装方法:pip install xlrd 对excel文件中的数据进行读取 import xlrd FilePath = 'E:/PDBC...获取到每个学生的属性值后,就可以逐个插入到数据中了,总代码如下 import pymysql import xlrd """ 一、连接mysql数据库 """ # 打开数据库连接 conn = pymysql.connect

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    Python 文件存储:pickle 和 json 库的使用

    本文内容:Python 文件存储:pickle 和 json 库的使用 ---- Python 文件存储:pickle 和 json 库的使用 1.使用 pickle 存储 Python 对象 2....使用 json 存储 Python 对象 ---- 1.使用 pickle 存储 Python 对象 在 Python 中, 提供的 pickle 模块能够将 Python 对象直接存储到文件中。...在需要使用数据时,直接从文件中读取,并还原为 Python 对象。 注意,pickle 操作的不是文本文件, 而是二进制文件。...(file) 将列表 ls 使用 pickle 模块存储在二进制文件 test.pkl 中,然后再次从文件中读取数据,重建为列表后打印: import pickle ls = ['Python',...在 Python 中, 可以通过 json 库方便地实现 JSON 格式字符串与 Python 字典和列表的相互转换。

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    基于JSON文件的轻量级数据库

    ,使得源数据改变时自动保存。...除了使用函数作为条件,导致的无法比较对象之间的大小的操作之外,所有的操作的最优时间复杂度都是O(log n)。对于数组来说,我们使用二分搜索来查找;对于AVL树来说,其实也是类似于数组的二分搜索。...它们唯一不同的地方就在于,数组在频繁插入时的复杂度就很差了。但是通常来说,我们的程序并不会频繁的进行插入操作,所以我定义的默认类型是数组,而非AVL树。...此外,我还使用了函数防抖来保存编辑过的数据,如下: function getDataSaver(data: JSONData, delay: number, file: DatabaseFile, onSaved...只有当数据更新停止一段时间后它才会真正地把数据写入硬盘。

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    c++使用json_qt读写json文件

    目录 前言 一、json文件简介 1、json文件 2、json与其他存储数据方式比较 二、C++操作json文件 1、jsoncpp 库下载 2、C++从字符串中读取json 3、C++从文件中读取json...4、C++写入json文件 5、主函数 附:jsoncpp库配置 1、解压并转移 2、配置属性 3、配置项目 ---- 前言 json文件是比较轻量级的文件,格式简单,使用方便。...今天给大家分享的是如何利用C++来操作json文件。 如果你知道如何使用jsoncpp类库,可以不用看附,如果第一次使用,请先到最后,将环境配置好,再进行操作。 有人说用这篇文章中配置的方法有问题。...我们最常使用的存储数据的方式有很多,比如利用txt文件存,利用xml存,利用word存,利用Excel存,如果我们要求比较高,还可以使用数据库存。...Excel相当于比较简单的数据库了。 相对于数据库来说,json更加方便,数据库我们还需要做一些设置,安装一些软件。json可以直接使用。

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    如何在YashanDB数据库中使用JSON数据类型?

    随着海量结构化与半结构化数据的快速增长,关系型数据库面临性能瓶颈和数据一致性的挑战。JSON作为一种灵活的半结构化数据格式,在多领域数据交换和存储中广泛应用。...YashanDB作为支持多种存储结构和高性能事务处理的数据库产品,提供了对JSON数据类型的支持,以满足现代复杂业务对半结构化数据处理的需求。...JSON数据类型的操作与函数支持为便于应用开发及数据处理,YashanDB SQL引擎提供了丰富的内置函数库,涵盖了对于JSON数据的解析、查询、修改等操作。...数据库审计功能能够对JSON访问操作进行细粒度日志记录,满足合规审计需求。...技术建议选择合适的存储结构:根据业务需求区分事务类应用优先使用HEAP行存表存储JSON,实时分析类应用优先考虑MCOL列存表,样本量大且查询密集的场景宜采用SCOL稳定数据模式。

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    存取json数据到数据库

    存取json数据到数据库 一、方案实现: 开发中可能会遇到这样的需求:比如说页面的一个N*N的表格中需要存取多个字段,如下图所示,很明显这里是需要支持动态添加的,如果此时我们建立对应的字段如插入的话,显然是一种比较麻烦的方式...,所以我们可以使用在对应的实体类中添加一个List或者是JsonArray字段来表达对应的字段。...如图二所示: 二、方案所需环境 ①:MyBatis-Plus ②:MySQL等 如果您的需求里仅仅是将所存入数据作为一个存储持久化和展示的功能,那么对您的数据库版本基本无要求,只需要使用MyBatis-Plus...所以,可以断定该类可以处理JSON数据,以提供类型转换的功能。...否则会报错JSON解析失败 成功实例化的数据在数据库中以当前格式存在。

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    Python使用SQLite插入大量数据

    前言 使用Python爬虫代理IP时,最先使用了sqlite作为存储ip数据库,sqlite简单、灵活、轻量、开源,和文件系统一样。...而当大量插入爬取的数据时,出现了严重的耗时,查看一起资料后,发现:sqlite在每条insert都使用commit的时候,就相当于每次访问时都要打开一次文件,从而引起了大量的I/O操作,耗时严重。...在批量插入数据之后再进行事务提交,把大量操作的语句都保存在内存中,当提交时才全部写入数据库,此时,数据库文件也就只用打开一次,会显著的提高效率。...官方文档 当synchronous设置为FULL (2), SQLite数据库引擎在紧急时刻会暂停以确定数据已经写入磁盘。这使系统崩溃或电源出问题时能确保数据库在重起后不会损坏。...NORMAL模式下有很小的几率(但不是不存在)发生电源故障导致数据库损坏的情况。但实际上,在这种情况 下很可能你的硬盘已经不能使用,或者发生了其他的不可恢复的硬件错误。

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