使用AWS (python),我创建了一个具有独立子网的VPC,以及许多接口端点。
我还推出了一款笔记本电脑
我为Co拆Git和Git Co拆Git创建了接口端点,但是当我的Sagemaker笔记本开始部署时,接口端点仍在创建,因此Cloudformation堆栈出现错误。
fatal: unable to access 'https://git-codecommit.us-east-1.amazonaws.com/v1/repos/SomeRepo/': Failed to connect to git-codecommit.us-east-1.amazonaws.com p
我正试图在Amazon上部署一个多模型端点,并使用我使用示例创建的自己的模型容器。我可以分别为它们训练和创建端点,但例如,当我试图在多模型端点中收集mlp和cart时,会出现一个错误,即“cart,mlp用于生产变体AllTraffic没有通过ping健康检查。请检查此端点的CloudWatch日志”。当我检查CloudWatch日志时,我看不到任何不寻常的东西。我应该改变多模型端点的容器结构吗?
from time import gmtime, strftime
import os
import boto3
import time
import re
import sagemaker
mo
问题
请建议如何解决这个问题。
问题
无法从RedShift studio实例访问SageMaker群集终结点。
import socket
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
result = sock.connect_ex(('dsoaws.cw7xniw3gvef.us-east-2.redshift.amazonaws.com',5439))
if result == 0:
print("Port is open")
else:
print("Port is
我创建了一个自定义模型,并将其部署在sagemaker上。我正在使用批处理转换作业调用端点。如果输入文件很小,即csv文件中的行数较少,它就能工作。如果我上传了一个大约200000行的文件,我就会在云监视日志中得到这个错误。
2018-11-21 09:11:52.666476: W external/org_tensorflow/tensorflow/core/framework/allocator.cc:113]
Allocation of 2878368000 exceeds 10% of system memory.
2018-11-21 09:11:53.166493: W exte