我在Raspbian上用Docker安装Mosquitto时是这样的:
docker pull eclipse-mosquitto
docker run -d -p 1883:1883 -p 9001:9001 --name=mosquitto eclipse-mosquitto --restart=always
当我重启Raspberry时,容器似乎没有运行,我无法连接到它。如果我再次尝试运行它,我会得到:
docker: Error response from daemon: Conflict. The container name
"/mosquitto" is al
我已经创建了一个docker镜像,这是一个基于centos镜像的python脚本。此映像在主机系统中工作。然后,我将该图像转换为tar.gz格式。之后,当我将该tar.gz文件导入到docker主机(在ubuntu系统中)时,它被正确地完成了,并且docker图像列表显示了其中列出的图像。然后,我尝试使用以下命令在交互模式下运行容器:
$docker run -it image_name /bin/bash
它抛出以下错误:
docker: Error response from daemon: invalid header field value "oci runtime error
我想了解一下使用Dockerfile构建Docker镜像所涉及的执行步骤。下面我列出了几个问题。请帮助我理解构建过程。
Dockerfile内容
#from base image
FROM ubuntu:14.04
#author name
MAINTAINER RAGHU
#commands to run in the container
RUN echo "hello Raghu"
RUN sleep 10
RUN echo "TASK COMPLETED"
用于构建镜像的命令:docker build -t raghavendar/hands-on:2.0
我有一个docker镜像(按原样交付,没有Dockerfile等)当我尝试用docker run application_image bundle exec puma -C config/puma.rb运行docker容器时,我得到了starting container process caused "exec: \"bundle\": executable file not found in $PATH": unknown.。所有对此建议的修复都是在Dockerfile中指定内容(Dockerfile中不存在)。有没有这样运行容器的方法?
我正在通过流浪机器为不同的模块构建docker容器,如下所示。
DOCKER_HOST_NAME = "docker-host"
# Require 'yaml' module
require 'yaml'
# Read details of containers to be created from YAML file
# Be sure to edit 'containers.yml' to provide container details
containers = YAML.load_file('environ
我如何使用chef-recipe将像Jenkins这样的应用程序安装到运行在CentOs镜像中的CentOs容器中?
docker_service 'default' do
action [:create, :start]
end
# Pull latest image
docker_image node['chef-docker']['docker-platform'] do
tag 'latest'
action :pull
end
# Run container
docker_container node[
假设我有一个正在运行的容器: CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
59f00e5c96d6 me/myapp:latest "bash" 9 hours ago Up 7 hours 127.0.0.1:80->80/tcp bashapp 假设我突然发现了一个神秘的docker图像存档文件me-myapp-latest.tar.gz。我想知道,相对于用于启动正在运行的容器的镜像,该文件是
我将tensorflow/serving放入docker-for-windows Linux容器中。 PS C:\WINDOWS\system32> docker pull tensorflow/serving
Using default tag: latest
latest: Pulling from tensorflow/serving
Digest: sha256:f7e59a29cbc17a6b507751cddde37bccad4407c05ebf2c13b8e6ccb7d2e9affb
Status: Image is up to date for tensorflow/s
以下是在Docker Hub上构建新Docker映像后的脚本
docker ps // list my docker container so that I know its container ID
docker rm -f 1243432Ds32 //<- how do I dynamically know its id every time?
docker image ls // list the new image, so I can get the image id to remove
docker image rm dfs3423dx//<- how do I dyna