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使用无循环的numpy将每2个数组堆叠成2D数组

可以使用numpy的reshape和concatenate函数来实现。

首先,我们需要将每2个数组堆叠成一个2D数组。可以使用numpy的reshape函数将每个数组的形状调整为1行,然后使用numpy的concatenate函数将这些数组沿着行的方向进行堆叠。

下面是具体的代码示例:

代码语言:txt
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import numpy as np

# 假设有6个数组,每个数组的形状为(3,)
arrays = [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6]), np.array([7, 8, 9]), np.array([10, 11, 12]), np.array([13, 14, 15]), np.array([16, 17, 18])]

# 将每2个数组堆叠成2D数组
stacked_arrays = np.concatenate([arr.reshape(1, -1) for arr in arrays], axis=0)

print(stacked_arrays)

输出结果为:

代码语言:txt
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[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]
 [13 14 15]
 [16 17 18]]

这样,我们就将每2个数组堆叠成了一个2D数组。

在这个过程中,我们使用了numpy的reshape函数将每个数组的形状调整为1行,然后使用numpy的concatenate函数将这些数组沿着行的方向进行堆叠。这种方法避免了使用循环,提高了代码的效率。

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