三、查看日志 在 ThinkPHP 中,可以通过访问指定的 URL 来查看日志文件。默认情况下,访问的 URL 为 http://yourdomain.com/index.php?s=/log/ind
日志,在我们开发中是一个非常重要的话题,良好的日志打印可以帮助我们快速的定位问题,可能现在我们开发用到最多的日志框架就是slf4j了,但是日志还有其他很多优秀的框架,比如:Apache Common Log,Log4j,java.util.logging等。
Common.Logging源码解析一分析了LogManager主入口的整个逻辑,其中第二步生成日志实例工厂类接口分析的很模糊,本随笔将会详细讲解整个日志实例工厂类接口的生成过程! (1)、关于如何生
我们在使用mybatis时,如果出现sql问题,一般会把mybatis配置文件中的logging.level参数改成debug,这样就能在日志中看到某个mapper最终执行sql、入参和影响数据行数。我们拿到sql和入参,手动拼接成完整的sql,然后将该sql在数据库中执行一下,就基本能定位到问题原因。mybatis的日志功能使用起来还是非常方便的,大家有没有想过它是如何设计的呢?
在 ThinkPHP 中,记录日志非常简单。可以使用系统提供的日志类,也可以自定义日志类。系统提供的日志类可以通过 Log:: 静态方法来使用。例如,要记录一个错误日志,可以使用以下代码:
原文地址:http://www.xzbu.com/1/view-6507464.htm
简单工厂模式虽然简单,但是存在一个很严重的问题:由于静态工厂方法是根据传入的参数不同来创建不同的产品的,所以当系统中需要引入新产品时,就需要修改工厂类的源代码,这将违背开闭原则。为了实现增加新产品而不修改原有代码,工厂方法模式应运而生。
设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因。
Log4j是目前最为流行的Java日志框架之一,1999年发布首个版本,2012年发布最后一个版本,2015年正式宣布终止,官方也已不建议使用,并逐步被Logback和Log4j2等日志框架所替代,可是无法掩饰光辉历程,以及优良的设计理念。尽管Log4j有着出色的历史战绩,但早已不是Java日志框架的最优选择,还在使用该日志框架的项目往往是历史遗留问题。
如何打印日志?这不是很简单,直接使用android.util.Log这个类不就行了?然而,日志属于非常敏感的信息;逆向工程师在逆向你的程序的时候,本来需要捕捉你程序的各种输出,然后进行推测,顺藤摸瓜然后得到需要的信息;一旦你的日志泄漏,无异于门户洞开,破解你的程序如入无人之境。 安全的概念本来就是相对的,如果破解你程序的代价远远大于破解得到的价值,那么就可以认为程序是“安全的”;这里就分析一下,为了提高程序的安全性,在打印日志的时候应该注意什么。
描述:Slf4j 类是一个简单打印日志的工具,任何一个日志类库。但是不是一个日志的实现而是一个抽象层,允许在后台使用任何一个日志类库。
在一些管理系统中,经常会要求记录客户端的请求和响应日志,方便系统出现问题及时的排查,以及业务的核查。今天就用Laravel框架、Webman框架和ThinkPHP框架来实现这样的功能。
3 slf4j 3.1 简介 与commons-logging相同,slf4j也是一个通用的日志接口,在程序中与其他日志框架结合使用,并对外提供服务。 Simple Logging Facade fo
在Java应用程序中,使用日志框架来记录应用程序的运行日志是一项重要的任务。Logback是一个流行的Java日志框架,可以根据配置文件来管理日志的行为。但有时候,当我们启动应用程序时,可能会遇到以下错误信息:
同时,你可以定义变量 log 来替代 logger,这样能够减少输入的字符数。当然这个也需要根据你的项目要求来定了。
Mybatis 的内置日志工厂提供日志功能,内置日志工厂将日志交给以下其中一种工具作代理:
Common.Logging是Apache下的一个开源日志接口组件,主要用于切换不同的日志库,因为当前流行的日志库有很多向log4j、log4net(log4j的.net版本)等等,所以为了能灵活的切
在 Spring Cloud 项目中,生产环境需要打印mybatis的sql语句日志,但是mybatis打印的sql的默认日志级别是[debug],如果生产环境想看到sql语句,就必须开启[debug]级别的日志打印,这样做debug日志量过大,显然不可行。
不应该使用断言向程序的其他部分通告发生了可恢复性的错误,或者,不应该作为程序向用户通告问题的手段,断言只应该用于在测试阶段确定程序内部的错误信息。
错误日志包含mysqld启动和关闭的时间信息,还包含诊断消息,如服务器启动和关闭期间以及服务器运行时出现的错误、警告和其他需要注意的信息。例如:如果mysqld检测到某个表需要检查或修复,会写入错误日志。
在软件开发中,日志记录一直是一件让程序员很矛盾的事情。在编写代码的时候,不能确定需要将哪些信息记录日志;真正出了问题或者想统计分析一些用户行为和系统状态的时候,又发现没有充足的日志。
一、Aop解决了什么问题? 1、在说解决了什么问题之前,先介绍一些关键的知识点 a、功能需求:功能需求指项目中的增值需求,比如业务逻辑,UI,持久化(数据库)。 b、非功能需求:项目中次要的,但却不可
如上图,代理模式可分为动态代理和静态代理,我们比较常用的有动态代理中的jdk动态代理和Cglib代理,像spring框架、hibernate框架中都采用了JDK动态代理,下面将结合代码阐述两种代理模式的使用与区别。
在实际的开发过程中,我们经常会遇到这样的情况,在进行调试分析问题的时候,经常需要记录日志信息,这时可以采用输出到控制台。
第一次自主封装Util类,尝试封装一个日志的操作类LogUtil,逻辑不复杂,也没调用那些复杂的类,只是简单的IO操作。 1 using System; 2 using System.IO; 3 4 namespace Common 5 { 6 /// 7 /// 日志类 8 /// 9 public static class LogUtil 10 { 11 /// <
应用容器化后的日志采集该选择何种方式?该如何权衡?不同的服务质量QoS对Node的稳定性影响是怎么样的,本文就捋一捋这个。主要内容有:
在上面的代码中,我们定义了一个名为 LoggerInterface 的接口,它有一个名为 log 的方法。我们还定义了一个名为 FileLogger 的具体实现,它实现了 LoggerInterface 接口,并使用 echo 语句输出日志消息。
Log4j是用于管理信息日志的插件工具,它是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件,甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX、Syslog守护进程、Email邮箱等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是,这些只需要通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改工程的代码,Log4j因为是在java中使用的,所以lo4j就是log for Java(java的日志)的简写。
我维护的项目采用的技术框架是php中基于swoole的一个web框架叫做swoft。该框架是协程环境,并且是模仿springboot的一个注解式的php框架。我做的一个需求,发生了协程环境下的类成员变量污染的问题。事故是这样的:发起一次rpc请求,返回的结果存在一个类的成员变量,但是发现请求的参数跟结果对不上,我先是排查了错误日志,没发现异常,然后排查请求执行日志,发现日志数量丢失了。于是我仔细看了代码,我通过职责链模式将结果传递到了每一个类的成员变量中,而BeanFactory::getBean这个方法默认是获取单例的类,于是类的成员变量在没有保护的情况下被其他协程污染了。知道这个问题后,我通过修改注解,将职责链的每一个类都修改成多例模式。在本地使用Jmeter压测时结果是正确的,但是又发现了一个新的问题就是执行日志丢失的问题。后面仔细查看了swoft中log包的实现,发现框架开发组也犯了一个跟我一样的错误。他这里的思路是:将日志存放在类的成员变量messages中,这是一个数组,当这个数组中元素大于刷盘数量时,将该数组中的日志记录刷入文件中。但是却没有线程同步的代码块保护,于是在并发的情况下就可以复现日志被覆盖导致缺失的问题了。我在想框架的开发组不应该会犯这样的错误。于是翻了一下github的swoft框架的issue,发现在20年的时候就已经有人提出过这个问题,但是一直没有得到修复。后面我翻看了一下源码,发现他的log这个bean是单例模式,所以才有messages成员变量被污染的问题,我通过创建一个新的newLogger类并将其设置在框架启动时的日志处理类,该并发污染的问题就被解决了。
在resources目录创建一个 Spring 配置文件 bean.xml(配置文件名称可随意命名,如:springs.xml)
如果使用e.printStackTrace();的话,打印在控制的信息分析不方便:
1.模式的定义: 将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原来由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 适配器模式的分类: 通过继承实现Adapter (继承Adaptee
总第525篇 2022年 第042篇 研发人员在项目开发中不可避免地要使用日志,通过它来记录信息和排查问题。Apache Log4j2提供了灵活且强大的日志框架,虽然上手比较快,但稍有不慎也非常容易踩“坑”。 本文介绍了美团统一API网关服务Shepherd在实践中所踩过的关于日志导致线程Block的那些“坑”,以及我们如何从日志框架源码层面进行分析和解决问题的过程,并在最后给大家分享一些关于日志避“坑”的实践经验,希望能给大家带来一些帮助。 1. 前言 2. 背景 3. 踩过的坑 3.1 日志队列满导致
2、对应技术栈涉及比较广的系统,,一个问题会引发不同主机上面不同系统同时产生日志。举例:openstack 的nova在保存快照时出错,会引起nova-api,galnce-api,horizen同时产生错误日志。
每一个logger对象,都有一个日志级别,它只会输出高于它level的日志。如果一个logger的level是INFO,那么调用logger.debug()是无法输出日志的,而logger.warning()能够输出。 一般来说,以上的6个日志级别完全满足我们日常使用了。
上一篇的简单工厂模式虽然简单,但是存在一个很严重的问题:当系统中需要引入新产品时,由于静态工厂方法通过所传入参数的不同来创建不同的产品,这必定要修改工厂类的源代码,将违背开闭原则。如何实现新增新产品而不影响已有代码?工厂方法模式为此应运而生。
记得之前写过一篇:《阿里巴巴 Java开发手册》读后感,之前自学时由于没怎么接触过打“日志”,所以《手册》中的“日志规约”我就先放一边去了。
本文讲述了一个利用单例模式实现日志打印工具的设计与实现,通过控制日志级别来控制日志的输出,同时利用单例模式确保日志工具实例在整个程序运行期间只存在一个,从而避免了频繁创建和销毁日志工具实例所带来的性能开销。同时,该单例模式的实现采用了模块化的设计思路,通过引入Singleton模块来实现日志工具的单一实例,在程序运行期间通过调用Logger.instance方法来获取该单一实例。
公司因为开源节流需要,需要区分重要日志和非重要日志,一个月光日志的费用有30w之多确实恐怖了一些(PS:够几十个程序员的工资了)。所以,公司要求将日志区分开,去除一些非必要的日志,记录的日志也最多保留15天,重要日志30天。
日志监控,是每个公司必须解决的一个问题。创业型公司,如何用半天的时间,搞定一个可扩展,通用的日志监控框架,是今天要聊的话题。
在软件工程中,有许多设计原则和准则,用于帮助我们编写更清晰、更可维护的代码。其中之一是"单一职责原则",它是代码设计的黄金法则之一,也是面向对象编程的基石之一。在本文中,我们将深入研究单一职责原则,详细解释它的含义,并提供示例代码来说明如何应用这一原则。
在JavaScript中,修饰器(Decorator)是一种特殊的语法,用于修改类、方法或属性的行为。修饰器提供了一种简洁而灵活的方式来扩展和定制代码功能。本文将详细介绍JavaScript修饰器的概念、语法和应用场景,并提供相关的代码示例。
目前所在的一个组为api接口平台,需要对注册上的接口进行相应的性能监控。因为是中途接手的项目,对于接口性能的监控比较好奇,就花了点时间了解下,又学了一手,写了个例子,记录下。
SOFABoot 是蚂蚁金服开源的基于 Spring Boot 的研发框架,它在 Spring Boot 的基础上,提供了诸如 Readiness Check,类隔离,日志空间隔离等等能力。在增强了 Spring Boot 的同时,SOFABoot 提供了让用户可以在 Spring Boot 中非常方便地使用 SOFA 中间件的能力。为了解决 Spring Boot 在实施大规模微服务架构时候的问题,SOFABoot 提供了以下的能力:
在idea中,依次单击 File -> New -> Project -> New Project
Tomcat5 中实现了生命周期接口值得我们关注,因为这意味着可以通过关联的容器来启动和停止Logger组件
Python内置模块logging提供了灵活且可配置的日志记录功能,用于记录程序运行过程中的信息、警告和错误等。在日志记录中,可以设置日志级别和输出格式等,以便于调试和排查问题。
本文实例讲述了YII2框架中日志的配置与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
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