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我有一个数据清理问题。我在没有关掉设备的情况下连续做了两个实验。我希望实验1中的所有数据都在一个csv中，而实验2中的所有数据都在不同的csv中。另一种可能性是根据张力数据中的峰值来划分数据，然后重新组合它们。不知何故。有没有人对可能实现这一点的算法有什么想法？下面是一些模拟数据。时间数据在pandas DateTimeIndex中。
浏览 54提问于2020-12-07得票数 0
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我有一个任务，训练数据来自几个长序列。我想用随机选择的序列进行训练，但不想改变这些序列中的顺序(因为可能存在长期依赖关系)。我认为这意味着选择一个序列号，从该序列中恢复以前的状态，训练，保存该序列中的新状态，清洗并重复。
当你训练一个用keras的LSTM创建的层时，有没有办法指定状态？我必须去我的后台吗？
浏览 3提问于2017-07-27得票数 0
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驱动器有一个‘清洁’LED，应该会点燃或眨眼时，驱动器需要清洗。总使用时数: 1603小时字节总数: 19.3 TB在我需要清理驱动器之前，我可以预期使用几个小时？编辑2:用户手册上说："HP StorageWorks Ultrium磁带驱动器不需要定期清洗。只有当橙色清洁LED闪烁时，才能使用Ultrium通用清洗盒。“
更新:现在是2010年5月(4.5年的使用时间</em
浏览 0提问于2009-07-13得票数 1
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我有一个关于计算机程序每日使用情况的时间序列数据，下面是一个例子2017年-11-09: 142017年-11-07:6所以我们需要清理这些肮脏的价值观。
有数学方法可以做到这一点吗？有蟒蛇库来帮助我们吗？
浏览 0提问于2017-11-12得票数 1
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作为预处理的一部分，我必须将它们分割成大约5分钟长的短序列。每个文件将根据其在序列中的时间戳命名。我可以将它们存储为数据库中的二进制blobs。
在这项研究中，我还有其他感应器。显然，我应该使用时间序列数据库管理系统来存储这些数据(IoT传感数据)。这将便利基于时间的查询。Q&A 二进制文件应该存储在数据库中吗？部分地回答了我的问题--从这个答案看，听起来像是将视频存储为blob是一个很好的解决方案。但我的问题更多的是关于用文
浏览 0提问于2019-01-02得票数 3
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在时间序列数据(如股票走势预测)的情况下，不能使用K-折叠交叉验证，而时间序列验证(一种在sklearn lib上提出的)适合于评估模型的性能。在这种情况下，不应对第一次进行预测，也不应对最后一次进行任何培训。如何使用时间序列数据的叠加算法交叉验证技术？
浏览 0提问于2018-11-18得票数 5
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如果我预测一个企业达到(x)里程碑(分类1)的概率，但我唯一拥有的数据是实时生产数据，那么我应该使用多少生产数据来训练模型呢？我的假设是，如果我使用所有数据，任何尚未达到里程碑的业务(0的分类)的概率很可能保持在0.因为我刚刚训练的模型应该是0。作为一个警告，我知道用80/20或70/30分割来训练/测试集是很常见的--我的大部分徒劳搜索都提出了这个答案，但我的问题是，我是否应该拿出我生产数据的10%，然后在培训和测试之间分割80/20或70/我的
浏览 0提问于2023-01-08得票数 0
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我每天都有2.5年的数据，但有更多的数据点为0，所以当我将它们排除在似乎无效的情况下时。我是否可以使用时间序列中使用的模型以外的任何其他模型，或者是否应该考虑缺少值的时间序列并继续进行？由于它们是相当多的缺失值，而且对时间序列来说是新的，所以我不知道该如何处理。任何输入都是非常感谢的。
浏览 0提问于2019-09-11得票数 0
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我有一个时间序列数据集，我使用机器学习算法来识别不同的模式。我对此进行了分类，但我想用视觉检查它，看看它是如何做到的。如何为每个模式分类制作具有不同颜色的时间序列图，或者使用时间序列分类数据可视化或检查准确性的最佳方法是什么？数据基本上看起来像这样通常情况下，分类将类似于此00000000000000000111111111111111111100000000000000000000000000222222222222
浏览 2提问于2016-06-27得票数 0
我有一个问题，在预测时间序列时，使用的是特性而不是时间序列本身。我知道，如果我使用时间序列的滞后值来预测，我应该使用基于时间的列车测试分割，但我想知道如果我使用外部特性，是否也是这样。假设我试图使用温度(X特征)来预测西瓜的消费量，而不是使用西瓜的时间序列。撇开使用时间序列比较好的问题不谈，对于基于特征的预测，做一个正常(随机)的列车测试-分割，这样我就可以用11月的日子(温度、西瓜消费量)和测试看不见的数据进行训练，但它是在技术上收
浏览 0提问于2022-02-14得票数 0
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我正在寻找一种简洁的方法来检测时间序列数据中的特定事件。例如，设想一个时间序列列表，其中我有三个参数:时间戳、一些温度数据和一些湿度数据：# time, temp, humiditytime_series.append([0.1, 12.8, 92.5])显然，一个有用的时间序列
浏览 2提问于2014-12-03得票数 1
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我正在对蛋白质磷酸化事件的时间序列数据进行研究，我想使用动态贝叶斯网络来学习网络结构。我发现你的贝叶斯网络工具箱对我的study.But很有帮助，我对R比较熟悉。有没有R包等同于Matlab的贝叶斯网络工具箱，它可以使用时间序列数据来学习网络结构？谢谢!
浏览 0提问于2012-05-09得票数 3
我有一个电子商务销售历史数据集。人们可以在任何时间购买产品(不定期的时间间隔，所以我不能使用时间序列分析，我想)。
我想知道同一个人(带有个人Id的人)什么时候才会在一个类别中进行下一次购买(使用productCategory)。我应该使用时间序列预测或生存分析或其他功能吗？我应该如何处理这个问题？
浏览 0提问于2018-10-05得票数 2
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这里有从csv文件导入的数据集。我想用时间序列预测下一个值。我们是否可以使用非线性回归模型来预测下一个时间段的值，或者是否可以使用任何回归模型来预测该值？
在这里，我上传了原始数据集的子集。
浏览 0提问于2018-09-13得票数 3
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我知道CCSequence，但这对我不好，因为它允许在同一个节点上运行操作序列。我将如何为这个场景运行顺序操作：
再次搬迁父母；
浏览 3提问于2011-03-16得票数 0
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对于这一需求，我们目前依赖于blob存储，在这里，我们将json有效负载存储到一个蔚蓝的blob中，并将其检索到UI中进行数据清理活动。用户可以花费大量时间来验证数据并根据需要对其进行修改。用户可以起草它几天，并单击导入按钮，当所有清洗完成。现在，我注意到，在这些草案中，blob只是被检索并反序列化为对象列表，以找到要更新的相应属性。一旦在用户单击草稿时完成更新，相同的列表将被序列化为json，并存储回blob。序列化/反序列</em
浏览 0提问于2018-05-14得票数 4
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使用时间序列数据进行故障预测
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我已经对数据进行了预处理，并将其简化为:数据集有4个属性，开始时间，结束时间，事件的持续时间(开始和结束时间的差异)，第四个属性是失败或不失败的事件。(1表示失败，0表示不失败)样本数据如下：2/15/2018 2:32 2/15/2018 2:35 0.166666667 0
2/15/2018 2:35 2/
浏览 6提问于2018-08-01得票数 0
我的目标是在地图上呈现来自设置位置的时间序列数据。基本上，我有大约30个预定义(静态)地点在瑞士，我将从那里接收实时数据。数据本身相对简单，只是我们接收到的信号的信噪比，应该每隔几秒钟或每分钟更新一次。我使用InfluxDB作为我的数据库。对于这种可视化，我应该使用什么特定的设置吗？第二，我假设由于我使用的是时间序列数据，所以我应该使用时间序列格式，而不是表格格式。但是，即使按照文档中最简单的示例，我也无法使用时间<
浏览 2提问于2021-11-03得票数 1
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关于时间序列和序列分类的书籍
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虽然我一直在使用传统的机器学习算法(回归和分类)，但我没有使用时间序列的经验，我想了解时间序列是什么，以及用于时间序列分析的不同方法(如:ARIMA、SARIMAX、LSTM等)。我还发现，人们使用LSTM/RNN进行时间序列/序列分类。你能给我推荐一本书吗?它讨论了上述算法，以及时间序列与序列分类的区别等等。
浏览 0提问于2019-03-17得票数 1
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