我读过关于numpy数组的运行速度比在python中执行的普通代码快的文章。我有一个很大的数据要发送一个返回值的函数。我用numpy index和boolean以及python测试它,我应该期望用numpy函数更快地运行任务,但在我的测试中并非如此。为什么它会运行得更慢?from time import time
def s
我想把一个列表读入一个numpy数组。在循环的每一次迭代中都会替换这个列表,并对数组执行进一步的操作。这些操作包括从另一个numpy数组中对距离度量按元素进行减法,并使用numpy.all()函数在此距离内检查阈值条件。目前,我每次都使用np.array( list )将列表转换为数组:
#!/usr/bin/python</