首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用显示标准差的误差条在python seaborn中创建条形图

在Python的Seaborn库中,可以使用误差条(error bars)来显示标准差,从而创建带有误差条的条形图。误差条可以用来表示数据的变异程度或置信区间。

下面是创建带有误差条的条形图的步骤:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建数据:
代码语言:txt
复制
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 15, 12, 8]
std = [1, 2, 1.5, 0.5]  # 标准差
  1. 创建条形图并添加误差条:
代码语言:txt
复制
sns.barplot(x=x, y=y, yerr=std)
plt.show()

在这个例子中,x轴表示类别,y轴表示数值,误差条表示标准差。你可以根据自己的数据进行相应的修改。

Seaborn库提供了许多其他参数和选项,可以进一步自定义条形图的外观。你可以参考Seaborn的官方文档以了解更多信息:Seaborn官方文档

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据可视化(14)-Seaborn系列 | 条形图barplot()

条形图 条形图主要展现是每个矩形高度数值变量中心趋势估计。 注:条形图显示平均值(或其他估计值)。...estimator:可回调函数 作用:设置每个分类箱统计函数 ci:float或者"sd"或None 估计值附近绘制置信区间大小,如果是"sd", 则跳过bootstrapping并绘制观察标准差...n_boot:int 计算置信区间时使用引导迭代次数 orient: v | h 图显示方向(垂直或水平,即横向或纵向), 这通常可以从输入变量dtype推断得到 color:matplotlib...:float 作用:表示误差线上"帽"宽度(误差线上横线宽度) dodge:bool 作用:使用色调嵌套时,是否应沿分类轴移动元素。...numpy import median # 设置样式风格 sns.set(style="darkgrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例6: 使用误差线显示均值标准差

6.8K01

python数据可视化第三方库有哪些_数据可视化!看看程序员大佬都推荐几大Python库…

可以使用Matplotlib创建图,条形图,饼图,直方图,散点图,误差图,功率谱图,干图以及您想要任何其他可视化图!...除此之外,Plotly可以没有互联网连接情况下离线使用Seaborn Seaborn是基于MatplotlibPython数据可视化库,并与NumPy和pandas数据结构紧密集成。...它是一个高级界面,用于创建美观和信息丰富统计图形,这些图形对于探索和理解数据必不可少。Seaborn数据图形可以包括条形图,饼图,直方图,散点图,误差图等。...Seaborn还具有各种工具来选择可以显示数据图案调色板。 GGplot Ggplot是一个Python数据可视化库,它基于为编程语言R创建ggplot2实现为基础。...Ggplot可以使用高级功能创建数据可视化,例如条形图,饼图,直方图,散点图,错误图等。 API。可在单个可视化添加不同类型数据可视化组件或层。

2.7K10

快来看看 2022 年最受欢迎 Python 宝藏工具库! ⛵

图片通常,我们有以下 3 种方式进行 EDA:方式1: Python/R 中使用库/框架手动分析方式2: Python/R 中使用自动化 EDA 库方式3:使用 Microsoft Power BI...图片基于 Matplotlib 可以借助简单代码实现:散点图、直方图、条形图误差图和箱线图,辅助我们理解数据和进行后续工作。图片大家可以从官方 ? 用户指南、? 教程 和 ?...Plotly 构建在 Plotly JavaScript 库(plotly.js) 之上,可用于创建基于 Web 数据可视化,这些可视化可以显示 Jupyter 笔记本或使用 Dash Web...图片它提供了多达40+种图表类型,包括散点图、直方图、折线图、条形图、饼图、误差线、箱线图、多轴、迷你图、树状图和 3-D 图表(甚至包括等高线图,这在其他数据可视化库并不常见)。大家可以通过 ?...官方用户指南 进行学习和使用。? BokehBokeh 是一个 Python 库,用于为现代 Web 浏览器创建交互式可视化。 它可以构建精美的图形,从简单绘图到带有流数据集复杂仪表板。

1.8K41

比较(一)利用python绘制条形图

比较(一)利用python绘制条形图 条形图(Barplot)简介 条形图主要用来比较不同类别间数据差异,一轴表示类别,另一则表示对应数值度量。...自定义条形图一般是结合使用场景对相关参数进行修改,并辅以其他绘图知识。...通过seaborn绘制多样化条形图 seaborn主要利用barplot绘制条形图,可以通过seaborn.barplot[1]了解更多用法 修改参数 import seaborn as sns import...err = [val * 0.1 for val in height] # 计算误差(这里假设误差为height10%) plt.subplot(3, 3, 8) plt.bar(x_pos,...barplot、matplotlibbar和pandasbar快速绘制条形图,并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样条形图来适应相关使用场景。

6610

matplotlib入门

显示多条线 案例8 添加网格线 案例9 添加网格线 案例10 散点图 案例11 鸢尾花散点图 案例12 垂直条形图 案例13 水平条形图 案例14 分类对比图 案例15 带有纹理分类条形图 案例16...叠加条形图 案例17 频率分布直方图 案例18 美化直方图 案例19 饼图 案例20 箱型图 案例21 误差 案例22 3d图形 Matplotlib历史 MATLAB简介: MATlAB是美国...Hunter 2002 年开始编写,提供了一个套面向绘图对象编程 API 接口,能够很轻松地实现各种图像绘制,并且它可以配合 Python GUI 工具(如 PyQt、Tkinter 等)应用程序嵌入图形...Seaborn是Matplotlib重要补充,可以自主设置Matplotlib中被默认各种参数,而且它能高度兼容NumPy与Pandas数据结构以及Scipy与statsmodels等统计模式。...length','sepal width','petal length','petal width'] plt.boxplot(data_np,labels=labels) plt.show() 案例21 误差

4.2K20

​再见 Seaborn!Altair 数据可视化已超神

使用 Altair,我们可以通过类似于 Seaborn条形图、直方图、散点图和气泡图、网格图和误差图等创建交互式数据可视化。...为了进行比较,我们将使用这两个库创建相同可视化集,并得出结论,易用性、语法、可视化外观和样式以及自定义可视化能力方面,一个库是否比另一个具有明显优势。... Seaborn ,我们可以使用 "aspect" 设置来控制绘图纵横比。但是, Altair ,我们还可以通过传递 0 到 1 之间值来控制点不透明度值(1 表示完全不透明)。... Seaborn ,我们使用 distplot 命令并传递数据框名称,要绘制名称。我们还可以使用"aspect"设置"宽高比"来调整绘图高度和宽度。...然而,在这两个图中,我们可以看到最大车辆数量是 76 年之后,并且 82 年尤为突出。此外,我们使用了一个配置命令来修改颜色和不透明度,这在 Altair 情节情况下就像一个主题。

9.4K30

误差柱形图到底怎么绘制?

简单给大家列举一下,可能存在问题也图中给大家标注了(仅限个人理解,可能有的误差线就是这么做呢 这只是论文中一部分统计柱形图,而且这些图不出意外都是使用软件绘制,给后期再加工就留了很多操作空间。...误差线绘制方法有多种,常用包括以下两种: 标准误差柱形图顶端绘制一个横线,长度为标准误差值,表示数据点误差范围。标准误差值可以根据样本标准差和样本大小估计得出。...置信区间:柱形图顶端绘制一垂直线,表示数据点置信区间。置信区间范围可以根据样本平均值、样本标准差和置信水平估计得出。...接下来小编给出我们使用Python绘制误差线柱形图和R语言、MATLAB误差柱形图样例以及一个完成Seaborn绘制代码: 图中误差线都是根据绘图数据自行计算再指定参数数值绘制 同上 R语言误差柱形图绘制示例...(这样不可能出现上述文章误差柱形图样式。

67410

万字长文 | 超全代码详解Python制作精美炫酷图表教程

目录 · 我使用Python进行绘图经历 · 分布重要性 · 加载数据和包导入 · 迅速:使用Pandas进行基本绘图 · 美观:使用Seaborn进行高级绘图...只需要CSV文件,就可以使用Python轻松地创建文件。试试吧!...用Pandas绘图时,有五个主要参数: · kind:Pandas必须知道需要创建什么样图,可选有以下几种:直方图(hist),条形图(bar),水平图(barh),散点图(scatter...小提琴图绘制大洲与生活阶梯关系图时,用人均GDP平均值对数据进行分组。人均GDP越高,幸福指数就越高 配对图 Seaborn配对图是一个大网格绘制双变量散点图所有组合。...结束语 本文展示了如何成为一名真正Python可视化专家、如何在快速探索时更有效率、以及如何在董事会会议前创建更漂亮图表、还有如何创建交互式绘图图表,尤其是绘制地理空间数据时,十分有用。

3.1K10

Python图表自定义设置

今日分享 Python图表自定义设置 阅读本文大概约5分钟 barplot用法详情 #语法 seaborn.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None,...若输入是sd,会跳过bootstrapping过程,只绘制数据标准差; 若输入是None,不会执行bootstrapping,而且错误也不会绘制。...errwidth:误差线厚度。 capsize:误差端部宽度。 dodge : 当使用色调嵌套时,元素是否应该沿分类轴移动。...lower right 4 图例显示左下角 right 5 图例显示右侧 center left 6 图例显示左侧中心位置 center right 7 图例显示右侧中心位置 lower center...8 图例显示底部中心位置 upper center 9 图例显示顶部中心位置 center 10 图例显示正中心位置 ?

1.5K10

如何使用Python创建美观而有见地图表

作者 | Fabian Bosler 来源 | Medium 今天文章,将研究使用Python绘制数据三种不同方式。将通过利用《 2019年世界幸福报告》数据来做到这一点。...绘图历史 分布重要性 加载数据和包导入 快速:使用Pandas进行基本绘图 漂亮:与Seaborn高级绘图 很棒:使用plotly创建很棒交互式图 Python绘图历史 大约两年前,开始更认真地学习...惊叹于Python本身或生态系统众多令人惊叹开源库之一简单性和易用性。熟悉命令,模式和概念越多,那么所有事情就越有意义。 Matplotlib 使用Python进行绘图情况恰恰相反。...只需要CSV文件,即可使用Python轻松创建。试试看! 目前工作流程 最终决定使用Pandas原生绘图进行快速检查,并使用Seaborn生成要在报表和演示文稿中使用图表(视觉上很重要)。...FacetGrid SeabornFacetGrid是使用Seaborn最令人信服论据之一,因为它使创建多图变得轻而易举。通过对图,已经看到了FacetGrid示例。

3K20

50 个数据可视化图表

本文总结了在数据分析和可视化中最有用 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python matplotlib 和 seaborn 库选择要显示可视化对象。...下图显示了数据各组之间最佳拟合线差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一最佳拟合线,请从 sns.lmplot() 调用删除 hue ='cyl' 参数。...发散型文本(Diverging Texts) 发散型文本(Diverging Texts)与发散型条形图(Diverging Bars)相似,如果你想以一种漂亮和可呈现方式显示图表每个项目的价值,就可以使用这种方法...然而,与发散型条形图(Diverging Bars)相比,缺失减少了组之间对比度和差异。 13....华夫饼图(Waffle Chart) 可以使用 pywaffle 包 创建华夫饼图,并用于显示更大群体组成。 注:需要安装 pywaffle 库 32.

3.9K20

Python中最常用 14 种数据可视化类型概念与代码

本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景,并同时展示使用了常用绘图包(plotly、 seaborn 和 matplotlib )绘制这些图代码。 条形图 条形图是用矩形显示分类数据图形。...注意: 条形图数据条数不宜超过12条形图数据条数不宜超过30。...code Seaborn 没有创建饼图默认函数,但 matplotlib 以下语法可用于创建饼图并添加 seaborn 调色板: import matplotlib.pyplot as plt...数据并排比较图标的列或行完成。这是为了将每个类别相互比较。 plotly code plotly ,标记符号可以与 graph_objs Scatter 一起使用。...我们一起学习了 plotly 和 seaborn 代码来生成这些图。为了更好地理解,介绍了 plotly 和 seaborn使用哪些方法和属性来生成这些图。

9.2K20

UCB Data100:数据科学原理和技巧:第六章到第十章

解析和创建正则表达式,使用参考表 使用词汇(闭包、元字符、组等)描述正则表达式元字符 这些内容第 6 和第 7 讲涵盖。...Python 和 Pandas 正则表达式(RegEx 组) 6.6.1 规范化 6.6.1.1 使用正则表达式进行规范化 本笔记早期,我们使用python字符串操作和pandasSeries...7.4 变量类型应指导绘图选择 不同图表更或者更不适合显示特定类型变量,如下图所示: 7.5 条形图 正如我们上面看到条形图显示定性(分类)变量分布最常见方式之一。...条形图(plt.bar或sns.countplot)将为变量每个唯一值创建一个单独。对于连续变量,我们可能没有有限数量可能值,这可能导致我们需要许多条来显示每个唯一值情况。...换句话说,它们使我们能够一个可视化绘制定性变量和定量连续变量。 使用seaborn,我们可以通过指定 x 和 y 列轻松创建并列图。

45110

Python数据可视化10种技能

使用 Seaborn 前,也需要进行包引用: import seaborn as sns 引用 seaborn 工具包之后,就可以使用 seaborn 工具包函数了。... Seaborn ,我们使用 sns.lineplot (x, y, data=None) 函数。其中 x、y 是 data 下标。...和 Seaborn 进行条形图显示,结果如下: ?...Seaborn 绘制: ? 饼图 饼图是常用统计学模块,可以显示每个部分大小与总和之间比例。 Python 数据可视化,它用不算多。...关于本次 Python 可视化学习,我希望你能掌握: 视图分类,以及可以从哪些维度对它们进行分类; 十种常见视图概念,以及如何在 Python 中进行使用,都需要用到哪些函数; 需要自己动手跑一遍案例代码

2.7K20

50个最有价值数据可视化图表(推荐收藏)

本文总结了在数据分析和可视化中最有用 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python matplotlib 和 seaborn 库选择要显示可视化对象。...下图显示了数据各组之间最佳拟合线差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一最佳拟合线,请从 sns.lmplot() 调用删除 hue ='cyl' 参数。 ?...发散型文本(Diverging Texts) 发散型文本(Diverging Texts)与发散型条形图(Diverging Bars)相似,如果你想以一种漂亮和可呈现方式显示图表每个项目的价值,就可以使用这种方法...然而,与发散型条形图(Diverging Bars)相比,缺失减少了组之间对比度和差异。 ? 13....华夫饼图(Waffle Chart) 可以使用 pywaffle 包 创建华夫饼图,并用于显示更大群体组成。 注:需要安装 pywaffle 库 ? ? 32.

4.5K20

总结了50个最有价值数据可视化图表

本文总结了在数据分析和可视化中最有用 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表可以使用 python matplotlib 和 seaborn 库选择要显示可视化对象。...下图显示了数据各组之间最佳拟合线差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一最佳拟合线,请从 sns.lmplot() 调用删除 hue ='cyl' 参数。...发散型文本(Diverging Texts) 发散型文本(Diverging Texts)与发散型条形图(Diverging Bars)相似,如果你想以一种漂亮和可呈现方式显示图表每个项目的价值,就可以使用这种方法...然而,与发散型条形图(Diverging Bars)相比,缺失减少了组之间对比度和差异。 13....华夫饼图(Waffle Chart) 可以使用 pywaffle 包 创建华夫饼图,并用于显示更大群体组成。 注:需要安装 pywaffle 库 32.

3.3K10

Python数据可视化入门教程

数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况,便于让读者更高效阅读,通过数据可视化突出数据背后规律,以此突出数据重要因素,如果使用Python做数据可视化,建议学好如下这四个Python数据分析包...Matplotlib 尝试使容易事情变得更容易,使困难事情变得可能,只需几行代码就可以生成图表、直方图、功率谱、条形图误差图、散点图等。...plt.style.available 查看图表风格,选择一个自己喜欢图表风格,图表不能显示汉字,使用一段代码就可以显示了。...,使用plt.subplot命令首先确定绘图位置,比如plt.subplot(223)表示2*2分布图表第三个位置,其余绘图命令相似。...Seaborn 官网http://seaborn.pydata.org/ Seaborn 是一个基于matplotlib Python 数据可视化库,它建立matplotlib之上,并与Pandas

2.3K40

python数据分析与挖掘实战》笔记第3章

(2)标准差 标准差度量数据偏离均值程度 (3) 变异系数 变异系数度量标准差相对于均值趋势 变异系数主要用来比较两个或多个具有不同单位或不同波动幅度数据集趋势。...,如 盒图可以表示多个样本均值,误差条形图能同时显示下限误差和上限误差,最小二乘拟合曲线图能分析两变量间关系。...Pandas plot(yen = error) 绘制误差条形图 Pandas 作图之前,通常要加载以下代码。...因此,如果数据已经被加载为Pandas对象,那么以这种方式作图是比较简 洁。 实例:区间(0=<x<=2π)绘制一蓝色正弦虚线,并在每个坐标点标上五角星。...(6)plot(yerr = error) 功能:绘制误差条形图使用格式:D.plot(yerr = error) 绘制误差条形图

2K20
领券