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我正在尝试使用seaborns来可视化一些数据。我使用的是被设置为条形图的猫图。我把误差条显示为标准差。我想知道它在可视化中使用的平均值和标准差是什么值，但是我不知道如何从图中检索该信息。bar_graph = seaborn.catplot(x="x", y="y", hue="z", data=dat
浏览 30提问于2019-06-14得票数 0
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这是我的代码。 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as"category":[1,2,1,2,1,2]})
sns.barplot(data= example, x='category', y=
浏览 3提问于2017-07-24得票数 0
我是python的新手。我正在分析一个数据集，需要一些帮助绘制条形图与错误条显示SD。usp=sharing查看下面的示例数据集 下面是我使用的代码； import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline
df = pd.read_excel('Sample_data.xls
浏览 37提问于2020-06-14得票数 0
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海上条形图上的黑线是什么意思？
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我使用seaborn库在柱状图上绘制了数据。但是在栏杆的顶端，我可以看到一些黑线。有人能给我解释一下这是什么意思吗？
浏览 4提问于2019-10-13得票数 3
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我在matplotlib中使用GridSpec来创建一个包含9个子图的页面。其中一个子图是使用以下代码创建的Seaborn条形图：sns.barplot(x=df['Time'], y=df['Volume_Count'], ax=ax7)
有没有办法关闭条形图的垂直误差
浏览 1提问于2016-10-17得票数 28
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我正在使用seaborn.lineplot生成一些时间序列图。我已经在两个列表中预先计算了一种特定类型的误差条，例如upper=[1,2,3,4,5] lower=[0,1,2,3,4]。是否有一种方法可以自定义此处的错误栏，而不是使用lineplot中的配置项或标准错误栏
浏览 2提问于2019-05-19得票数 5
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我完全是这种操作的新手，但我有一个包含四个值的计算表，我想用这些值创建一个图表，显示两个(独立的)平均值及其标准差。这就是我正在使用的数据。standard deviation standard deviation 我已经通过选择前两行创建了一个条形图然后我试着添加一个“误差条</e
浏览 2提问于2015-07-01得票数 1
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相同x轴值的不同条形图
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我有一个如下的数据帧： match_id team team_score 7937 KKR 25011338 KKR 241 562 RCB 235 现在，我想为所有这些值绘制一个条形图，作为一个单独的条形图，我在输出中得到的是不同的东西：
浏览 16提问于2020-08-29得票数 0
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海运条形图
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在Kaggle做的EDA时，我将"Parch“和"SibSp”值合并成单个特征“相对”，其中包含每个乘客亲属的总no。data['relative'] = data['Parch'] + data['SibSp']
查询
我无法理解这个barplot，因为这个数据集中幸存下来的特性只有两个值1和0，而相对人的6值也在1到6之间，那么如
浏览 2提问于2022-07-11得票数 1
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Seaborn系数图自定义误差条
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我想在seaborn中绘制因子图，但手动提供误差条形图，而不是让seaborn计算它们。：
我正在使用这个seaborn命令来生成绘图：
g = sns.factorplot(data=pltdf, x='feature', y='mean', kind='bar',使用'std‘列作为误差栏。不幸的是，重新计算相关数据帧的
浏览 2提问于2015-05-22得票数 16
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我有一个数据框，其中我预先计算了一组特定值的平均值和标准差。数据框片段以及如何创建数据框如下所示： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
sns.barplot(x="conc", y="average", hue="channel", data=df, ci=None, order=order); 运行上面的代码会产生一个如下所示<e
浏览 23提问于2020-07-10得票数 1
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我正在尝试生成一个条形图，其中包含了DataFrame中的所有观察结果，如下所示： (rows = years，columns = objects，values =违反对象)cluster_yearly_results_df.plot.bar()
sns.barplot(data=clust
浏览 3提问于2016-05-11得票数 6
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如果我有像这样的散点图，MWE： import numpy as npfig = plt.figure绘制“平均点”最简单的方法是什么(有没有合适的词来形容它？)在剧情上？我找到的所有教程和示例都展示了如何绘制最佳拟合线，但我只想要一个点。绘制(x_ave, y_ave)是可行的，但是有没有更好的方法，特别是因为我最终也想用误差条显示</em
浏览 51提问于2019-04-30得票数 1
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我正在用一种非常标准的方式在Seaborn中创建我的数据的直方图，即：这将生成以下输出：
我还想
浏览 3提问于2016-08-29得票数 2
我使用matplotlib和seaborn.barplot在python中构建了一个条形图，X轴数据是分类的，每个类别有两个成对的条形图。我希望为每个类别的两个成对条中的一个显示错误条。errorevery=2允许我将错误条应用于每个其他条，但错误条位于两个条之间，而不是第一
浏览 22提问于2020-04-02得票数 3
我注意到sns.barplot将错误条的标准错误用作默认的。有办法把它改成SD吗？
ax = sns.barplot(x="day", y="tip", data=tips, ci=???)
浏览 2提问于2016-03-17得票数 7
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我有以下示例代码，我想在一个图中使用seaborn将其绘制为条形图。我可以将实际数据绘制为条形图，但当我尝试添加错误条形图时，会得到以下错误：代码为：plt
浏览 16提问于2019-11-17得票数 0
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#Figure 1, right at the bottom of the code, needs the error bars.
浏览 2提问于2015-02-08得票数 2
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我正在使用seaborn与python3一起创建一个水平的桶形图，如下所示：import matplotlib.pyplot as plt
有时，两个条形图将具有相同的标签(如上面的示例所示)，这将导致seaborn</em
浏览 0提问于2016-01-15得票数 2
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我有一个数据集，我正在Power BI中为其创建仪表板。因为我想要一些小提琴曲线图，所以我使用Seaborn，但是因为Power BI服务器无法获取Python脚本，所以我回到PyCharm在那里创建曲线图，并将图像复制到仪表板中。总之，这两种方法产生相同的均值、方差和标准差(在可接受的误差范围内)，但两个曲线图具有完全不同的分布曲线。有人知道为什么会发生这种事吗
浏览 15提问于2020-01-18得票数 1
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