我正在尝试用Python绘制2DMCA图。machine-learning-databases/balloons/adult+stretch.data')
mca= prince.MCA(X,n_components=2) 但是，当我运行plot命令时，即使软件包中有一个plo
浏览 273提问于2021-05-05得票数 1
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如何在Python中运行简单的对应分析(CA)？在sklearn库中，似乎只有多重对应分析(MCA)和典型对应分析(CCA)选项。然而，我的数据不是绝对的，不需要附加的线性约束的共同国家评估应用。我基于和的印象是，常规CA不能通过使用另外两个选项之一来应用。
浏览 2提问于2017-07-11得票数 2
在我通过应用MCA(多重对应分析)来减少维度之后，我得到了类似这样的东西 dim1 dim20.654 0.93810 9 8 8 MCA在训练集上运行后的输出是特征值、惯性等 我的python代码： from sklearn.clusterdf = pd.DataFrame(X)
mca = prince.MCA</e
浏览 29提问于2019-02-17得票数 0
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我尝试用MCA (多重对应算法)减少数据的维数，然后使用k均值和dbscan进行聚类分析，但结果并不令人满意。
有哪些合适的算法用于高维大型数据集的聚类分析及其python实现？
浏览 1提问于2019-05-30得票数 0
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我在R中使用FactoMineR包中的MCA()函数对一组大约160个变量和大约2000个观察值进行多重对应分析。大约150个变量是连续的，所以我首先使用cut()函数将这些连续变量转换为分类变量，然后使用MCA()函数。unlist(data[i],use.names=FALSE)
data[i]<-cut(temp,breaks=5,labels=c('A','B','
浏览 0提问于2015-11-04得票数 5
我在FactomineR中使用factoshiny进行了多重对应分析(MCA)，然后进行了HPCP。我现在在我的2个维度上有3个集群。虽然事实闪亮的界面确实有助于可视化和轻松导航分析，但我找不到一种方法来计算集群中的个人数量。此外，我希望将集群变量分配给我的数据集上的个体。这些操作很容易使用hclust执行，但它们算法不能处理分类数据。res.MCA<-MCA(data,ncp=8,graph=FALSE)
r
浏览 46提问于2021-02-02得票数 0
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我必须将PCA应用于包含数值和分类值的数据集上。在预处理阶段，我用数字转换了所有的分类值，这样软件就可以处理它们(基本上我创建了虚拟变量)。现在，为了应用PCA，我必须对数据矩阵进行缩放，使其平均值等于0。我的问题是:规范分类值(现在是数字，但它们实际上是绝对值)是否有意义？我想不是，但那样的话，我该怎么做呢？我做PCA而不缩放这些变量？
谢谢!
浏览 0提问于2018-06-10得票数 3
我一直试图使用Python中的prince包来执行多个对应分析。我在网上读到，个人在使用这个包时遇到了困难，但是我遇到了一个与堆栈溢出上的其他帖子不同的错误。当我这样做的时候，我得到了错误Pythonjupyter客户: 6.1.7
jupyter实验室:
浏览 1提问于2021-05-04得票数 0
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我已经读到了关于包adjustText在避免标签重叠方面的效率，我想使用由prince创建的以下图表以下是创建图像的代码：import princeshow_row_labels=True,show_col_labels=True)
在我能找到的所有adjustText示例中，
浏览 2提问于2020-04-10得票数 0
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纵向数据的多重对应分析
、、、
sample(rep(c(1970, 1980, 1990, 2000, 2010), 40))为了探索这些模态的行为，我决定使用多重对应分析为了说明随时间的变化，一种可能性是将数据集分为5个子样本，这些子样本代表不同级别的V5，然后对每个子集运行MCA。分析的其余部分在于比较不同双线图上的模态位置。在这种情况下，维度可能会翻转，甚至更糟，活动变量的位置可能会从一个图更改到另一个图
浏览 6提问于2017-11-23得票数 0
我正在使用对多个分类变量进行多个对应分析。", line 33, in <module> File "C:\Users\root\AppData\Roaming\Python\Python27\site-packages\mca.py", line 47, in __init__
self.D_r = numpy
浏览 6提问于2017-05-17得票数 2
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几个月前，我编写了一个工具来查看python解释器一整天都在做什么：https://github.com/guettli/live-trace。它有一个很大的倒退:如果python解释器位于GIL (Global解释器Lock)中，那么就不会记录堆栈跟踪。这意味着结果是错误的。
有没有一种不同的工具可以帮助我了解解释器在哪一行的源代码行？
浏览 0提问于2017-11-15得票数 0
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如何根据选择的边选择最短路径？
、、、、
我正在使用NetowrkX和OsmnX Python包来分析道路网络。一旦我得到了简化的图，我想通过最短路径计算来评估网络的性能。首先，我列出了我感兴趣的高速公路边(G5是我的网络的对应图)：我使用以下函数来评估网络中所有节点对的最短路径：
p
浏览 4提问于2019-11-14得票数 0
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我正在寻找一些在python、C或C++中处理图形的包。有相当多的存在，就像在谷歌中发现的那样。但这就是我来这里的原因..。
当然，处理图形表示和统计是一个好处。
浏览 0提问于2016-07-21得票数 3
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不幸的是，perl中的图形和图表包在我的系统中不受支持，由于工作限制，我无法安装它们。因此，我想尝试获取csv文件，并将一些东西放在Python中以生成一个混合图。我希望第一列是x轴上的标签。接下来的三列是条形图。第四列是x轴上的一条线.Eric 90 45 90 94我做了一些研究，但由于我在python
浏览 3提问于2019-12-11得票数 3
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我对一个大型数据集进行了聚类，发现了6个集群，我有兴趣对其进行更深入的分析。plot(dnd) # to decide the number of clusters我使用cutree来获取数据集中每一行的标签。例
浏览 5提问于2018-01-09得票数 4
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我通常使用Python，但IMHO高级科学包在Python中并不常见(例如，与提供几个不同小波库的CRAN相比)，或者至少是非常新的，质量经常有问题。即使我决定只使用特定的R包进行来自Python的某些数据分析(可能是通过rpy2)，我仍然必须确定哪个数据类是合适的。我还注意到，简单地使用我也可以将列保存在data.frame中
浏览 2提问于2015-12-30得票数 0
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这是我在Python中的代码：importtensorflow as tfimport numpy as nptf.compat.v1但是，当我使用下面的脚本加载模型时，我会得到一个错误。/Link_to_ The _saved_
浏览 0提问于2020-03-05得票数 2
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