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沙龙
1
回答
使用
最佳
拟合
生成
chi_squared
python
、
numpy
、
data-analysis
、
chi-squared
我正在对一些假数据集
生成
1000次迭代,并
使用
curve_fit来找到
最佳
拟合
模型(具有一定均值、偏移量的高斯模型……)不是猜测我的
拟合
模型的平均值,而是
使用
curve_fit,以便我可以有更好的chi2
浏览 33
提问于2021-02-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
字符串格式的有效数字不能正常工作
python
、
python-3.x
、
string
因此,我想
使用
曲线
拟合
中的数据打印一条简单的直线: print('{}, {}, {}'.format(popt[0], popt[1],
chi_squared
)) 以下哪项输出: 0.33274149918645834print('{0:.4f}, {0:.4f}, {0:.4f}'.format(popt[0], popt[1],
chi_squared
)) 0.3327, 0.3327, 0.3327 注意:从这里
浏览 32
提问于2020-12-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
卡方numpy.polyfit (numpy)
python
、
numpy
、
least-squares
有人能解释一下如何
使用
numpy.polyfit获取Chi^2/doF吗?
浏览 1
提问于2011-03-30
得票数 10
1
回答
在Python中
使用
带有键的列表在袖扣中
使用
最佳
拟合
线条
python
、
pandas
、
list
、
plotly
、
cufflinks
我是一个初学者,试图
使用
袖扣来
生成
散点图。包含
最佳
拟合
直线的可选参数是bestfit=True。
生成
的代码如下所示:import pandas as pd import cufflinks'Position' ) 但是,当我添加参数categories='Position' (在本例中删除"#&q
浏览 9
提问于2021-03-07
得票数 3
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1
回答
Python2.7内存泄漏与scipy.minimze
python
、
numpy
、
memory-leaks
、
scipy
、
out-of-memory
当我试图通过
拟合
一个模型来
拟合
大约80个测量值时,就会发生这种情况。这种
拟合
是通过
使用
scipy.minimze来最小化
Chi_squared
进行的。到目前为止,我已经尝试过:
使用
查看所有变量,然后
使用
查找变量占用的总空间,这个值先增加,然后保持不变。从这些测试来看,我的RAM
使用
量似乎在上升,而我的变量占用的总空间却是恒定的。我真的很想知道我的记忆
浏览 2
提问于2017-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从适当的分布中得到的抽签
python
、
numpy
、
scipy
我参考了,并为我的样本数据
生成
了最适合的发行版。我希望根据
最佳
拟合
分布
生成
随机数。见下图。
浏览 3
提问于2017-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使我的锈蚀代码并行运行更快?
performance
、
concurrency
、
parallel-processing
、
rust
String) { let mut best_key : u8 = 0; let test_fit =
chi_squared
as u8; for _ in 0..50
浏览 4
提问于2020-05-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
关于MATLAB插值
拟合
的质疑
matlab
、
interpolation
、
curve-fitting
我有一个离散的过程模型-我也有一些实验数据,我想知道这如何很好地
拟合
离散函数;当然,这些实验点中的一些是“在”我的离散点之间,所以我需要能够估计这些点以获得良好的
拟合
效果:在GUI曲线
拟合
工具中
使用
插值
拟合
可以产生完美的
拟合
,无论是否
使用
线性的、立方的形状保持:是否有某种方法可以
生成
我的所有插值点,以便与数据点进行比较?我将需要自动运行几百次以找到
最佳
拟合
,如果我可以将其编码到.m文件中以
生成
插值<
浏览 2
提问于2013-07-18
得票数 0
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1
回答
在选择
最佳
超参数组合后,SparkML CrossValidator是否重新适合完整的训练数据集?
apache-spark
、
pyspark
、
cross-validation
、
apache-spark-mllib
、
apache-spark-ml
拟合
的CrossValidator使.transform()方法可用。为此,CrossValidator是否
使用
最佳
超参数在整个训练/交叉验证数据集上重新训练,并
使用
重新
拟合
的模型进行推理?或者,bestModel用于推断所有交叉验证文件夹中的
最佳
性能模型(即,来自
最佳
性能超参数组合的
最佳
文件夹中的模型,仅对该文件夹的数据进行训练)?如果你将参数refit=True传递给GridSearchCV,它将
使用
参数网格中的
浏览 22
提问于2021-03-23
得票数 0
1
回答
从
最佳
概率分布产生随机数?
python
、
statistics
、
data
、
distribution
、
descriptive-statistics
分布
拟合
给我以下结果(基于x-平方检验的数据最适合对数正态分布):---------------------------Distribution: pareto在这里,我想实现两件事:
使用
最佳
参数,如何
生成
代表原始数据的新的合成数据?比较实际和
生成
的数据分布
拟合<
浏览 0
提问于2019-12-05
得票数 2
1
回答
ggvis layer_model_predictions多项式
拟合
r
、
shiny
、
ggvis
ggvis(x = ~mpg, y = ~hp) %>% layer_model_predictions(model = "lm") 给出一条通过数据的线性
最佳
拟合
线我正在研究如何制作2、3、4等阶的
最佳
拟合
曲线。基于,它规定模型“必须是
使用
方法
生成
标准模型对象的函数的名称”。这就引出了。
浏览 6
提问于2017-07-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否有一种方法可以
生成
具有给定
最佳
拟合
直线的随机点,而这些点中的一个已经指定
line
、
linear-regression
、
linear-algebra
可以从给定的
最佳
拟合
直线
生成
随机点。在这个stackoverflow post和here中,我也找到了这种方法的证据here。它本质上涉及到将随机的y值与x值进行回归,以找到残差的正交向量。
浏览 37
提问于2021-04-02
得票数 0
1
回答
水平方向的多
拟合
度
python
、
numpy
、
trigonometry
、
best-fit-curve
在我的项目中,对于我
使用
np.polyfit得到的一些点,我有一条
最佳
拟合
直线。这样,我想要计算返回的
最佳
拟合
线和地平线之间的度数。就好像
最佳
拟合
线的第一个点在原点一样。
浏览 9
提问于2017-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
跨多个模型的预测()方法
生成
R中的置信区间
r
、
model
、
purrr
、
predict
、
modelr
我的目标是从数据中创建多个模型,然后围绕对应于这些不同模型的
拟合
值
生成
置信区间。.)) %>% ungroup() no applicable method for 'predict' applied to a
浏览 3
提问于2021-03-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
通过R中的mclust软件包进行潜在类分析的BIC结果的重复性
r
、
cluster-analysis
、
mixture-model
、
mclust
我正在
使用
mclust包在R中进行潜在类分析。我为BIC提供了选择
最佳
拟合
模型或
最佳
类别数量的代码,但注意到解决方案是不可重现的,因为每当我重新运行相同的代码时,它都会给出不一致的输出。例如,如下所示,我最初运行代码,它产生了一个具有7个类的VVV模型作为
最佳
拟合
模型。其他候选
最佳
拟合
模型包括VVV,6和EVE,8(如下所示):我再次尝试运行相同的代码,它建议不同的
最佳
拟合
模型,即EVE,9,EVE,8和
浏览 4
提问于2021-02-23
得票数 1
2
回答
我需要找到来自零售连锁店网络的数据分布。没有适合该数据的分布
python
、
r
、
distribution
、
frequency-distribution
、
goodness-of-fit
我尝试
使用
EasyFit (它有82个分布来检查
最佳
分布)来
拟合
分布,但没有一个分布符合数据。可以做些什么呢?有没有办法找出数据分布是多重分布的总和还是卷积?
浏览 4
提问于2015-05-10
得票数 0
1
回答
ruby-on-rails gems用于确定概率曲线
ruby-on-rails
、
gem
有没有一个gem可以让你提供3到4个已知概率的值,并
生成
显示
最佳
拟合
对数正态曲线的en方程?在给定(x)的值的情况下,用于确定(y)的不同值的曲线
浏览 1
提问于2014-05-13
得票数 1
1
回答
在SciPy中从fit PDF
生成
随机样本(Python)
python
、
scipy
、
statistics
给出一个
使用
scipy.stats的数据集的合适分布,如下所示: data = fetch_data(file)fit_pdf = scipy.stats.norm.pdf(x, param[0], param[1]) 从该
拟合
数据
生成
N=1000随机样本的
最佳
方法是什么?在给定PDF中任意数组的值的情况下,是否可以
生成
随机样本?
浏览 15
提问于2019-12-12
得票数 3
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1
回答
如何提高曲面对三维数据的
拟合
能力?
python
、
math
、
scipy
、
data-fitting
我一直在
使用
scipy将3d数据
拟合
到曲面上,曲面被定义为多项式函数。但结果看起来并不那么接近数据。我怎样才能改进配件呢?i:.3f}") 在本例中,我得到了: A = 0.903 C = 0.325 E = -52.875 F = 31057.352 将
拟合
的曲面与原始数据
浏览 21
提问于2020-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在ggplot2中通过二进制散射放置一条
最佳
拟合
线
r
、
ggplot2
、
dplyr
、
data.table
我知道,我可以通过添加另一个stat_summary_bin和geom = "line"来连接这些线路,但是这会
生成
一条贯穿每个点的线,如果可能的话,我正在寻找一条通过这些点的
最佳
匹配线。 谢谢!
浏览 7
提问于2022-04-06
得票数 -1
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