我得到了一个形状为388x388x1的单通道numpy数组，值在1-150范围内，作为ML推断的输出。我需要调整数组的大小，使其具有最近邻插值的形状为5000x4000x1。目前我使用的是PILs resize。它的工作，但它感觉过于复杂，
浏览 70提问于2021-10-26得票数 2
回答已采纳
我想要调整标记的分割蒙版的大小，特别是使用最近邻插值。但是这两个函数都不允许您指定插值方法。
在调整分割蒙版大小时，使用“最近邻”插值是非常重要的。有没有人知道如何使用scikit-i
浏览 1提问于2018-05-03得票数 9
1回答
如果小部件的大小与资产大小不同，如何使用最近邻插值来调整Image小部件的大小？return Container( child: SafeArea( fit: BoxFit.contain,
<
浏览 0提问于2018-09-16得票数 11
回答已采纳
2回答
我有一个大小为21X513X513的tiff图像，其中( 513,513)是包含21个通道的图像的高度和宽度。我如何调整这个图像的大小到21×500 X 375？>>> from tifffile import imread
>>> img = Image.open('new.t
浏览 0提问于2019-05-03得票数 4
回答已采纳
1回答
基本插值、升降缩放
、、、
我有一个二维数组，它是对单色图像的一种解释。我想把它的大小调整到特定的已知大小。质量不是必须的。如果我需要将其调整到2x或4x大小，可以使用最近邻插值，例如放置4个像素而不是1个像素。基本上，如果我需要将我的图像插值到x1.5，我会增加x3的大小</
浏览 0提问于2012-01-05得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个大小为(3,2)的二维数组，我必须使用最近邻，线性和双三次插值方法重新采样，这样大小就变成了(4,3)。如何实现输入数组的重采样？
浏览 1提问于2016-12-21得票数 3
AttributeError:模块'tensorflow‘没有属性'resize_nearest_neighbor’
有什么可供选择的吗？
浏览 1提问于2020-10-29得票数 0
回答已采纳
5回答
填充numpy数组中的空白
、、、、
我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。在新的scipy版本中，像griddata这样的东西会很有用，但目前我只有scipy 0.8。所以我有一个“立方体”(data[:,:,:]，(NixNjxNk))数组，以及一个相同大小的标志数组(flags[:,:,:,]、True或Fals
浏览 0提问于2011-04-05得票数 15
回答已采纳
8回答
Numpy调整大小/渐强图像
、、、、
我想要拍摄一个图像，并改变图像的比例，而它是一个数字数组。例如，我有一个可口可乐瓶的图片：它的形状是(140, 54, 3)。如何在保持原始图像的同时将图像的大小更改为特定的形状？其他答案建议删除每隔一行或第
浏览 12提问于2018-01-05得票数 175
回答已采纳
6回答
我正在寻找如何对表示新大小的图像数据的numpy数组进行重采样，最好有插值方法的选择(最接近的，双线性等)。我知道有这正是通过包装PIL的resize函数来实现的。唯一的问题是，由于它使用了PIL，numpy数组必须符合图像格式，这给了我最多4个“颜色”通道。我希望能够
浏览 226提问于2012-11-06得票数 79
回答已采纳
问题是，我需要保持颜色的原样(背景:我正在调整省份的颜色编码地图的大小)，所以我不能只使用双三次插值来调整大小，因为这也会在平滑的同时插值像素颜色。因此，为了获得平滑的边缘，我希望使用最近的邻居(给出楼梯模式)进行升级，然后将目标图像中的每个像素替换为最常出现在某一半径范围内的</em
浏览 4提问于2012-02-10得票数 3
现在，我希望将4D ndarray中的图像调整为新的大小，即NewRowsOfImage，NewColumnsOfImage，ChannelsOfImage的大小，而其他维度则保持不变。我知道在tf.image.resize_images中有一个函数TensorFlow可以这样做。如果新图像大于原始图像，则新图像将使用双线性插值或最近邻插值填充新像素。然而，图像数
浏览 1提问于2016-07-06得票数 2
2回答
我必须根据这张图对图像进行色调校正：
原始图像是黑色虚线，蓝色和红色通道需要修改，如图所示。
指定需要修改的原始曲线(黑色虚线)上的颜色通道中的强度值(创建一个具有水平轴点0、50、…的数组)。然后，为每个彩色通道创建Y轴上的新点数组.创建一个查找表来存储插值值( np.interp() )，这样您就可以得到从原始值到每个
浏览 7提问于2020-11-06得票数 0
回答已采纳
1回答
对给定索引的图像进行插值
、、、、
我有一个大约8000x9000大小的图像作为numpy矩阵。我还有一个numpy 2xn矩阵中的索引列表。这些索引是分数的，并且可能超出图像大小。我需要对图像进行插值，并找到给定索引的值。= indices.shape[1]
interpolated_image = numpy.zeros((1, num_indices
浏览 22提问于2019-03-29得票数 5
回答已采纳
因此，我有以下使用最近邻插值调整图像大小的代码。对我来说，使用2for循环的解决方案似乎很简单，但我想不出任何方法来做到这一点，同时利用numpy来避免那些讨厌的循环。下面是我的代码： # Calculate new image shape and create new image with
浏览 25提问于2020-05-26得票数 0
回答已采纳
2回答
如何调整图像分割掩码的大小？
、、、、
我对每个图像都有一个二进制掩码，每个掩码像素的值要么为0，要么为255。现在，由于我的图像分割需要固定大小的图像，我将不得不调整图像和面具的大小。但是，当我调整图像的大小时，在掩码中会有值大于0但小于255的位置。我怎么知道要保留哪一个？因为库只要求只有0或255。请帮帮我，非常感谢。
浏览 3提问于2020-06-04得票数 5
回答已采纳
我有一个3000x4000的图像，我使用了以下代码： import cv2 as cvcv.imshow ("", im) 图像以真实的比例展开，这阻止了我完整地可视化它(只有图像的一部分是可见的)。有没有办法看到缩放的图像，它可以操作其尺寸，但当
浏览 31提问于2021-08-19得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个想要使用opencv调整大小的numpy数组。其取值范围为0到255。如果我选择使用cv2.INTER_CUBIC，我可能会得到这个范围之外的值。这是不可取的，因为调整大小的数组应该仍然表示图像。一种解决方案是将结果裁剪到0,255。另一种是使用不同的插值方法。我<e
浏览 2提问于2014-05-25得票数 39
1回答
我正在使用Python3和OpenCV 3，我尝试使用EigenFace识别器，它使用相同大小的图像来训练和测试数据集。我从摄像头中读取图像，并将图像大小调整为200 x 200，但它显示了一个错误。这是我的密码：cam=cv2.VideoCapture(face.LBPHFaceReco
浏览 6提问于2017-10-20得票数 4
回答已采纳
3回答
所以，我正在通过学习我的自我蟒蛇，我坚持练习13，它说：这不是一个关于PIL的问题，而是询问要使用哪种算法，以便我可以自己编写代码。import image
win = image</em
浏览 2提问于2012-09-16得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
