这个想法是删除句号,逗号,引号,如果它是在开始和最后一个字符串在潘达斯。
给定如下所示的df
data = {'Name': ['"Tom hola.', '"nick"', 'krish here .','oh my *']}
预期输出是
Tom hola
nick
krish here
oh my
我尝试了下面的代码,但它没有按预期工作
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
df['Name'] = df['Nam
我是python的新手,如何从dataframe中选择以_old结尾的列,并将B列作为最终输出?这是我的数据
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'james weker john mark jane der liv vam'.split(),
'C_old
在一个dateframe(所有列)中删除所有多余的空白空间的pythonic方法是什么?我知道.str.strip()方法可以用于单列或每列。dataframe作为这样的许多列,我想将该方法应用于整个dataframe。空格发生在不同的点,文本的开头,中间和结尾。附件是在移除空格之前和之后的dataframe外观。下面的数据是预期的结果。
我已经搜索过了,我遇到的大部分相关问题都是为了一个专栏。
样本数据
import pandas as pd
data = [[' James Brown ', '10', 'USA'], [
我想将字符串拆分为单词[a-zA-Z]和它可能包含的任何特殊字符,但@和#符号除外。
message = "I am to be @split, into #words, And any other thing that is not word, mostly special character(.,>)"
预期结果:
['I', 'am', 'to', 'be', '@split', ',', 'into', '#words', ',&
我试图通过使用java.util.regex.Matcher和java.util.regex.pattern编写允许字符串中某些特殊字符的代码,但这并没有从字符串中删除下划线。我对这里一无所知。我需要帮助。代码摘录如下:
// String to be scanned to find the pattern.
String line = "This order was _:$ placed for QT3000! OK?";
String pattern = "[^\\w\\s\\-?:().,'+\\/]";
String s = nu
我有两个数据帧: longdf和shortdf。longdf是‘master’列表,我需要基本上匹配从shortdf到Longdf的值,那些匹配的值,替换其他列中的值。longdf和shortdf都需要大量的数据清理。
我们的目标是达到df的“目标”。我正在尝试使用for循环,其中我希望1)提取df单元格中的所有数字,以及2)从单元格中去掉空白/单元格空间。首先:为什么这个for循环不能工作?第二:有没有更好的方法呢?
import pandas as pd
a = pd.Series(['EY', 'BAIN', 'KPMG', 'E
除了第一个字母外,我正在尝试从逗号后面的字符串中删除所有字符。字符串基本上是姓,名。
例如:
Smith,John
我试了一下,但它去掉了逗号和逗号之后的所有内容。
let str = "Smith,John";
str = str.replace(/\s/g, ""); // to remove all whitespace if there is any at the beginning, in the middle and at the end
str = str.split(',')[0];
预期产出: Smith,J
谢谢!
我有一个枢轴表(名为“预算”)是用熊猫制作的。如下所示。
Current Budget
Type C D
Project Name
AA 645000 90000
BB 664039 73456
CC 994654 56398
DD 3290090.46 95000
我将此dataframe与另一个(命名为'ws_project‘)合并,使用
merged = pd.merge(budg
我试图从现有的DataFrame中获取一个DataFrame,其中只包含某些列中的值(其值是字符串)中不包含特定字符的行。
也就是说,如果我们不想要的字符是'('
原始数据:
some_col my_column
0 1 some
1 2 word
2 3 hello(
新数据格式:
some_col my_column
0 1 some
1 2 word
我尝试过df.loc['(' not in df['my_co
在我的演示MVC应用程序中,我有以下验证规则来验证我的域模型类。
RuleFor(m => m.Password)
.Matches(@"^(?=(\d){2,})(?=([a-z])+)(?=(\.\$\~\&)*)").WithMessage("Password should contain at least 2 digits");
但密码验证失败。基本上,我想验证密码输入值至少应该包含两个数字,至少一个特殊字符(.$~&)和至少一个字母按任何顺序排列。
它们可以以任何顺序出现。
基本上,我应该匹
背景:我有以下数据:
import pandas as pd
d = {'text': ["yeah!", "tomorrow? let's go", "today will do"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['text'].apply(str)
输出
text
0 yeah!
1 tomorrow? let's go
2 today will do
目标:
1)检查每一行以确定是否“?”返回布尔值(如果True位于text列中的任何位置,则
我在python中有一只熊猫数据,我想删除列中包含字母的行。我试过几样东西,但都没有用。
输入:
`A B C`
0 9 1 a
1 8 2 b
2 7 cat c
3 6 4 d
然后我将删除列B中包含字母的行.
预期产出:
`A B C`
0 9 1 a
1 8 2 b
3 6 4 d
更新:在看到回复后,我仍然无法让它起作用。我要把我的全部代码放在这里。也许我没明白什么..。
import pandas as pd
#takes file
我想删除所有的Unicode字符和逃逸字符,如(\n, \t)等。简而言之,我只想要字母数字字符串。
例如:
\u2029My Actual String\u2029 \nMy Actual String\n
我只想买'My Actual String'。是否有任何方法这样做,要么使用内置字符串方法或正则表达式?