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我正在尝试基于日期变量的逻辑条件创建一个新的因子变量：但不是全部 [1] 7174
我看不出为什么这些特定的条目不起作用的</
浏览 2提问于2016-09-07得票数 0
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我使用的是调查数据，在这种情况下，丢失值是规则而不是例外。我的数据集总是有大量的NAs，对于简单的统计数据，我通常希望处理那些完成了特定操作所需的变量子集的案例，而忽略了其他情况。如果输入中有NAs，则大多数R的基函数返回NA。此外，使用比较运算符的子集将返回任意一行
浏览 0提问于2014-08-12得票数 0
我有一个类型为chr的列，我需要它作为布尔(但将NAs保留为NAs)。所需的转换是: No = 0，Yes = 1，NA = NA我使用以下方法进行变异；但是，我不想要一个新<em
浏览 7提问于2020-05-22得票数 1
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我想根据其他列中NAs的数量，删除列a具有重复值的行。这与此类似，但我无法让计数的NAs与那里的解决方案一起工作。c d2 y 2 2 24 z 4 NA 46 z 3 4 NA
我只希望在列a中保留具有唯一值的行，而在cols b&c中只保留最少的NAs行(忽略d列中<em
浏览 6提问于2018-10-28得票数 1
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我想知道是否可以在不创建新子集的情况下从变量中删除NAs？ 我找到的唯一解决方案是让我创建一个新的数据集。但是我想从原始数据集中删除变量中包含NA的那些行。我找到的最好的解决方案是这个(但是我说它创建了一个新的数据集)：completerecords <- na.omi
浏览 23提问于2021-11-19得票数 0
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我有一个包含没有NAs的数值变量的数据框架。
我以前曾使用ntile将这个变量分成10个组，使用这些变量进行变异，给出了一个新的变量，它的观察值为1-10，具体取决于哪个组是由ntile分配的。对于相同的过程，我再次尝试使用ntile函数，但是使用下面的代码，它只给出了我<e
浏览 0提问于2020-01-28得票数 1
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我有一个约13,000个级别缺失的因素(在我的因子中有大约13，00个缺失值/ NAs )。如何将数据子集为只包含某个级别缺失的特定列？dat$xyz <- as.factor(dat$xyz)这将返回所有原始变量均为零观测的新数据。
浏览 4提问于2017-04-25得票数 1
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我试图将多列变量中的NAs替换为从每个学生id的子集行数据中随机生成的值：Error: Replacement for `systolic` is length 2, not length 1
有办法
浏览 4提问于2018-02-06得票数 0
04 Badger 0 0 0 16 Otter 0 0 0 0我想将只包含零的行中的零转换为NAs，但保留其他零的原样。0 1 0Rabbit 1 1 0 1Peacock 1 0 0 0
然而，我觉得应该有一种更简单的方法来做到这一点
浏览 2提问于2017-05-11得票数 0
我想在R中创建一个新的dataframe，其中包含在两个给定行中不具有相同值的所有行，包括在一行中为NA而在另一行中不同的行。所以我想把这个子集a,agree,agreec,disagree, df_example"data.frame")进入到这
浏览 0提问于2020-01-04得票数 3
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选择符合真实条件的行子集
、、、
我有一个数据格式的df。我想将两个变量( a和t )相提并论，但只使用特定的行。我想使用的行必须满足三个条件：
我只希望满足a、t和s没有NAs/缺失值的条件。为了满足第三个条件，我创建了一个返回
浏览 1提问于2018-11-02得票数 0
我想根据多个变量的条件创建一个布尔变量。如的第二个答案所示，您可以根据多个列的许多条件进行筛选：我想做这样的事
test <- mtcars %>% mutate(has.4 = any_vars(vars(s
浏览 0提问于2019-08-15得票数 2
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上面的文章使用逻辑索引。有办法在dplyr?中完成吗？b = a %>% filter(col != "str")b = a %>% filter(!grepl("str", col))
我想了解过滤器的这个特性。我很感谢你的<
浏览 7提问于2017-09-23得票数 18
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但是，公共代码的一些结构问题使得这个“装饰者”的想法很难实现：
对于变量/属性示例，子函数get_nas_server(self)将在通
浏览 5提问于2015-08-16得票数 5
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我有一项神经认知研究的数据。我们用三项稍微不同的调查来衡量结果，这些调查的范围与参与者所能获得的可能点数相同。我有长格式的数据--也就是说，我对每个参与者和变量points和outcome都有三行。变量outcome表示在给定行(scd_gb、scd_rb或scd_ab)中使用何种类型的测量点。20 1 scd_ab 3
2 scd_gb
浏览 1提问于2018-10-19得票数 1
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使用下面的子集，您可以看到前8行在V2、V3、V4、V5、V6和V7中有NAs，而其余的行在其中的少数行中只有NAs。
我希望将具有NAs的行从V2提取到V7，并删除它们--(条件A)。而对于那些只有几个NAs的人，我会取该列的平均值，用它替换NA，以保存一些信息(条件B)。10685.10 38.36
浏览 6提问于2021-06-24得票数 0
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1 orange NA3 apple 15 berry NA class value2 apple 14 berry NA
这可以分为三个步骤，使用子集和合并。
浏览 1提问于2015-07-16得票数 5
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我注意到了在R中合并数据流时的一些奇怪行为。这是在plyr包中使用join()实现的，在使用RODBC连接sql查询中的表时也可能发生这种情况。这也可能发生在其他软件包中。我在RStudio中使用winXP和win8
浏览 2提问于2013-12-21得票数 0
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我正在学习使用R，我需要一些帮助来弄清楚如何根据条件从我的初始数据帧的子集的平均值创建数据帧。 我有一个大约18000行，9列的df，其中1是距离。我想使用距离的条件来平均这9列的值。第一个子集将对应于0:2.5的距离范围，第二个子集的距离范围为2.5:5，依此类推，每2.5米。我可以这样做第
浏览 15提问于2019-12-13得票数 0
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我正在尝试将包含安娜的子集中的行排除在我选择的特定列中。5 3. 2561 4 3 4 2
在创建为了进行分析，我按照术语和类型创建了子集，比如set13 <- subset(data, term=1 & type=2)。但我仍然希望在name或idnum列中包括具有一个或多
浏览 3提问于2016-06-16得票数 3
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