我事先道歉,如果我说废话的话,我在这方面没有经验。不幸的是,我的老师在3小时内就有了解释时间序列预测的绝妙想法(我是一名计算机工程专业的学生,而不是数据科学专业的学生,所以对我来说,这是一个全新的话题!)我对此不太了解。
上下文:在我的项目中,我用千分尺(计数器,计算购买数量)在Spring中生成一个度量,我使用Prometheus来提取这个度量,并使用Grafana生成一个.csv文件。然后用Python打开这个文件,使用Panda的dataframe创建时间序列。
这是我的时间序列:
我的老师解释说,首先要做的是应用seasonal_decompose过滤器并提取系列的趋势:
result
我在一组数据中有多个“开始”和“停止”时间序列,我想看看一组特定的日期/时间是否落在一组给定的“开始/停止”时间之间。我在python中使用pandas,并尝试将数据作为数据帧或时间序列-两者都不起作用。我一直在使用这段代码:
print (start1 < test1[0:LenS] < stop1).any()
(请注意,"test10:LenS“只是为了确保test1与start1和stop1的长度相同),我得到了这个错误:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bo
我很难用flex扫描像这样的线条
DESCRIPTION This is the device description
我希望扫描这一行,以便DESCRIPTION是一个令牌,而“这是设备描述”是另一个令牌。
我一直在没完没了地玩我的规则,但似乎无法使它发挥作用。
从文档中,我想要实现一条规则
“R/s”是r,但前提是它后面跟着s
只有空格才被接受的地方是,它们后面跟着的不是一段时间的空间。我不知道如何用flex的语法编写这个规则。在我看来,这条规则应该是
[a-zA-Z](" "/[a-zA-Z0-9]|[a-zA-Z0-9])*