使用条件替换依赖于另一列的数据框列中的值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和数据框。

import pandas as pd

# 导入数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [10, 20, 30, 40, 50],
                   'C': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple']})

1. 接下来，使用条件语句和逻辑运算符创建一个布尔索引，以选择满足条件的行。

# 创建布尔索引
condition = df['C'] == 'apple'

1. 然后，使用布尔索引和列名，将满足条件的行的特定列的值替换为新的值。

# 使用条件替换值
df.loc[condition, 'B'] = 100

在上述代码中，我们将满足条件 df['C'] == 'apple' 的行的列 B 的值替换为 100。

1. 最后，可以打印出替换后的数据框，以查看结果。

# 打印替换后的数据框
print(df)

输出结果如下：

   A    B       C
0  1  100   apple
1  2   20  banana
2  3  100   apple
3  4   40  banana
4  5  100   apple

这样，我们成功地使用条件替换了依赖于另一列的数据框列中的值。

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