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1200), columns=['L','A','A','ADA']) 如果值大于10，我希望替换所有名为A的列中的值。, 'A'] = np.nan 因为df['A']返回两列。虽然重命名
浏览 11提问于2020-11-18得票数 2
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Pandas替换为默认值
、、、、
我有一个pandas数据框，我想有条件地替换某个列。 col
1 Miss 3 Mrs{'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}上面的例子变成 1 2 4 3
我可以在不<em
浏览 4提问于2016-08-23得票数 12
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在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
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我有一个Pandas数据框架，其中缺少一些值。例如，在第542行中缺少纬度的值。我的目标是基于条件CNTY_CITY_LOC，通过在Pandas中应用if elif和apply函数来填补纬度的缺失值。在我使用Pandas的apply函数应用if语句后，丢失的值将被替换，但纬度
浏览 3提问于2022-05-16得票数 1
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我想知道是否可以遍历pandas列并在满足特定条件的情况下替换字符串。基本上，我有一个包含100个字符串的数据框列，这些字符串都是通用格式的GCA_XXXXX.X_MMXXXX.X，虽然有些是XXXX_MMXXXX.X格式，但我需要删除其中一个破折号并用'|‘替换，并且只有当它后面跟MM时，如果它在GCA之后，那么我需要将它从'_’替换为'‘。在pyt
浏览 3提问于2020-01-28得票数 0
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我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (<
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
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如何根据Azure ML Studio中的条件将特定列中的值替换为特定值。我可以使用python中的pandas作为笨蛋来做到这一点： df.loc[df['col_name'] > 1990, 'col_name'] = 1 我正在尝试在Azure Machine LearningStudio中找到一个与此相当<em
浏览 25提问于2019-05-07得票数 2
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如何根据整个数据框而不仅仅是一列的条件为单元格替换数据框中的值。我试过使用df.where，但没有按计划工作df = df.where(df > 0 ,df * 1.2)
基本上，我在这里要做的是将数据帧中所有
浏览 6提问于2017-03-09得票数 0
我有一个名为"Num_of_employees“列的数据帧df，它的值类似于50-100,200-500等。我发现我的数据中有一个值很少的问题。无论员工编号应该是1-10，数据都是10-1月10日。此外，无论值应该是11-50，数据都会将其设置为Nov-50。我该如何使用pandas来纠正这个问题？
浏览 2提问于2016-10-27得票数 10
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我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。df.percentage &g
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
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我是pandas的新手，我想要清理一个包含大量列的数据框。 我希望将值保持在特定于每一列的范围内，例如，对于名为“Age”的列，我希望保持值大于5小于25。如果一个值超出了这个范围，我想用NaN替换它，例如在'Age‘列中有我想要替换的值918. 在我的</
浏览 28提问于2020-04-24得票数 1
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因此，我将一个Dataframe列中的一些值替换为其他列中的值，如下所示：但是A列中的一些值我不希望被替换并保持原样。我想要保留的值出现了很多次，并且是一个字符串，所以也许有一种方法可以将列A<em
浏览 21提问于2019-10-22得票数 0
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业务问题:对于条件为真的Pandas数据框中的每一行，在列中设置值。当连续的行满足条件时，则将该值加1。最终目标是创建一个包含整数(例如，1，2，3，4，...，n)的列，在此基础上可以创建数据透视表。作为附注，将有第二个索引，在此基础上将进行透视。
下面是我的尝试，但我对使用Pand
浏览 13提问于2021-03-05得票数 1
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我想用另一个数据框作为引用，用"1“替换dataframe A中的值来映射它，如下所示： 原始数据帧A： Index 201901 201902 201903b 0 0 0d 0 0 0 参考数据帧B Index Monthb
浏览 6提问于2019-05-02得票数 1
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我正在尝试遍历pandas数据框，并在某些列满足特定条件时替换它们。我意识到通常有更直接的方法来做到这一点，但在我的特定示例中，我需要一个循环，因为一行的结果可能取决于前一行。下面是一个可重复的例子，说明了哪里出了问题。当我尝试替换文本时，它不会替换它。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A&
浏览 4提问于2014-01-27得票数 9
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我有一个有56列的数据框。我需要将50列中的值替换为NA，条件是"positive == 0“列的值。
我已经弄清楚了如何有条件地用mutate替换单个列中的值。我现在已经花了相当多的时间来弄清楚如何将这个mutate函数应用于其
浏览 3提问于2021-04-08得票数 0
如何替换pandas.DataFrame中很少出现的某些列的值，即频率较低(同时忽略NaNs)？imp
浏览 6提问于2017-01-11得票数 5
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我尝试将一个不同的公式应用于基于包含条件的列'C‘的新列’result‘。如果C是' add‘，那么我想把X和Y相加。当C是'mult’时，结果应该是X* Y。df.loc[df['C'] =='add', 'X'] \
+ df.loc[df['C'] =='add', 'Y
浏览 33提问于2019-05-17得票数 2
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