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(9934)
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沙龙
1
回答
使用
条件
计算
连续
pandas
数据
帧
行间
的
天
差
pandas
我有一个
数据
帧
,如下所示: Company Date relTweet GaplastRel XYZ 3/2/2020 1\n需要找出每个公司
的
每个
连续
行之间
的
天数
差
(GaplastRel),
条件
是前一
天
的
推文必须是相关推文(即relTweet =1 )。例如,对于第一条记录,relTweet应为0。对于第二条记录,relTweet应该是1,因为最后一条相关
浏览 67
提问于2020-07-29
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何用
条件
计算
连续
pandas
数据
帧
行间
的
天
差
python
、
pandas
2016-01-11 131 2016-01-24 131 2016-02-07 131 2016-01-24 131 2016-02-07 然后,我想再次对item_id进行分组,以
计算
日期之间
的</e
浏览 0
提问于2016-02-21
得票数 18
回答已采纳
1
回答
在CSV文件中筛选时间戳
python
、
pandas
、
csv
我需要问一个用户他们想要
的
目录路径,我已经知道了,但是.从这些时间戳中,我需要
计算
从一个csv文件
的
末尾到下一个文件
的
开头是否有任何缺口。
浏览 8
提问于2022-01-05
得票数 0
1
回答
当
使用
帧
差
分时,如何获得更好
的
运动目标边缘?
image-processing
、
real-time
、
edge-detection
我想通过一个SoC实时跟踪移动的人,所以我
使用
简单
的
帧
差
分(图像(N)-Image(n-1))来提取前景对象,因为它
的
计算
开销很低。在提取前景后,
使用
匹配来查找对象。这种方法在大多数情况下效果很好。但是,有两个
条件
导致不
连续
边并使匹配失败: 我试图降低
帧
差
的
阈
浏览 2
提问于2015-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在data.table中迭代
r
、
data.table
、
iteration
我想要
计算
分组和累积
的
统计
数据
,例如下面的模拟,我每天有10个观测,
连续
5
天
,我
计算
每一
天
的
累积标准
差
。即使在for循环中,
使用
标准
数据
帧
也比
使用
的
速度提高了14倍。
浏览 8
提问于2022-09-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
R中每5
天
滚动标准
差
r
、
standard-deviation
我有一个时间序列
数据
帧
,看起来像 2014-02-05 2014-02-06 2014-02-07 2014-02-12 2014-02-14 2014-02-17 2014-02-18 2014-02R中此列表中每5
天
数据
的
移动标准偏差。我
的
意思是,我希望选择sample11 = 2014-02-05,0.0379,sample12 =2014-02-12,0.0379.....and
的
形式
的
样本,然后找到此样本
的
std dev,然
浏览 1
提问于2014-08-31
得票数 0
2
回答
为什么选择2D-DCT而不是3D-DCT进行视频压缩
video-compression
作为标题,目前大多数视频压缩算法选择
使用
2D-DCT和运动补偿(以及其他一些技术),这形成了一个标准。 这里有一个问题:为什么不
使用
3D-DCT进行视频压缩?
浏览 9
提问于2018-09-03
得票数 0
1
回答
统计
pandas
数据
帧
上重叠滚动窗口中
的
数据
python
、
pandas
、
dataframe
我需要
使用
带有重叠
的
滚动窗口来
计算
熊猫
数据
帧
上
的
事件。特别是,我有一个包含时间上不
连续
事件
的
数据
帧
,如下所示: Ma2000-01-05 2.62000-01-5
天
的
10
天
时间窗口中发生了多少事件。我尝试
使用
groupby,但我只能
计算</em
浏览 32
提问于2020-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
计算
整个
数据
帧
的
平均值或标准
差
python
、
numpy
、
pandas
这就是我
的
问题,我有一个这样
的
数据
框架:S3 0 5 9S1 6 11 12S4 4 8 8df.mean()df.mean().mean()df.ge
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 46
回答已采纳
1
回答
使用
seaborn绘制来自外部
数据
源
的
标准
差
python
、
pandas
、
seaborn
、
std
我正在尝试通过seaborn可视化线条图,在其中我想要绘制一列
的
平均值和标准
差
。因为我
使用
的
是大文件(有数百万行),所以绘图需要一段时间才能加载。为了减少
计算
时间,我预先
计算
了列
的
平均值和相应
的
标准
差
。随后,我
使用
这些预先
计算
的
数据
作为线图
的
输入,而不是提供完整
的
Pandas
数据
帧</
浏览 11
提问于2019-11-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
两个
连续
行之间
的
时间
差
python
、
pandas
我有一个
数据
集,其中包含“员工姓名”、“日期:读取
数据
的
日期”、“时间:读取
数据
的
时间”。我想
计算
连续
行之间
的
时间
差
。我试过了,但它是在
计算
两个不同日期之间
的
时间
差
。
浏览 17
提问于2019-08-13
得票数 3
回答已采纳
3
回答
查找四行
的
均值、计数和标准
差
python
、
pandas
、
dataframe
我正在
计算
pandas
数据
帧
中4行
的
平均值、观察值和标准
差
。现在,我正在制作一个新
的
数据
帧
,但肯定有比
使用
四行更简单
的
方法?我想我可以
使用
groupby,然后
使用
agg,但是我一直无法使它工作。
浏览 2
提问于2019-10-22
得票数 0
2
回答
根据其他列
的
行值
计算
数据
框中行值
的
差值
python
、
pandas
我有以下
数据
帧
: 'measurement1': [1, 3, 5, 2, 3, 6], 将年份设置为
数据
框中
的
索引,以便不
计算
年份之间
的
差异df = df.set_i
浏览 1
提问于2020-03-10
得票数 0
3
回答
根据Server 2019中
的
条件
计算
连续
行间
的
时间
差
sql
、
sql-server
、
sql-server-2019
我需要根据
条件
在
连续
的
行上找到两个日期之间
的
持续时间。对于每个ID值,必须
计算
每个泵停止和泵运行事件之间
的
日期差异。下面是示例
数据
的
屏幕截图在上面的截图中,我需要找到每个泵停止和泵运行事件之间
的
持续时间。该泵运行事件将有多个类型,如泵运行,泵运行-自动重启等。对我来说,它开始在没有分区
的
情况下给出差异。
浏览 10
提问于2022-08-18
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
Python:检测时间序列
的
数据
是不变
的
、增加
的
还是减少
的
machine-learning
、
python
、
time-series
、
anomaly-detection
、
ipython
我需要分析,并在以后尝试改进(集成一个过滤器)
的
测量
数据
,我比较准确
的
参考
数据
与python。 首先,我要
计算
测量
数据
的
平均偏移量和标准
差
,在总体上,在停止、增加和减少
的
状态下。如何自动检测和标记参考系统
数据
保持不变、增加或减少
的
部分,并在以后
使用
这些信息进行统计分析。我已经试着自己写了一个简单
的
算法,但是问题是,尽管参考
数据
足够精确,所以你可以
浏览 0
提问于2018-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
计算
pyspark
数据
帧
的
协方差矩阵?
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
covariance-matrix
我有一个很大
的
pyspark
数据
框架,其中列是一些产品,行是其随时间变化
的
价格。我需要
计算
所有产品
的
协方差矩阵,但
数据
太大,无法转换为
pandas
数据
帧
,因此我需要
使用
pyspark进行
计算
。我到处都找过了,但我想不出解决这个问题
的
办法。有没有人知道该怎么做? 我已经有了相关矩阵,所以任何
使用
标准
差
对角矩阵
的
方法都是非常受欢迎<
浏览 68
提问于2021-06-15
得票数 0
1
回答
计算
R中每组
的
事件间时间
r
、
grouping
我有一个
数据
集“相册”。看起来是这样
的
:1 30-01-20121 19-03-20122 8-02-20122 17-06-2012我该怎么做?每个组
的</em
浏览 0
提问于2016-03-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
块运动补偿编码器-如何处理参考
帧
中
的
块噪声?
video
、
encoding
、
compression
、
video-encoding
我不精通任何方式
的
视频压缩,但目前在一个项目中,我
使用
H.264压缩残
差
图像 我
的
问题更多
的
是关于视频编码器
的
一般性。据我所知(正如维基百科所解释
的
那样),块运动补偿编码器将当前
帧
划分为一些不重叠
的
块,对于每个块,它在当前块所在
的
参考
帧
中检查每个块,然后
计算
所需块和运动补偿块
的
差值,然后以某种方式对残
差
进行编码。维基百科指出:“块运动补偿
浏览 2
提问于2012-05-16
得票数 6
1
回答
具有基于列和
的
自定义回看长度
的
Pandas
滚动窗口
python
、
pandas
、
aggregate
给定由日期索引
的
具有两列"atbats“和" hits”
的
pandas
数据
帧
,是否有可能获得最近
的
历史击球平均值(每atbat
的
平均点击数)?例如,历史平均击球率可能是最少
的
击球率大于10。这有点像一个滚动窗口,具有有
条件
的
回顾周期数。最终
的
数据
帧
将如下所示: date, atbats, hits, pastAtbats, pas
浏览 0
提问于2017-09-14
得票数 1
1
回答
如何用层次指数
计算
大熊猫
的
平均数
python-3.x
、
pandas
我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市,按此顺序)
的
pandas
数据
帧
,每行都有一个产品
的
价格观察。我如何
计算
每个国家、州和城市
的
均值和标准
差
(请记住,由于我
的
df很大,我正在避免循环)?对于每个级别的均值和标准
差
,我希望将值保存在此
数据
框中
的
新列中,以供将来访问。
浏览 16
提问于2017-06-23
得票数 1
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