这个需求应该也比较常见，在不同的条件下创建不同的bean，具体场景很多，能看到这篇的肯定懂我的意思。...倘若不了解spring4.X新加入的@Conditional注解的话，要实现不同条件创建不同的bean还是比较麻烦的，可能需要硬编码一些东西做if判断。...新建一个springboot项目，添加一个Configuration标注的类，我们通过不同的条件表达式来创建bean。...，才会实例化一个Bean） @ConditionalOnNotWebApplication（不是web应用） 以上是一些常用的注解，其实就是条件判断，如果为true了就创建Bean，为false就不创建...可能上面的那些你用的地方不常见，那我来举一个我正在使用的例子。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
对于从中继中的任何链路到目标主机的帧，BIG-IP 系统将这些帧视为来自参考链路。 最后，BIG-IP 系统使用单个成员链路的 MAC 地址作为任何 LACP 控制帧的源地址。...结果是系统无法将发往该链路的流量重新分配到中继中的其余链路，从而导致故障成员链路上的流量丢失。 要成功使用 LACP，您必须在两个对等系统上启用 LACP。...如果您仅将其中一个对等系统设置为活动模式，则 BIG-IP ®系统对两个系统都使用活动模式。此外，每当您更改中继上的 LACP 模式时，LACP 都会重新协商它在该中继上用于聚合的链路。...例如，假设您创建了一个中继以包括接口 1.2 和 1.3，每个接口的媒体速度为 100 Mbps，接口 1.4，不同的媒体速度为 1 Gbps。...因此，系统使用生成的散列来确定使用哪个接口来转发流量。 这帧分布散列设置指定系统用作帧分布算法的散列的基础。 默认值为源/目标 IP 地址。
对于数据帧，许多方法几乎是等效的。 操作步骤 读完电影数据集后，让我们选择两个具有不同数据类型的序列。...通常，这些新列将从数据集中已有的先前列创建。 Pandas 有几种不同的方法可以向数据帧添加新列。 准备 在此秘籍中，我们通过使用赋值在影片数据集中创建新列，然后使用drop方法删除列。...看到此列的百分比来自我们新创建的列actor_director_facebook_likes会很有趣。 在创建百分比列之前，我们先进行一些基本数据验证。...这些布尔值通常存储在序列或 NumPy ndarray中，通常是通过将布尔条件应用于数据帧中的一个或多个列来创建的。...管道字符|用于在两个序列的每个值之间创建逻辑or条件。 所有三个条件都必须为True以匹配秘籍要求。 它们每个都与和号字符&组合在一起，后者在每个序列值之间创建逻辑and条件。
以下创建带有两列的DataFrame对象，并使用温度Series对象： 产生的数据帧有两列，分别为Missoula和Philadelphia。...代替单个值序列，数据帧的每一行可以具有多个值，每个值都表示为一列。 然后，数据帧的每一行都可以对观察对象的多个相关属性进行建模，并且每一列都可以表示不同类型的数据。...创建数据帧期间的行对齐 选择数据帧的特定列和行 将切片应用于数据帧 通过位置和标签选择数据帧的行和列 标量值查找 应用于数据帧的布尔选择 配置 Pandas 我们使用以下导入和配置语句开始本章中的示例...选择数据帧的列 使用[]运算符选择DataFrame特定列中的数据。 这与Series不同，在Series中，[]指定了行。 可以将[]操作符传递给单个对象或代表要检索的列的对象列表。...结果数据帧将由两个列的并集组成，缺少的列数据填充有NaN。 以下内容通过使用与df1相同的索引创建第三个数据帧，但只有一个列的名称不在df1中来说明这一点。
每个Excel文件都有不同的保险单数据字段，如保单编号、年龄、性别、投保金额等。这些文件有一个共同的列，即保单ID。...，df_2称为右数据框架，将df_2与df_1合并基本上意味着我们将两个数据帧框架的所有数据合并在一起，使用一个公共的唯一键匹配df_2到df_1中的每条记录。...这一次，因为两个df都有相同的公共列“保险ID”，所以我们只需要使用on='保险ID'来指定它。最终的组合数据框架有8行11列。...有两个“保单现金值”列，保单现金值_x（来自df_2）和保单现金值_y（来自df_3）。当有两个相同的列时，默认情况下，pandas将为列名的末尾指定后缀“_x”、“_y”等。...默认情况下，merge()执行”内部”合并，使用来自两个数据框架的键的交集，类似于SQL内部联接。
编码器使用修改后的参数对帧进行重新编码（请注意：此重新编码不是完全编码，而是利用初始编码中的许多编码决策；实际上编码器可以仅对帧进行重新量化，从而重新使用所有先前的运动矢量和模式决策。）...要将CABR引擎与视频编码器集成在一起，编码器应支持多项条件：首先，编码器应该能够使用几个不同的编码参数（例如QP值）对输入帧（已经编码的帧）进行重新编码，并保存每个编码的不同阶段状态，包括初始编码；保存状态的原因是当...样品编码结果 下面，我们提供了两个基于CABR引擎编码的示例结果，当与Beamer 5集成时，Beamer的HEVC软件编码器将分别说明CABR的不同方面。...image.png 我们使用Beamr 5 HEVC编码器的VBR模式（执行常规编码）和CABR模式（可创建较低的码率），将每个剪辑中的500帧编码为10 Mbps的目标码率。...image.png 图4和5显示了来自编码剪辑的样本帧，左侧为VBR编码，右侧为CABR编码。顶部的两个图像是从源编码到5 Mbps码率的帧，而底部的两个图像是从1.5 Mbps编码得到的帧。
Pandas 有一种选择行和列的方法，称为loc。 我们将使用loc方法从之前创建的数据集中调用数据帧。...我们还将学习 Pandas 的filter方法以及如何在实际数据集中使用它，以及基于将根据数据创建的布尔序列保护数据的方法。 我们还将学习如何将条件直接传递给数据帧进行数据过滤。...并使用过滤器列中的值创建了一个新的数据帧。...让我们创建两个数据帧，其中两个都包含具有相同数据但具有不同记录的相同参数： dataset1 = pd.DataFrame({'Age': ['32', '26', '29'],...对于此示例，让我们创建两个新的数据集，它们具有相同的行级别但具有不同的列，如下所示： dataset1 = pd.DataFrame({'Age': ['32', '26', '29'],
他们表示，这是因为频谱图中捕获的数据比音频波形中的数据“更紧凑”。这种密度允许算法产生更一致的声音，而不是被波形记录的极端细节分散和磨练（使用过于简单的人类比喻）。...由于高维的分布对于自回归模型具有很大的挑战，我们使用了一种多尺度的方法，有效地置换自回归排序，从而由粗到细地生成语谱图。 训练 首先对每帧语谱图进行降采样，从而生成不同分辨率的语谱图。...具体做法如下：将语谱图 x 的列标记为奇列和偶列，所有偶列按顺序组合成新的语谱图，剩余的奇列重复前面的操作，从而得到不同分辨率的语谱图，具体操作用 split 函数代替，如下所示： ?...该数据集也是多语言的，包括来自 145 个不同国籍的演讲者，涵盖了广泛的口音、年龄、种族和语言 TED-LIUM 3：包括长达 452 小时的 TED 演讲 模型的超参数 ?...结果 在无条件音频生成任务上，Facebook 团队进行了三个子实验，分别是单说活人语音生成，多说话人语音生成，以及音乐生成，分别使用 Blizzard、VoxCeleb2 和 MAESTRO 数据集进行实验
2）的两个不同文件作为输入，结果是部分比特流???????2.???，它们之间存在差异。部分比特流的最小尺寸对应于用一个额外的虚拟帧和控制信息增加的一个配置帧。 要配置CLB列，需要36帧。...对于任何CLB列，y需要20个连续值。根据此值，帧中的特定字对应于单个LUT。两个连续的帧字具有片的4个LUT的部分信息。...因此，用于读写帧的两个模块在LUT运行时重新配置的实现中是必不可少的。我们设计了具有BRAM空间的AC ICAP控制器，能够存储可以重新配置4个CLB列区域的部分比特流。...我们使用PlanAhead 14.7和Vivado 2015.3来定义不同大小的可重新配置分区（从1到10个CLB列）并生成不同的部分比特流。...例如，声明两个族的帧中字的数量是81.但是对于7系列族，正确的值是101. FAR创建时会发生类似的情况。
下图还显示了在 PySpark 中使用任意 Python 函数时的整个数据流，该图来自PySpark Internal Wiki....这意味着在UDF中将这些列转换为JSON，返回Pandas数据帧，并最终将Spark数据帧中的相应列从JSON转换为复杂类型 [2enpwvagkq.png] 5.实现 将实现分为三种不同的功能: 1)...数据帧转换为一个新的数据帧，其中所有具有复杂类型的列都被JSON字符串替换。...除了转换后的数据帧外，它还返回一个带有列名及其转换后的原始数据类型的字典。 complex_dtypes_from_json使用该信息将这些列精确地转换回它们的原始类型。...但首先，使用 complex_dtypes_to_json 来获取转换后的 Spark 数据帧 df_json 和转换后的列 ct_cols。
我们进行了系统性的研究，以确定两个传感器的多模态融合的最佳策略。提供了有关数据集创建程序、标注准则的见解，并进行了彻底的数据分析，以确保对所有场景的充分覆盖。...图3：典型感知堆栈中使用的各种汽车传感器，在单模态或多模态设置中 数据集创建 记录的超声波数据包括来自汽车前后保险杠上的十二个超声波传感器的回波振幅。...数据采集 这里详细了解了记录超声波数据的过程，这些数据包括来自汽车前后保险杠上十二个超声波传感器的回波振幅。由于我们关注的是后鱼眼摄像头的视场，我们只使用了六个后置超声波传感器的数据。...超声波数据的回波振幅通过插值和角度衰减等方法分布到网格上。为了同步两个不同领域的数据，我们为每个相机图像帧导出一个超声波鸟瞰图，并使用里程表信息来补偿车辆在采集超声波数据和记录鱼眼图像之间的运动。...鱼眼图像数据以2百万像素使用全景摄像头系统（SVS）相机录制，每秒30帧，而后保险杠系统的超声波测量以34毫秒至85毫秒之间的不规则间隔到达。分布有两个主要模式，分别为40毫秒和80毫秒，如图6所示。
面处理描述了应该使用哪些变量来分割数据，以及如何排列它们。刻面是一个强大的工具，可以研究不同的模式是否相同或不同于条件 ?...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧，而不是单独的向量。因此，在使用该包创建绘图之前，如果数据是矢量，则需要将数据转换为数据帧。...提供给gglot()本身或提供给各个geom以创建绘图的所有数据都包含在数据帧中。...更改颜色的另一个重要应用是将不同颜色映射到源数据集中的类别变量的不同级别。例如，在微生物群落研究中，我们经常使用不同的颜色来呈现不同的实验组或条件。...~y)网格分面，分别使用来自iris数据集的萼片宽度与萼片长度的先前散点图。
借助于 extract()，我们还可以使用 and 和 or 等条件。...简化将数据转换为 DataFrame 对象的过程，而这些数据基本是 Python 和 NumPy 数据结构中不规则、不同索引的数据； 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定； 更加直观地合并以及连接数据集...当一个数据帧分配给另一个数据帧时，如果对其中一个数据帧进行更改，另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题，可以使用 copy () 函数。...，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。...这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列，亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。
借助于 extract()，我们还可以使用 and 和 or 等条件。...DataFrame对象的过程，而这些数据基本是Python和NumPy数据结构中不规则、不同索引的数据； 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定； 更加直观地合并以及连接数据集； 更加灵活地重塑...当一个数据帧分配给另一个数据帧时，如果对其中一个数据帧进行更改，另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题，可以使用copy ()函数。...，基于dtypes的列返回数据帧列的一个子集。...这个函数的参数可设置为包含所有拥有特定数据类型的列，亦或者设置为排除具有特定数据类型的列。
该标准的数据加密采用TKIP协议(Temporary Key Integrity Protocol)，TKIP的两个主要功能是：逐包密钥及消息完整性检查（MIC），与WEP相同的加密算法RC4来实现这一点...特别注意的是，此状态机过程来自于802.11标准，清晰的考虑了未收到消息2或者4的情况，消息1或者3会继续重传。...，见下图3，在接收到四次握手中的第3个消息报文时会安装新生成的加密密钥，后续数据通信使用该密钥进行数据加密。...每次当client接收到此消息，都会重新安装相同的加密密钥，然后重置协议加密使用到的nonce值及重放计数。...密钥重装漏洞攻击实际影响如下图4，第一列代表不同类型的Client客户端，第2列表示不同Client类型是否接受消息3，第三列表示如果PTK配置，EAPOL消息明文是否接收，第4列表示首个消息3报文快速发送后是否接收明文
翻译：黄念 校对：王方思 小编和大伙一样正在学习Python，在实际数据操作中，列联表创建、缺失值填充、变量分箱、名义变量重新编码等技术都很实用，如果你对这些感兴趣，请看下文： ◆ ◆ ◆ 引言...◆ ◆ ◆ 我们开始吧 从导入模块和加载数据集到Python环境这一步开始： ? # 1–布尔索引 如果你想根据另一列的条件来筛选某一列的值，你会怎么做？...例如，我们想获得一份完整的没有毕业并获得贷款的女性名单。这里可以使用布尔索引实现。你可以使用以下代码： ? ? # 2–Apply函数 Apply是一个常用函数，用于处理数据和创建新变量。...# 7–合并数据帧 当我们需要对不同来源的信息进行合并时，合并数据帧变得很重要。假设对于不同物业类型，有不同的房屋均价（INR/平方米）。让我们定义这样一个数据帧： ? ?...同时，我们定义了一些通用函数，可以重复使用以在不同的数据集上达到类似的目的。
> list.ABC <- c(list.A, list.B, list.C) 6.2 数据帧 数据帧是类别为"data.frame"的列表； 数据帧会被当作各列具有不同模式和属性的矩阵。...创建数据帧 直接创建：那些满足对数据帧的列（组件）限制的对象可以通过函数data.frame来构建成为一个数据帧 > t <- data.frame(home=statef, loot=income,...外部文件：创建数据帧最简单的方法应当是使用read.table()函数从外部文件中读取整个数据帧。...挂接后若要对数据帧元素进行赋值操作，仍需用'$'，否则视为赋值给数据帧外的元素。 赋值后必须要先卸载(detach)再重新挂接后，新值才可见。...你甚至可以在后两个数中使用和真值(true value)不同的值，在同一页上得到大小不同的图。
通过将经过训练的时间层迁移至不同的微调文本到图像 LDM，研究者首次展示了个性化的文本到视频生成，并希望自己的工作为高效的数字内容创建和自动驾驶模拟开辟新的途径。...具体而言，他们实现了两个不同的时间混合层，即时间注意力和基于 3D 卷积的残差块。研究者使用正弦嵌入为模型提供了时间位置编码。具体流程如下图 4 所示。...第一个初始序列通过从基础图像模型中合成单个上下文帧来生成，并基于此生成了一个新序列。然后以两个上下文帧为条件对动作进行编码。...实验结果 研究者专注于驾驶场景视频生成和文本到视频，因此使用了两个相关数据集，一个是真实驾驶场景（RDS）视频的内部数据集；另一个是 WebVid-10M 数据集，它将公开可用的 Stable Diffusion...就真实性而言，研究者的样本通常优于 LVG，并且来自条件模型的样本也优于无条件样本。
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