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使用TCPDF撰写和生成PDF文件

编辑的部分是表单内容的填写,内容涵盖了:table input 两个主要的html元素 现在需要在页面编辑完合同之后,生成一份PDF文件保存在本地,同时下载一份文件。...使用方式 因为是在html上操作,然后生成pdf,所以使用的方式是 writeHtml() tcpdf 官网很多例子,可以直接用,比如 writeHtml() 就有专门的例子说明: https://tcpdf.org...() ,参数使用推荐的参数即可 // create new PDF document $pdf = new TCPDF(PDF_PAGE_ORIENTATION, PDF_UNIT, PDF_PAGE_FORMAT...2、 生成PDF文件的方式 最后的  $pdf->Output('example_001.pdf', 'D'); 有两个参数: 第一个参数是文件名 第二个参数是导出方式 1....如果选择 F 或者 FD 可能会遇到 fopen 啥啥啥的错误 解决方案是,如果 选择在服务器保存( F 或 FD ),第一个参数的文件名是需要一个 绝对路径 的,比如: $pdf->Output('/

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Tp5 打开PDF文件乱码的问题「建议收藏」

使用tp3 显示pdf文件没有问题: file = ‘d:/1.pdf’; filename = ‘1.pdf’; header(‘Content-type: application/pdf’); header...搜索‘thinkphp5加载tcpdf生成pdf’得到启示 结尾加上exit() 语句,就能解决 在使用php开发一些项目时, 经常会用到php直接生成pdf文件, 开源类 tcpdf一个很不错的选择..., 具体原因, 这里就不多说了 大之前的使用过程中都是没有问题的, 但是在ThinkPHP5中引用直接输出到浏览器, 会显示乱码, 搜便百度, 也没有找到一个答案, 这里经过测试找到了解决方案[不要问我为什么..., 可以直接exit(); 使用方法如下: import('tcpdf.tcpdf', EXTEND_PATH); //extend/tcpdf/tcpdf.php //实例化..., '10'); // 设置是否自动分页 距离底部多少距离时分页 $pdf->SetAutoPageBreak(TRUE, '15'); // 设置图像比例因子

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tcpdf中文字体_pdf和tif有什么区别

TCPDF一个用于快速生成PDF文件的PHP5函数包。TCPDF基于FPDF进行扩展和改进。支持UTF-8,Unicode,HTML和XHTML。...在基于 PHP开发的Web应用中,使用它来输出PDF文件是绝佳的选择。但毕竟这款开源软件是外国人开发的,对中文的支持总不是那么尽如人意,因此我们需要对它 作进一步的增强。 首先要下载TCPDF。...下载完后解压 它,会得到一个名为tcpdf的目录,此目录的结构大概是这样的: TCPDF目录结构图 将此目录移动到Apache的网页根目录下(假设您使用的是 Apache,并且使用80端口,如有不同请根据实际情况修改...然而TCPDF不支持TTF字体文件,因此我们先将它转换成TCPDF支持的格式,然后再使用。...在TCPDF目录下有个fonts子目录,这个子目录下又有个utils,这里面带有一个字体转换工具ttf2ufm.exe。

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TCPDF_tcpip详解套装共3册pdf

简介 这篇博客主要是记录 tcpdf使用中的一些要点和注意事项。这里使用tcpdf 版本是 6.2.13。...然后嵌入字体这种方式,又分为在 PDF 文件中嵌入所用字体的一个子集和完全嵌入。...嵌入子集能减小 PDF 文件中体积,但是限制了对这个 PDF 进行修改的能力,如果我们在修改时键入了一个子集中不包含的字符,这个字符就无法显示。...打印 HTML 注意事项 当我们使用 tcpdf 打印 html 时,我们会发现,同一段 html 代码通过 tcpdf 打印出来的效果,和通过浏览器查看的效果并不一样;当你进一步尝试为这段 html...原因和同一段 html 代码通过 chrome 查看和通过 ie 查看效果不一样相同,因为浏览器要渲染 html,chrome 和 ie 的渲染引擎不同,自然表现就不一样,而且对 css 的支持也不一样

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php中网页生成图片的方式,类似长微博图片生成器「建议收藏」

在java中网页转图片有已经开源的转换工具,较为简单,php中网页转图片的开源工具很少,少到只有一个半成品(只能通过命令行调用,无法使用php代码生成)html2image(http://www.guangmingsoft.net.../htmlsnapshot/html2image.htm),没办法,习惯直接在代码中统一使用纯语言代码实现,所以继续google,然后找到了一个方案:html》pdf》image(来源:http://buffernow.com...现在开始吧: 1.项目采用的成熟的开源方案:tcpdf(http://www.tcpdf.org/index.php)、imagick(php的一个库,类似gd库,需要在操作系统层面安装库文件,同时需要在...2.首先需要将html生成pdf:这里要注意的是中文的处理,中文乱码在无数的地方出现过,需要确保的一点是所有的数据交换都采用utf8字符集,这里html采用fckeditor通过post提交的,首先是需要设置...创建阶段添加会更简单,此项目中由于时间关系,我只是在html结尾部分简单的增加了一个网站标识(因为pdf是按照html格式生成的,所以可以修改html格式使得生成的pdf更美观、水印切合度更高)。

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php使用PdfParser搭配tcpdf解析pdf文件

前几天客户提出一个需求,就是在前台页面搜索文章时,若搜索词在文章附件的pdf文件中有出现的话就要将该文章作为搜索结果。...我的思路是后台发布文章时循环检测每一个附件的格式,若附件格式为pdf的话就将里面的文字读取出来 追加到一个$string变量里,然后将$string的作为一个file_text字段的信息保存到数据库后面做搜索的时候使用...ok,现在我们就使用PdfParser搭配tcpdf来读取pdf文件里面的内容。.../include/tcpdf_filters.class.php’); 改成use Smalot\TCPDF\includes\tcpdf_filters as TCPDF_FILTERS; 原因好像是使用...require_once引入filters这个类的之后TcpdfParser这个类里面就有了两个命名空间,tp规定一个类里面只能有一个命名空间。

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Stirling-PDF一款开源可本地托管的pdf处理利器

Stirling-PDF 这是一个健壮的、本地托管的基于Web的PDF操作工具,使用Docker实现。它使您能够对PDF文件执行各种操作,包括分割、合并、转换、重新组织、添加图像、旋转、压缩等。...• 比较两个PDF并显示文本差异。 • 向PDF添加图像。 • 压缩PDF以减小文件大小(使用OCRMyPDF)。 • 从PDF提取图像。 • 从扫描中提取图像。 • 添加页码。.../LocalRunGuide.md Docker / Podman https://hub.docker.com/r/frooodle/s-pdf Stirling PDF两个不同版本,完整版本和超轻版...根据您使用的功能类型,您可能需要一个较小的镜像以节省空间。要查看不同版本提供的内容,请查看我们的版本映射。对于不在乎空间优化的人来说,只需使用最新标签。...这里提到的不同角色用于限速。这是一个正在进行的工作,将来会有更多扩展。 对于API使用,您必须提供一个带有X-API-Key和该用户的关联API密钥的头部。

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3月已半,GAN最近都在整些啥?

受此启发提出了MixPoet,一种新颖的模型,可以吸收多种因素来创建各种样式,从而促进多样性生成。基于半监督变分自编码器,模型将潜在空间分解为一些子空间,每个子空间都通过对抗训练来确定一个影响因素。...通过这种方式,模型学习了可控的潜在变量,以捕获和融合更广泛的、相关的特征属性。不同的因素混合可以生成不同的风格,因此使得生成的诗歌更具区分度。.../pdf/2003.04858.pdf 不成对的图像转换是这么一类视觉问题:仅在未配对的训练数据下,找到不同图像域之间的映射表达。....pdf 服装转移问题包括两个任务:学习如何将一个人的身体(姿势,身材,肤色)与他们的衣服(服装类型,形状,样式)分开,生成新的穿着任意服装的同一个人。...本文提出GarmentGAN:仅需要两个输入图像,即要穿的时装图像和穿衣人图像;输出是合成图像。为了使生成的图像逼真,采用新颖的方法生成对抗技术。提出的算法在训练过程中结合分割信息和人体关键点信息。

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7 Papers & Radios | SIGGRAPH 2020最佳博士论文;南开等提出新型自校准卷积

他们提出了一个新模型 LightGCN,其中仅使用 GCN 中的最基本组件邻域聚合(neighborhood aggregation)来进行协同过滤。...此外,他们将所有类的语义语境整合进一个样例训练任务,并创建任务相关额外边际损失以更好地区分不同类的样本。这种自适应边际方法可以轻松地扩展至更真实的泛化 FSL 设置。 ? 自适应边际损失方法的原理图。...具体来说,与使用小核(如 3×3)融合空间和通道信息的标准卷积不同,研究者提出的自校准卷积通过新型自校准运算(self-calibration operation)围绕每个空间位置自适应地构建远程空间和通道间依赖...Hamilton 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1912.09867.pdf 摘要:在本文中,来自加拿大麦吉尔大学和优步人工智能实验室的研究者提出通过元学习来进行少样本链路预测,...在本文中,来自慕尼黑工业大学、牛津大学、约翰霍普金斯大学和谷歌的研究者基于场景图(scene graph)来解决图像生成新问题,其中用户仅通过应用图像生成语义图的节点或边缘改变,即可以编辑图像

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7 Papers & Radios | 陈丹琦关系抽取新SOTA;上海交大医疗版MNIST数据集

近期,上海交通大学的研究人员创建了医疗图像数据集 MedMNIST,共包含 10 个预处理开放医疗图像数据集(其数据来自多个不同的数据源,并经过预处理)。...近期研究大多采取 joint 方式建模这两项子任务,要么将二者统一在一个结构化预测网络中,要么通过共享表示进行多任务学习。...该方法基于两个独立的预训练编码器构建而成,只使用实体模型为关系模型提供输入特征。...通过一系列精心检验,该研究验证了学习不同的语境表示对实体和关系的重要性,即在关系模型的输入层融合实体信息,并集成全局语境信息。...此外,该研究还提出了这一方法的高效近似方法,只需要在推断时对两个编码器各执行一次,即可获得 8-16 倍的加速,同时准确率仅小幅下降。 ? 该研究提出的模型包括一个实体模型和一个关系模型。 ?

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收藏了8年的PHP优秀资源,都给你整理好了

- 二维码生成 Easybook hashids - 根据整数生成唯一、不连续的短ID Particle - 唯一ID生成器 Pinyin - 中文转拼音工具 Ratchet [GitHub] - 创建实时...GitHub*] - 项目管理系统 php-mirroring - Packagist and Github mirroring SocketLog - 微信调试、API调试和AJAX的调试的工具,能将日志通过...、CSS-JS合并/压缩、缓存等功能于一身的PHP库 聊天/短信 Easy SMS - 短信发送组件 PhpSms - 短信发送库 BotMan - 一个框架PHP库构建聊天机器人 文件管理 Nextcloud.../条形码 Barcode - Barcode生成工具 Snappy - 根据URL或HTML页面生成图片或PDF格式的缩略图 TCPDF *[GitHub*] - 使用官方PDF类生成PDF文档和条形码生成工具...FPDF [GitHub] - 利用纯PHP代码生成PDF文件 PDFParser [GitHub] - PDF文档解析库 Dompdf Browsershot - 将html转换为图像pdf或字符串

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7 Papers & Radios | 陈丹琦关系抽取新SOTA;上海交大医疗版MNIST数据集

近期,上海交通大学的研究人员创建了医疗图像数据集 MedMNIST,共包含 10 个预处理开放医疗图像数据集(其数据来自多个不同的数据源,并经过预处理)。...近期研究大多采取 joint 方式建模这两项子任务,要么将二者统一在一个结构化预测网络中,要么通过共享表示进行多任务学习。...该方法基于两个独立的预训练编码器构建而成,只使用实体模型为关系模型提供输入特征。...通过一系列精心检验,该研究验证了学习不同的语境表示对实体和关系的重要性,即在关系模型的输入层融合实体信息,并集成全局语境信息。...此外,该研究还提出了这一方法的高效近似方法,只需要在推断时对两个编码器各执行一次,即可获得 8-16 倍的加速,同时准确率仅小幅下降。 ? 该研究提出的模型包括一个实体模型和一个关系模型。 ?

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这个算法太牛啦!可用于视频编辑和AR!代码即将开源!NeuralMarker!论文速递2022.9.29!

传统上,这个问题是通过拟合基于稀疏特征匹配的单应性模型来解决的。以处理类似平面的标记并且稀疏特征没有充分利用外观信息。...我们观察到标记对应估计的挑战来自两个单独的方面:几何变化和外观变化。在 NeuralMarker 中解决这两个挑战。...首先,我们创建一个合成数据集 FlyingMarkers,其中包含具有地面实况密集对应的标记图像对。通过使用 FlyingMarkers 进行训练,鼓励神经网络捕捉各种标记运动。...通过 SED 损失和由运动结构 (SfM) 收集的交叉照明姿势图像进行学习,NeuralMarker 在恶劣的照明环境中非常稳健,并避免了合成此外,我们还提出了一种新的标记对应评估方法,围绕真实标记-图像对的注释...,并创建一个新的基准。

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Ian Goodfellow 生成对抗网络GAN论文解析

这些网络模型的基本思想就是基于两个模型:一个生成模型和一个判别模型。 判别模型的任务是判断一张给定的图片是真实的还是经过人工修饰。生成器的任务是模拟生成与图集中的图片相似的合成图片。...论文中打了个比方,生成模型类似“一个假币制造团伙,试图生产和使用假币”,而判别模型类似“金融警察,发现和查处假币”。生成器不断地愚弄判别器,而判别器试图反抗生成器的愚弄。...因为在每个层级的生成器能够利用来自不同分辨率的信息,以便在各个层级中创建更细粒度的输出,所以此方法是有效的。 ? ?...为了创建这些通用的模型,作者用三种类型的数据进行训练:{真实图像,正确文本},{假图像,正确文本},和{真实图像,错误文本}。...从上层角度分析,对抗损失鼓励看起来自然的图像(它们像是来自数据集),内容损失确保新的高分辨率图像具有原始低分辨率图像的类似特性。 网络结构 接着我们深入到细节。

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站在巨人的肩膀上,深度学习的9篇开山之作

让我们来看两个模型,一个生成模型和一个判别模型。鉴别模型的任务是,确定一个给定的图像是否看起来自然(来自数据集的图像)或者看起来像人造的。生成器的任务是创建图像,使鉴别器得到训练并产生正确的输出。...正如Yann LeCun 所说,判别器现在知道“数据的内部表示”是因为它已理解来自数据集的真实图像和人为创建的之间的差异。 因此,你可以把它作为一个特征提取器用于CNN中 。...使用这个训练数据,一个深度神经网络“推断出句子的各个部分和他们描述的区域之间的潜在对应”(引自论文)。 另一个神经网络将图像作为输入,并生成文本描述。 让我们来看看这两个组件:对准和生成。...意义总结: 组合使用这些看似不同的RNN和CNN模型来创建一个非常有用的应用程序,对我来说是个有趣的想法,这是结合计算机视觉和自然语言处理领域的一种方式。...这是通过在本地化网络中用创建的仿射变换theta来扭曲常规网格的结果。 一个采样器,其目的是对输入特征图做扭曲变换。

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