使用来自另一个数据帧的if条件在pandas数据帧中创建一个新列
在pandas数据帧中，可以使用来自另一个数据帧的if条件来创建一个新列。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建两个数据帧df1和df2：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [True, False, True, False, True],
'D': [100, 200, 300, 400, 500]})- 使用if条件从df2中选择满足条件的值，并将其赋值给新列'NewColumn'：
df1['NewColumn'] = df2['D'].where(df2['C'], 0)这里的if条件是df2中的列'C'，如果'C'列的值为True，则选择df2中对应行的'D'列的值，否则选择0。
- 打印输出结果：
print(df1)输出结果如下：
A B NewColumn
0 1 10 100
1 2 20 0
2 3 30 300
3 4 40 0
4 5 50 500这样就在pandas数据帧df1中创建了一个新列'NewColumn'，根据来自df2的if条件选择了相应的值。如果条件满足，则选择df2中对应行的值，否则选择0。
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样本数据一：
Stock Name Price
0 AMD Advanced Micro Devices 100
1 GE General Electric Company 200
2 BAC Bank of America Corporation 300
3 AAPL Apple Inc. 500
4 MSFT Microsoft Corporation 1000
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Columns: [a, b, c, d, e]
Index: [] ` df2： c e
0 11 55
1 22 66 df3
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import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
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例如,
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,5], 'b': [2,3,4,6], 'c':[60,20,40,30], 'd':[50,90,10,30]})
df2 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,5], 'b': [2,3,4,6], 'c':[60,20,40,30], 'd'
浏览 12提问于2020-02-29得票数 0
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我有两个数据帧：
首先：
tif_pobrany
0 65926_504019_N-33-127-B-d-3-4.tif
1 65926_504618_N-33-139-D-b-1-3.tif
2 65926_504670_N-33-140-A-a-2-3.tif
3 66533_595038_N-33-79-C-b-3-3.tif
4 66533_595135_N-33-79-D-d-3-4.tif
第二：
url
浏览 1提问于2021-04-13得票数 0
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pandas聚合来自两个数据帧的数据
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merge和join方法都没有帮助，因为merge方法将复制我不需要的信息，而join方法会导致相同的问题。
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编辑:例如，如果我有两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({
'C1' : [1.1, 1.2, 1.3],
'C2' : [2.1, 2.2, 2.3],
'C3
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熊猫在df2中创建新列，如果df1 column1中的值与列表中的值匹配，则从另一个df1 column2中创建
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我的代码和结果
import pandas as pd
# initialize list elements
new_data = [[10,'a'], [20, 'b'], [30, 'c'], [40, 'd']]
old_data = [['10a','A', 10.05], [22, 'B', 12.10], [40, &#
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,'a'], [2, 'b'], [3, 'c']], columns=['orderid', 'ordervalue'])
df['orderid'] = df['orderid
浏览 2提问于2016-10-17得票数 6
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检查两个数据文件的相等性
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检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？
我现在所做的是：
用pandas.DataFrame.sort_values()对具有唯一值的列对数据帧进行排序
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引
使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引进行排序
然后使用pandas.DataFrame.all()对两个数据帧进行比较。
示例代码：
(df1.sort_values(['Symbol']).reset_index(drop=True).sort_in
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
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Pandas DataFrame从其他DataFrame添加两列的列
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我正在和Python Pandas一起学习数据科学。但是，我不擅长处理数据。所以我需要一些帮助。 df1 >>> df1
stamp id col1 col2
0 100000 1 100 60
1 100000 2 100 30
2 100001 1 10 10
3 100001 1 20 30
4 100001 2 20 10
5 100001 2 20 90
6 100001 3 30 10
7 100002 1 300
浏览 21提问于2020-06-20得票数 1
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对多个pandas数据帧执行列重命名和切片
python、pandas
示例
import pandas as pd
d = {'col1': [1,"newcolumn1name",5, 8,15 ], 'col2':[5,"newcolumn2name"10,15, 20]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df1=df
df2=df
df
Out[24]:
col1 col2
0 1 5
1 newcolumn1name newcolumn2name
2
浏览 0提问于2018-02-15得票数 1
回答已采纳
1回答
如何在保持C-Contiguos数据排列的同时复制数据帧？
python、pandas、dataframe
pandas dataframe 方法返回一个数据帧，其中的数据被组织为F-Contiguo，即使原始数据帧被组织为C-Contiguo。
示例：
In [1]: import numpy
...: import pandas
...: easy_matrix_example = numpy.array([
...: [100, 20200, 20900 ],
...: [200, 80200, 80900 ],
...: [300, 180200, 180900 ],
...: [400, 320200, 3
浏览 0提问于2018-11-23得票数 1
3回答
两只熊猫联盟DataFrames
python、pandas、dataframe、merge、concatenation
假设我有两个数据帧：
df1：
A
0 a
1 b
df2：
A
0 a
1 c
我希望结果是两个框架的联合，其中有一个显示该行所属的源数据框架的额外列。在重复的情况下，应删除重复项，并在相应的额外栏中显示这两个来源：
A B
0 a df1, df2
1 b df1
2 c df2
我可以获得级联的数据帧(df3)，而不需要重复，如下所示：
import pandas as pd
df3=pd.concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
我想/找不到一种方法来控制
浏览 0提问于2019-01-22得票数 13
回答已采纳
2回答
在python中连接公共列上的两个数据帧
python、pandas、join
我有一个数据帧df：
id name count
1 a 10
2 b 20
3 c 30
4 d 40
5 e 50
这里我有另一个数据帧df2：
id1 price rating
1 100 1.0
2 200 2.0
3 300 3.0
5 500 5.0
我想在列id和id1上连接这两个数据帧(这两个数据帧引用相同)。以下是df3的一个示例：
id name count price rating
浏览 0提问于2017-01-04得票数 36
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1回答
尝试根据另一个datafrme中的列修改列值时出现键错误
python、pandas、dataframe、keyerror
我有两个熊猫数据帧(df1和df2)。 df1 address mon tue wed ...
address1 40 40 40 ...
address2 20 20 20 ...
address3 30 30 0 ...
address3 0 0 30 ...
... ... ... ... ... df2 address mon tue wed ...
address1
浏览 15提问于2021-10-03得票数 0
回答已采纳
1回答
Python/Pandas:比较两个数据帧中的多个列，如果未找到匹配，则删除行
python、pandas、dataframe
我正在学习Python和Pandas，并试图找出最有效的方法来比较两个数据帧上的多个选定列，以找到匹配的列。例如，如果我有以下两个数据帧： Frame 1
A B C D E F
001 10 0 0 10 0 10
Frame 2
A B C D E F
200 10 0 10 0 10 0
201 0 10 10 0 0 10
202 0 10 0 0 0 0
2
浏览 11提问于2019-09-15得票数 2
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1回答
在Pandas中连接，但保留重复的列名
python、pandas、numpy
在连接pandas中的数据帧列表时，有没有办法保留重复的列。例如，我创建了一个数据帧列表： import pandas as pd
Label1 = ['A', 'B', 'C', 'A']
Label2 = ['A', 'C', 'D', 'E']
Label3 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
row1 = [1, 2, 3, 5]
row2 = [2,4,5
浏览 97提问于2021-07-12得票数 0
1回答
正确地将一个dataframe列的值映射到其他列dataframe。
python、pandas
我有两个数据帧，其中一个列是常见的。我想比较这两个数据帧，并将数据帧2中第二列的值映射到第一列(如果匹配的话)。例如，我有一个数据框架，比如treasury_shares和entity_Id列，另一个数据框架是soiValues，列是entityId和attribute_value。我希望比较entity_Id，并在数据帧A中创建一个新列，并将attribute_value值正确地分配给数据帧treasury_shares中的entity_Id，就像它们在数据帧soiValues中一样。
目前，我所做的是treasury_shares.insert(6, "SOI priority&#
浏览 1提问于2022-08-15得票数 0
4回答
Python Pandas条件值消除
python、dataframe
我试图在一个基于值的数据帧中删除值--基于另一个数据帧。我很感谢你在这方面的专业知识。数据帧1- df1：
| A | C |
| -------- | -------------- |
| f | 10 |
| c | 15 |
| b | 20 |
| d | 30 |
| h | 35 |
| e | 40 |
------
浏览 6提问于2021-02-16得票数 0
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