我有两个具有相同结构的数据帧df和df_a。df_a是df的子集，我需要将其重新集成到df中。从本质上讲，df_a有来自df的各种行(具有不同的索引)，这些行已经被操作过。下面是每个df和df_a的索引示例。它们都有相同的列结构，所以所有的列都是相同的，只是行和行的idex有所不同。i
浏览 34提问于2020-05-08得票数 4
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我有一个dataframe，有些列缺少值： a = pd.DataFrame(data = {"name":['bob','sue','dave'],'status':[np.NaN,np.NaN,'我有另一个具有相同索引的dataframe，其中一些缺失的值已被替换： b = pd.DataFrame(data = {&qu
浏览 54提问于2020-08-13得票数 1
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我有一个具有索引0到128的行的dataframe，以及包含索引4、8、105和107的较小的dataframe。我对较小的dataframe中的行进行了编辑，现在正在尝试用在较小的dataframe中索引的4、8、105和107行替换<e
浏览 0提问于2021-07-28得票数 0
我希望用一个来自与dataframe的行索引相同的列表中的值替换熊猫数据中每一行中的值0。# here is my dataframe
df = pd.DataFrame({'a': [12, 52, 0], 'b': [33, 0, 110], 'c':[0, 15,
浏览 1提问于2022-02-18得票数 1
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我有一个包含美国城市信息的数据集，我想给它一个州和城市的两级索引。我一直在尝试在文档中使用MultiIndex方法，如下所示。,list(df['city'])]index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)输出是一个具有正确索引的新DataFrame，但它充满了n
浏览 2提问于2020-10-21得票数 1
我有一个相对较大的数据帧(大约24000行15列)，其中包含由神经网络(DeepLabCut)输出的老鼠运动的2D坐标数据。作为此输出数据的一部分，有一个p值得分，该得分衡量神经网络在应用该标签时的确定性程度。我试图通过每次遇到低p值时将前一行复制到其位置来过滤低质量预测，这假设rat在该帧中保持不变。DataFrame.loc[Vals, Cols - 3:Cols] = PreviousRow
return(DataFrame) 以下是输入
浏览 25提问于2021-11-03得票数 1
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我有一个带有日期时间对象类型索引的DataFrame。我最终将使用DataFrame将该HDF5文件写入HDFStore.append文件。我正在添加许多需要写入这个HDF5文件的行。如果我对每一行都使用HDFStore.append，这将花费太长的时间。如果我先收集DataFrame中的所有内容，内存就用完了。因此，我需要间歇性地分块和写入HDF5。df = <
浏览 5提问于2015-05-06得票数 1
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我有一个数据帧，我想只使用第一个数据帧中的选择索引值来创建第二个数据帧。例如： 如果我希望dataframe 2仅作为索引值-来自dataframe 1的(47,55,69)，我希望传输来自每个索引值的行中的所有数据
浏览 22提问于2020-05-03得票数 0
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熊猫:在特定位置插入许多行
、、、、
我有一个多行和一个列的dataframe，包括一个具有占位符值的行：
old = pd.DataFrame(['A','B','placeholder','C','D'],index=[0,1,2,3,4然后，我尝试将新的dataframe中的索引更改为要替换的行之
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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我想对dataframe$column1 1的每个值应用一个函数，返回相同长度的向量。如果条件适用，输出应该包含来自dataframe$column2 2(同一行)的值。(伪)码
function <- "If (value of dataframe$column1[i] is something) {return(dataframe$column1[i])} else{return(dataframe</em
浏览 2提问于2013-09-02得票数 0
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我正在尝试用Python Pandas中dataframe col1的values列col1 (总共250行)替换dataframe df_B的列col1中的第500到750行的值。我试着这样做但这就产生了臭名昭著的
A value is trying to be set on a copy of a sli
浏览 1提问于2018-06-01得票数 0
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我找不到一个熊猫函数(我以前见过)，可以用另一个dataframe的值(假设一个可以指定的公共索引)来替换dataframe中的NaN's。有什么帮助吗？
浏览 8提问于2015-03-30得票数 37
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sum_of_dice = die.sample(2, replace=True).sum().loc[0]密码有效了。但是我想知道.loc[0]在这段代码中做了什么：die = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6])
sum_of_dice = die.sample
浏览 2提问于2019-07-18得票数 1
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如果术语出现在另一个DataFrame中，我会尝试替换/消除DataFrame中的术语。 例如，下面是replace DataFrame，它包括一个烧蚀列和一个替换列。我希望用replace行中的任何内容替换出现在ablate行中的任何单词。replace_df = pd.DataFrame<
浏览 34提问于2021-07-22得票数 0
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def strip_tags(html): s.feed(html)我想在以下data.frame上使用它：我的假设是它是这样工作的：
for row in
浏览 0提问于2017-01-25得票数 1
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+----+--------++----+--------+| a| 0|df1中行的预期顺序是什么我需要将df1与预期的数据框架进行比较。我应该忽略行的顺序来比较它们吗。做这件事最好的方法是什么？
浏览 1提问于2017-09-27得票数 0
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我在dataframe df1中有一个需要纠正的数据子集。假设我将坏数据提取到dfbad dataframe中。清理了dfbad中的数据之后，如何使用dfbad中的dataframe索引值来替换原始df1中的坏数据。我在df1中的索引值在每行都是唯一的。df
浏览 2提问于2020-04-25得票数 0
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我有一个具有随机的、未排序的行索引的DataFrame，这是从原始DataFrame中删除一些“噪声”的结果。row_index col1 col2 19 3 4
432 4 1 我想在这个数据帧中添加一些pd.Series该系列具有从0到行的n=number排序的<e
浏览 18提问于2019-06-22得票数 1
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在Pandas中，在多个索引中选择任意行集的好方法是什么？它还包括生成一个新的对象来进行索引。在这种情况下，我试图使用来自另一个dataframe的索引来查找多个索引数据：
data_we_want = dataframe_with_the_data.ix[dataframe_with_the_indices[['In
浏览 5提问于2015-03-10得票数 10
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假设我有一个巨大的DataFrame，它只包含少数几个与我执行的过滤匹配的单元格。如何才能在一个新的dataframe中只获得与其匹配的值(以及它们的索引和列)，而不使用整个其他的DataFrame，而后者变成了Nan。使用dropna删除Nans只会删除整个列或行，而filter用Nans替换非匹配项。这是我
浏览 2提问于2020-12-18得票数 1
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