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1
回答
使用
来自
另一个
tibble
的
字符
向量
设置
tibble
列
的
子集
、
、
、
我有两个小毛病 a 0 d 0 1 1 11 1我想
使用
names <- select(a.
tibble
,names)来
子集
b.
tibble
来制作c.
tibble
1
浏览 5
提问于2017-03-16
得票数 0
2
回答
check_input(x)中
的
错误:输入必须是任意长度
的
字符
向量
或
字符
向量
列表,每个
字符
向量
的
长度为1
、
使用
tidytext包,我希望将我
的
tibble
转换为每行一个标记
的
文档。我将
tibble
的
文本
列
从一个因素转换到
另一个
字符
,但仍然得到相同
的
错误。text_df <-
tibble
(line = 1:3069, text = text)# A
tibble
: 3,069
浏览 0
提问于2019-08-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于
另一个
Ti球中
的
值
的
子集
tibble
列
、
、
我已经尽力而为,但仍在努力解决我
的
问题。我正在尝试根据
来自
另一个
tibble
的
值来对
tibble
中
的
列
进行
子集
。(
Tibble
2),它有两
列
,指示符和该指示符在
Tibble
1中
的
丢失率。
tibble
_2who_dwtot 100 wh
浏览 2
提问于2021-04-27
得票数 2
回答已采纳
4
回答
如何将
字符
向量
与R中
tibble
中
的
字符
向量
列表进行匹配?
、
、
、
我想将
tibble
中
的
A
列
与B
列
进行比较,看看A
列
中
的
元素是否存在于B
列
中。A
列
是一个
字符
向量
。
列
B是
字符
向量
的
列表。我想逐行来做这件事。我可以用一个循环来做这件事。library(tidyverse) my.
tibble
= c('a','b','c') %>
浏览 3
提问于2018-11-07
得票数 3
1
回答
当dataframe是
tibble
时未被识别的变量结构。
、
、
我做了一个函数,评估输入变量
的
结构,然后根据变量是什么、数值
的
均值和sd以及因素
的
频率和比例执行条件描述性统计。set.seed(123) b = factor(letters[1:5]))# Rows: 5# $ a <
浏览 10
提问于2022-01-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
dplyr之后
的
列
引用不起作用
、
下面是一个可重复
使用
的
示例:temp = mtcars'double' 现在从dplyr执行一个简单
的
group_by和mutate。然后是ungroup。temp = temp %>% group_by(gear) %>% mutate(var.wt = var(wt
浏览 4
提问于2018-09-26
得票数 0
1
回答
R:用于选择
tibble
列上
的
行名
的
代理
、
、
、
、
问题是如何
使用
tibble
上
的
列
来选择整行。下面的代码显示了我通常
使用
基本
的
R函数来索引我想要从数据帧dataMet中消除
的
行。我想知道我是否可以在
tibble
上
使用
tidyverse函数来获得相同
的
结果。谢谢!# Print OutliersdataMet[index,] dataMet <- dataMet[-index,] 编辑:为了清楚起见,我想不<em
浏览 17
提问于2020-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
字符
向量
列表
的
两列上进行配对
设置
。
、
、
我有一个数据框架,它有一个
列
1,这是一个
字符
向量
的
嵌套列表。第2栏是
另一个
类似的清单。我想定义第3栏,其中每个
字符
向量
的
元素都在第1栏中,但不在第2栏中。如下所示:c('a', 'b') c('b', 'd') 'a'my.
tibble
=
tibble
( c
浏览 2
提问于2019-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带有索引
的
子集
tibble
(tidyverse) (简称)
、
、
、
、
我想从
tibble
tibble
中仅根据索引
设置
一个数值
子集
。例如,如果我想要第二行和第三
列
,我想
使用
tibble
[2,3]。 但是,这将返回一个
tibble
,而不是一个数字。我知道可以
使用
tibble
[2,] %>% pull(3),但是没有比data.frame方式更短
的
选项吗?
浏览 11
提问于2019-01-23
得票数 1
回答已采纳
4
回答
R:
使用
来自
向量
的
列名创建空
的
tibble
/data帧
、
、
我想创建一个空
的
数据框,其中
的
列名
来自
一个
字符
向量
。例如,如果这是我
的
向量
: vec <- letters[1:3] 我想创建一个空数据框,如下所示: df <-
tibble
('a' = character(), 'b' = character(), 'c' = character()) 但是,我希望遍历
向量
中
的
项以填充数据帧名称,而不必手
浏览 21
提问于2019-10-17
得票数 5
回答已采纳
2
回答
panelAR不能将我
的
coulmn识别为整数
、
、
https://easyupload.io/3rnesm 因此,我正在
使用
以下数据集: # A
tibble
: 1,136 x 17 ccode year vanhdemo pcgnp left最初,
列
值是数值,但我将它们转换为整数。但是,当我运行以下代码(
使用
panelAR包)时,我遇到了问题: panelAR(vanhdemo ~ pcgnp + left + lpop + iwar + milctr2 + britinfl,如果我重新创建数据集
的
一部分(如下所
浏览 21
提问于2021-07-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tibble
和dataframe,函数
、
mat_iris <- as.matrix(iris)
tibble
::as_
tibble
(mat_iris) tidyr backgroundwork
tibble
?www.rdocumentation.org/packages/dplyr/versions/0.5.0/topics/tbl_df https://www.rdocumentation.org/pac
浏览 20
提问于2020-10-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将多个
字符
向量
转换为跳转中
的
因素
、
、
我
使用
read_csv()将一个文件导入到R中,现在我希望将各种
字符
向量
转换为因子。我用了这段代码,效果很好。, 基本上是这样
的
:我尝试
使用
for循环实现该代码,在该循环中,我已经知道了想要转换为因素
的
<em
浏览 0
提问于2018-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将data.table语法转换为dplyr语法
、
、
、
我想以dplyr
的
方式从data.table获得以下代码:library(data.table) 这就是我到目前为止所知道
的
: group_by(Species) %>%summarise(m = mean(Sepal.Width)) 但我不知道我可以把我
的
条件Sepal.Width &
浏览 6
提问于2019-11-02
得票数 2
回答已采纳
4
回答
从data.frame中提取一行而不丢失名称
、
、
例如,考虑d[1,] # returns a data.frame# 1 1 1d[1,] # returns an integer实际上,在这里,提取
的
数据不再是data.frame,而是integer!在我看来,同一数据类型上
的
相同函数想返回不同
浏览 3
提问于2021-09-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
is.list总是在
tibble
列上返回true?
、
、
因此,我有一个包含
向量
列
和列表列
的
tibble
。select_if(tb, is.list)所以我想我可以做这样
的
事:这将返回无
列
。因为显然(来了reprex),
tibble
列上
的
is.l
浏览 2
提问于2020-04-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Windows与Linux
的
语法差异
、
、
、
我是windows上R
的
用户,考虑到下面的例子,我注意到在Linux上
使用
R有一些简单
的
区别:10.311.4在Linux上,当我
使用
以下命令时:正常情况下,我得到
的
是平均值,但是当我在Windows上这样做时,我会得到以下错误:In mean.default (df[,1]): argument isnot numeric or logical: returning NA 有谁知道我是否可以在Windows
浏览 0
提问于2020-09-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在r中,将数据帧
的
列
转换为没有"unlist“且具有动态名称
的
向量
。
、
我想将数据帧
列
转换为
向量
,其中
的
名称是动态
的
。我只知道我要
的
是第一
列
。如果我事先不知道
列
的
名称,还有比取消列表更有效
的
方法吗?
浏览 0
提问于2019-07-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么运算符%in%不能与
tibble
一起工作?
、
、
我正在处理一个
tibble
数据帧,我需要对它进行
子集
,只留下变量"code“与所选代码
的
向量
匹配
的
行。最近我进入了dplyr
的
世界,所以我尝试
使用
tibbles和%>%。v_df, da = 1:15)所以,如果我尝试:我得到了我想要
的
,但
使用
了
tibble</em
浏览 6
提问于2021-09-26
得票数 1
1
回答
使用
自写函数时数据帧和数据帧
的
区别
、
、
data.frame(c, d)这给了我我想要
的
[1] "hello"df1 <- as_
tibble
(data.frame(a, b)) names(which
浏览 2
提问于2021-02-16
得票数 0
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