今天在给某平台写运营产品投稿的时候，突然间想到了一个问题，到底是什么样的产品才是好产品呢？相信每个人对于好的产品都没有不同的看法和认识。一千个人一千个哈姆雷特。...但是其实每一个好的产品都有一些共同点，而大家对于好产品的功能的定义可能都是相同的，看法都是一致的。 所以，我得出了这样的一个结论： 什么才是好产品？...起初一个好产品的面试总有自己解决人们痛点的主打功能，如果一款产品只做他们解决人们痛点的这个功能，极大的方便了人们，它就是一款好产品，优质的产品。...比如，最近比较火的一款微信小程序，冯大公司开发的抽奖助手，上线一个月，使用者超百万，送出100万个奖品，紧接着很多模仿的，类似的产品都出来了，但是冯大把抽奖助手做到了极致，以至于再模仿，也很难超越，这就是一个解决单一功能痛点的好产品...但是好产品的扩展一定要掌握一个度，在主打功能，解决人们痛点的基础上过度扩展功能，就难免让整个软件臃肿，从用户体验，便捷程度，使用方面会更复杂，以至于变成了一个坏产品。
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、高效使用云上数据、享受业务数据价值，打造企业数字化转型、智能升级的底座，助力各行各业的数字化、智能化发展。...（扫码参与智能存储活动，“码”上把豪礼带回家） 1 活动简介 “有奖测评，产品由你做主”，腾讯云存储产品体验官活动开始啦！...腾讯云数据万象提供一站式的专业数据处理解决方案，为云上数据赋能，助力各行各业数字化、智能化发展。参与体验活动，领取丰厚礼品！ 多种产品功能等你体验，60+奖品等你来拿！...4 测评范围 包括但不限于体验真实感受、产品优化建议，含控制台、产品功能、文档、服务等方面； 5 活动说明 3.1 参与方式： 1）点击文末小程序快速进行体验，或进入 Web 端体验活动页（https...3）获奖名单告知7天内，获奖者无回复、未按照要求提供相应信息，或者由于获奖者所提供的信息不正确导致礼品无法发放，则视为获奖者放弃奖励； 4）本次活动最终解释权归腾讯云存储所有。
mysql列的使用规范 1、decimal类型为小数，禁止使用float和double。 float和double存在存储时精度损失的问题，在比较值时很可能会得到不正确的结果。...2、如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆分成整数和小数分开存储。 3、按业务区分使用tinyint/int/bigint，分别占1/4/8字节。...char/varchar按业务区分使用。...-----+ | 00001 | 三年级六班 | 张老师 | +-------+------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) 以上就是mysql列的使用规范
登录注册案例 1.登录注册第一步——创建模型生成数据表: （1）名为mucis的app下的models.py文件中创建： from django.db import models # Create your...（1）登录注册登出视图函数框架编写： （mucis/views.py文件~） from django.views import View #使用类视图，要导入！...：别看我这注册和登录的页面一模一样，你就以为这俩直接共用一个模板就行了！...真正使用的时候注册需要的信息是比登录要多，所以这俩不可能使用同一个模板。本处为了方便讲解，所以只建了个含有用户名和密码的模型。所以会造成注册和登录可以用同一个模板的假象！...不信你看我在下面注册模板中又随便加了个输入框，但是其实它没用，我只是为了强调这个问题！ <!
（1）纯理论来讲讲form表单： ①form表单的引入： 登录页面和注册页面都会用到form表单来提交数据 当数据提交到后台后,需要在视图函数中去验证数据的合法性. django中提供了一个form表单的功能...,这个表单可以用来验证数据的合法性还可以用来生成HTML代码 所以这个登录注册案例我们就来使用这个django自带的form来生成前端页面以及验证数据. ②关于django form表单的使用: 创建一个...使用is_valid()方法可以验证用户提交的数据是否合法,而且HTML表单元素的name必须和django中的表单的name保持一致,否则匹配不到....最大长度 min_length 最小长度 widget 负责渲染网页上HTML 表单的输入元素和提取提交的原始数据 attrs 包含渲染后的Widget 将要设置的HTML 属性 error_messages...，而session是通过request对象来设置，在视图函数里直接有，可以直接使用； 而如果在此form表单校验里写的话还需要导入，是不是多此一举了，所以此处注释，本逻辑在视图函数里完成！
如图，我有两列MAC地址表，然后需要把F列的值取值到D列，可以使用公式：=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。...A1代表以哪一列为基础取值参考，$E$1:$F$44代表查找对比范围。
我们知道，在使用Bootstrap栅格的时候，我们可以对网页方便的进行模块分割。...Bootstrap 包含了一个响应式的、移动设备优先的、不固定的网格系统，可以随着设备或视口大小的增加而适当地扩展到 12 列。...它包含了用于简单的布局选项的预定义类，也包含了用于生成更多语义布局的功能强大的混合类。如果要2等分，使用col-md-6即可；要3等分，使用col-md-4即可；但如果我们要5等分或者8等分怎么办呢？...--视口的设置，让网页能等比例的缩放到对应设备中--> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=
标签：VBA，Evaluate方法 假设我们只想复制工作表中指定列的数据，例如第1、2、5列的数据，有多种实现方法，这里介绍使用数组的VBA代码实现。...1、2、5列的数据输出到工作表Sheet2中。...可以利用Excel的Evaluate功能来生成灵活的行和列组合。VBA的rows.count命令可以确定区域内数据的终点，并存储该区域，以便在Index公式中使用。...，但有一个优点，即灵活地基于列的长度。...你可以根据实际数据范围和要复制的列，稍微修改上述代码，以满足你的需要。
如果我们使用的mysql是5.7版本，我们则可以使用mysql5.7版本提供的一个新特性--虚拟列来达到上述效果虚拟列在mysql5.7支持2种虚拟列virtual columns 和 stored columns...，但virtual类型的不行f、虚拟列定义不允许使用自增 (AUTO_INCREMENT)，也不允许使用自增基列g、虚拟列允许修改表达式，但不允许修改存储方式（只能通过删除重新创建来修改）h、如果虚拟列用作索引...一次用作虚拟列的值，一次用作索引中的值3、虚拟列的使用场景a、虚拟列可以简化和统一查询，将复杂条件定义为生成的列，可以在查询时直接使用虚拟列（代替视图）b、存储虚拟列可以用作实例化缓存，以用于动态计算成本高昂的复杂条件...c、虚拟列可以模拟功能索引，并且可以使用索引，这对与无法直接使用索引的列（JSON 列）非常有用。...大体介绍了一下虚拟列，如果是使用mysql8.0.13以上的版本，可以函数索引，他的实现方式本质也是基于虚拟列实现。
一、前言 前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列。 下面是原始内容。...这篇文章主要盘点了使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，...最后感谢【瑜亮老师】出题，感谢【瑜亮老师】、【kiddo】、【月神】给出的代码和具体解析，感谢【冯诚】、【dcpeng】等人参与学习交流。 小伙伴们，快快用实践一下吧！
在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。...但是，确保数据的安全性和完整性应该是重中之重，这可以通过实施诸如使用参数化查询和清理用户输入等措施来实现。利用从本文中获得的知识，您可以将此技术应用于您自己的项目并简化数据处理任务。
需求是对A列进行编辑时（输入或删除），B列能实时变化。例如下面的例子： ? 【目标文件名】是根据【款号】和【色号】计算而来（连接字符串），当编辑款号/色号时，目标文件名能实时变化。...而dv又是根据dt来的，所以dv背后又对应一个dt，所以DataRowView背后也对应一个DataRow，可通过DataRowView.Row获得该DataRow。...按说到这里就搞掂了，事实上也的确能使计算列实时反映输入，但却存在另一个体验层面的问题，就是单元格会在每次键入后内容全选，如图： ?...也就是如果要连续输入，必须在每次输入后用鼠标或方向键取消全选并将光标定位到正确的位置~这不蛋疼吗，必须解决！首先为什么会全选的原因不明，我猜是由于数据源的更新反过来影响dgv所致。...InitializeComponent(); var cell = new DataGridViewTextBoxUnSelectableCell(); dgv.Columns[0].CellTemplate = cell;//将要使用特殊单元格的列的
;=======字符串的输入========= ;功能： ; 1、在输入的同时显示这个字符串 ; 2、在输入回车符后，字符串输入结束 ; 3、能够删除已经输入的字符 ; ;字符串的入栈、出栈、显示 ;参数说明...dh, 12 mov dl, 40 call getstr mov ax, 4c00h int 21h ;============================= ;接收字符串输入控制...=================== getstr: push ax getstrs: mov ah, 0 int 16h cmp al, 20h ;al中存放的是扫描码对应的...push es cmp ah, 2 ja sret ;ja高于则转移 mov bl, ah mov bh, 0 add bx, bx ;功能号*2 = 对应的功能子程序在地址表中的偏移...ax=al*dh=160*行数 mov di, ax add dl, dl ;dl+dl = 偏移量 mov dh, 0 add di, dx ;di=(160*行数)+2*列数
Awk 自动将提供给它的输入行划分为字段，一个字段可以定义为一组字符，这些字符通过内部字段分隔符与其他字段分开。...Awk: 遇到输入行时，根据定义的IFS，第一组字符为field one，访问时使用 1，第二组字符是字段二，使用访问 2，第三组字符是字段三，使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑，让我们看看下面的例子...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到，字段值没有分开，这就是打印默认的行为方式。...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。...在 shell 脚本()中用于访问变量的值，而在Awk () 它仅在访问字段内容时使用，而不用于访问变量值。
很多时候，我们可能需要使用变量表中的列，例如： VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣的那些订单...如果希望使用基表中列，可以使用这样的语法： 表[列] 因此， VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法，而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的列，则不可以直接引用到，要结合具体的场景来选择合适的函数。...取出某列 如果想直接取出某列，也必须注意使用的方式，例如，错误的方式如下： VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误的语法，因为 vTable[...其次，要强调一个问题，或者一个思考，那就是： 既然 VALUES 和 DISTINCTCOUNT 都不能使用到诸如 vTable[LineSellout] 的列，那么，是不是存在某个场景，是无法实现表达的
python输入函数input的使用 1、Python提供了input，这使得我们可以要求用户输入数据，并返回一个字符串的引用。 为了获取数据或提供某种结果，程序经常需要与用户互动。...#input案例 a=input("请输入你的名字：") print('你的名字是：',a) 2、input函数返回的值是一个字符串，它包含用户在提示字符串后面输入的所有字符。...在下面的句子中，用户输入的字符串被转换成浮点数，以便于后续的算术处理。...type(a) #结果为str a=float(a) type(a) #结果为float 以上就是python输入函数input的使用，希望对大家有所帮助。
先选择要操作的行，在同时按shift+alt+a,会将所选中的文字括起来，鼠标会变成十字图标，按住鼠标左键，在相应输入文字的位置上下拖动，会出现一个竖杠，此时即可开始输入文字了，并且所选中行都有哦，是不是很神奇
标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...pandas applymap()方法 pandas提供了一种将自定义函数应用于列或整个数据框架的简单方法，就是.applymap()方法，这有点类似于map()函数的作用。...注意下面的代码，我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串，如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数，可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。
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