json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此，如果你有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据， PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计采用...FDW提供了一个SQL接口，用于访问远程数据存储中的远程大数据对象，使DBA可以整合来自不相关数据源的数据，将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。...例如，使用FDW for MongoDB，数据库管理员可以查询来自文档数据库的数据，并使用SQL将它与来自本地Postgres表的数据相关联。...20)增加列更加简单 MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。PostgreSQL表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表.
JSONB对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...简明与冗长的SQL语法 ChatGPT、Copilot Chat和新来者Unblocked给出的初始解决方案使用了各种形式的利用Postgres的jsonb_array_elements函数进行交叉连接来实现这个策略...，但它们都难以阅读和理解 - 即使对我这种使用Postgres JSONB数据类型和jsonb_array_elements等集合返回函数有一定经验的人来说也是如此。...它提出了一种使用CROSS JOIN LATERAL以及EXISTS子查询中的隐式 jsonb_array_elements 交叉连接的简明替代方案。...来自一个随机生成器的非常好的建议! 我很成功地要求LLM将简明的查询展开为更易理解的简单CTE管道，我强烈建议你也这样使用它们。但是，如果你想走另一条路，目前看来你只能靠自己了。
这些外部表通常将 JSON 结果映射成简单的列类型：日期、文本、数字。有时候，如果 API 响应消息中包含复杂的 JSON 结构（如 AWS 策略文档），结果会显示成 JSONB 列。...WITH 子句是一个公共表表达式（CTE），用于创建一个类似数据表的临时对象。用 CTE 管道形式编写的查询比单一查询更容易阅读和调试。 a.users 是一个 JSONB 列。...->>操作符用于定位它的第 0 个元素。JSON 是数据库的一等公民，关系型风格和对象风格可以很好地混合在一起。这在将返回 JSON 数据的 API 映射到数据库表时就非常有用。...插件开发者可以将一些 API 数据移到普通的列中，另一些移到 JSONB 列中。如何决定哪些数据移到什么类型的列中？这需要巧妙地平衡各种关注点，你只需要知道现代 SQL 支持灵活的数据建模。...你可能还想用你的公共 IP 地址查询 Shodan 的数据。有些插件可以进行反向 DNS 查找，将 IP 地址映射到地理位置，并检查是否存在已报告的恶意活动的地址。
SELECT jsonb_each_text(details) FROM products; JSONB 查询示例 按顶级属性值筛选 筛选 jsonb 列在其顶层包含指定值的记录。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...jsonb 列的新记录。...**Translations 属性：**配置为 JSONB 列以存储字典。...和规范化数据：**虽然 JSONB 很灵活，但重要的是不要过度使用它。
多列统计（multicolumn statistics）是Postgres 10的另一项改进。...通过把来自不同列的数据关联起来，查询规划器（query planner）现在可以避免一些边缘情况，在那些边缘情况下，之前的Postgres版本会认为WHERE语句更强的选择性，并且会导致选择了错误计划从而拖慢执行时间...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。...在JSON列上的全文索引与其他列是类似的，因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列
从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...在表中定义列 很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列： CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...->'genres' @> '["Fiction", "Horror"]'::jsonb; "Sleeping Beauties" 此外，从9.5版开始，PostgreSQL引入了检查顶级键和空对象包含的功能...它不保留对象键的顺序，处理键的方式与Python字典中的处理方式非常相似 - 未排序。如果您依赖JSON密钥的顺序，则需要找到解决此问题的方法。...并且说明显而易见的是，作为9.4版中引入的一个特性，jsonb不是向后兼容的，你需要使用的jsonb关键字设置JSON表将破坏传统平台上的SQL代码。
如果你像我几年前一样，在长时间离开后重返 SQL，那么有重要的变更需要了解。首先，JSON。现在，许多面向 SQL 的数据库都支持 JSON 列，用于任意树形结构的数据。...JSON 函数（如 Postgres 的 jsonb_array_elements，它会将 JSON 列表转换成一组行），并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互，您可以非常简洁地编写强大的查询，如示例...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在我对最新 GPT 的一次测试中，我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。...它必须在 FROM 子句中使用，并且通常直接与从中提取数据的表结合使用，因为 SQLite 的查询计划程序对于复杂的 JSON 操作而言灵活性较低。 这是否完全准确？
citus-worker-0.citus-worker.citus.svc.cluster.local | 6432 (3 rows) 一旦拥有 Citus 集群，就可以开始创建分布式表、引用表和使用列存储...具有相同分布列的分布式表可以位于同一位置，以实现分布式表之间的高性能分布式连接(join)和外键。...默认情况下，分布式表将根据分布列的类型位于同一位置，但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...压缩了几十倍，效果非常的惊人，大大节省了存储空间。 您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。...但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。
什么是JSON PATH在一般的编程语言中，JSON对象中，深层次的对象和属性的访问，使用一种链式标识的方式，例如对于下面这个对象(来自PG官方技术文档)：js 代码解读复制代码{ "track":...但在Postgres的SQL语言中，由于语法的限制，可能需要使用"->"引用操作符，也是链式访问，如下：sql 代码解读复制代码 with D (data) as (values ('{ "track...PG中，还有有一类使用json_path开头的函数，一般都和JSON Path语言的应用相关，例如：jsonb_path_exists ( target jsonb, path jsonpath [,...也就是说，这些方法的基本功能都是和前面的方法差不多的，但如果包括时间相关处理的话，都要考虑时区的信息。小结本文讨论了Postgres JSON功能的一个扩展性的特性，就是JSON Path。...表述了笔者对其的理解，应用的方式和场合，以及Postgres中，相关的操作符和函数，和使用方式等等内容。
---------- f PostgreSQL 10开始，jsonb也支持全文检索了。 和普通的SQL查询一样，只要在WHERE条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。...因此推荐使用to_tsvector()和to_tsquery()函数显式强类型转换，并且指明分词字典，已实现更精确的查询需求。...所以需要对列进行显式类型转换。 使用了to_tsvector()函数的双参数版本指定了全文检索配置，因此必须使用to_tsvector()相同全文检索配置才能命中索引。...在使用一个单独的列来存储tsvector表示时，有必要创建一个触发器在title或body改变时保证tsvector列为当前值。详见文档。...默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。
6) 使用postgres_fdw模块，Truncate可以在外表上执行 7) 改进了下标 扩展和内置数据类型可以完成下标。...例如，jsonb可以使用下标: 早期： SELECT jsonb_column->'key' FROM table; UPDATE table SET jsonb_column = jsonb_set(...4) SP-GiST可以使用INCLUDE列 允许对SP-GiST索引进行更多的仅索引扫描 5) REINDEX现在可以处理分区表的所有子表或索引 6) REINDEX现在可以改变新索引的表空间 通过指定...ForeignScan，重叠操作改进性能；如果设置了async_enable，postgres-fdw支持这种类型的扫描 4) LZ4压缩可以用于TOAST数据：可以在列级别设置或者通过default_toast_compression...的性能：性能提升来自于压缩页面的算法优化，我们需要在大更新后使用它 12) 改进了并行顺序扫描的 I/O 性能：以组的形式将块分配给并发进程，从而提升性能。
这样的应用程序具有典型的多租户系统的良好特性。来自不同租户的数据存储在一个中央数据库中，每个租户都有自己数据的独立视图。...如果您使用原生 Postgres，如我们的单节点 Citus 指南中安装的那样，coordinator 节点将在端口 9700 上运行。...为此，您可以运行 create_distributed_table 并指定要分片的表和要分片的列。在这种情况下，我们将对 company_id 上的所有表进行分片。...我们将使用两个 Postgres 表来表示这些数据。...如果您使用原生 Postgres，如我们的单节点 Citus 指南中安装的那样，coordinator 节点将在端口 9700上运行。
推荐把JSON 数据存储为jsonb 在把文本 JSON 输入转换成jsonb时，JSON的基本类型（RFC 7159[1] ）会被映射到原生的 PostgreSQL类型。...常用的比较操作符 小于 这些常用的比较操作符只对jsonb 有效，而不适用于json 包含和存在 json 数据查询（适用于jsonb） -> 和 ->> 操作符 使用 ->> 查出的数据为text 使用...jsonb 查询和使用主键查询速度差异巨大，通过看查询分析记录可以看到，这两个语句最大的差别在于使用主键的查询用到了索引，而content nickname 的查询没有索引可以使用。...jsonb的默认 GIN 操作符类支持使用顶层键存在运算符?、?&以及?| 操作符和路径/值存在运算符@>的查询。...但是索引将会存储content列中每一个键 和值的拷贝，表达式索引只存储tags 键下找到的数据。
目录 数据模型 汇总 过期的旧数据 近似不同计数 使用 JSONB 的非结构化数据 更多 Citus 提供对大型数据集的实时查询。...我们将使用一个简单的 schema 来摄取 HTTP 事件数据。这个 schema 作为一个例子来展示整体架构；一个真实的系统可能会使用额外的列。...postgresql-hll https://github.com/aggregateknowledge/postgresql-hll 使用 JSONB 的非结构化数据 Citus 与 Postgres...为了证明这一点，让我们跟踪来自每个国家/地区的访客数量。使用半结构数据类型可以让您不必为每个国家添加一列，并最终得到具有数百个稀疏填充列的行。我们有一篇博文解释了半结构化数据使用哪种格式。...这篇文章推荐使用 JSONB，在这里我们将演示如何将 JSONB 列合并到您的数据模型中。
, repo jsonb, actor jsonb, org jsonb, created_at timestamp ) PARTITION BY RANGE (created_at);...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 列在有序范围内进行分区。不过，我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前，让我们在 Citus 中分布表。...请注意，Postgres 中的原生分区仍然很新，并且有一些怪癖。对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题，因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。...在 timestamp key 上使用范围分区时，我们可以将最新的分区制作成行表，并定期将最新的分区滚动到另一个历史列式分区中。 让我们看一个例子，再次使用 GitHub 事件。
随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...：SQL 无法扁平化不规则的 json 对我来说，另一个改变是我意识到 Postgres 可以很好地处理 json。...我最初认为用 Postgres 扁平化或解析 json 是不可能的...... 我不敢相信自己竟然如此愚蠢。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能，使用分析库实现加速。 ?
随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...：SQL 无法扁平化不规则的 json 对我来说，另一个改变是我意识到 Postgres 可以很好地处理 json。...我最初认为用 Postgres 扁平化或解析 json 是不可能的...... 我不敢相信自己竟然如此愚蠢。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能，使用分析库实现加速。
-->表结构可以与 PostgreSQL 源表结构不同:列名应与 PostgreSQL 源表中的列名相同，但您可以按任何顺序使用其中的一些列。列类型可能与源表中的列类型不同。...ClickHouse尝试将数值映射到ClickHouse的数据类型。设置 external_table_functions_use_nulls 来定义如何处理 Nullable 列....默认值是 1, 当设置为 0 时 - 表函数将不会使用 nullable 列，而是插入默认值来代替 null....要小心 - 一个在 PostgreSQL 中的数组数据，像type_name[]这样创建，可以在同一列的不同表行中包含不同维度的多维数组。...但是在 ClickHouse 中，只允许在同一列的所有表行中包含相同维数的多维数组。支持设置 PostgreSQL 字典源中 Replicas 的优先级。地图中的数字越大，优先级就越低。
博客文章描述了如何查看所有节点的活动，以及如何使用全局进程标识符 (GPID) 将内部查询与分布式查询相关联。这篇文章还介绍了如何在 Citus 节点之间对来自应用程序的连接进行负载均衡。...升级到 Citus 11 时要考虑的一件事是，一些很少使用的功能已被弃用： 分片放置失效用于处理使用基于语句的分片复制复制的分片的写入失败。...这种方法的缺点是表的分片过多，并且由于没有明确定义的分布列，许多关系特性不可用。从 Citus 11.0 开始，现有的附加分布式表将是只读的。我们建议切换到哈希分布表。...分布式 cstore_fdw 表是分布式表，其中分片是使用 cstore_fdw 扩展的外部表。由于 Citus 具有内置的列访问方法，因此现在不推荐使用分布式表与 cstore_fdw 的组合。...我们建议在升级到 Citus 11.0 之前转换为列访问方法。
POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。...比如：array、json、jsonb 对地理信息的存储与处理有更好的支持，所以它可以成为一个空间数据库，更好的管理数据测量和几何拓扑分析 可以快速构建REST API，通过PostgREST可以方便的为任何...而 PostgreSQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段，默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性，并且又有乐观锁的性能。...序列支持更好，MySQL不支持多个表从同一个序列中取id，而PostgreSQL可以 增加列更简单，MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。...PostgreSQL表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表。 这里仅列举了开发者视角关注的一些优势，还有一些其他优势读者可查看这篇文章，获得更详细的解读。
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