本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解,但对 JavaScript 并不熟悉,那么本文仍然能够对你有所帮助。
Puppeteer是一个基于Node.js的库,它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer,我们可以实现各种自动化任务,如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合,以网易新闻和杭州亚运会为例。
Puppeteer 是一个 Node library,提供了一套完整的通过 DevTools 协议操纵 Chrome 或 Chromium 的 API。Puppeteer 默认以 无头(headless) 的方式运行, 也可以使用 GUI 的方式运行 Chrome 和 Chromium。
前线客服传来消息 — “用户反馈一打开我们的 App,就直接闪退了”,刚听到这个消息,我很吃惊,上一期发的新版本 QA 都有验证过。难道是因为功能权限的问题导致的,赶紧跟客服确认具体情况。原来是客户前几天都能正常使用 App,今天一打开就莫名闪退了。刚了解清楚具体情况,一下子闪退的消息,就如滔滔江水一涌而来,随后也就开始了 iOS 证书过期填坑之旅。
在本文中,我将展示如何使用 Node.js、Puppeteer、headless Chrome 和 Docker 从样式复杂的 React 页面生成 PDF 文档。
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一,它们包含了大量的用户生成内容,如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是,如何从社交媒体上获取这些数据呢?一种常用的方法是使用网络爬虫,即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
可缩放矢量图形Scalable Vector Graphics - SVG基于XML标记语言,用于描述二维的矢量图形。作为一个基于文本的开放网络标准,SVG能够优雅而简洁地渲染不同大小的图形,并和CSS、DOM、JavaScript等其他网络标准无缝衔接。SVG图像及其相关行为被定义于XML文本文件之中,这意味着可以对其进行搜索、索引、编写脚本以及压缩,此外这也意味着可以使用任何文本编辑器和绘图软件来创建和编辑SVG。
在CSDN写了大概140篇文章,一直都是0阅读量,仿佛石沉大海,在掘金能能频频上热搜的文章,在CSDN一点反馈都没有,所以跟文章质量关系不大,主要是曝光量,后面调研一下,发现情况如下
Puppeteer是一个流行的Node.js库,在开发者中广泛使用的用于网页爬取和自动化任务的工具。它提供两种操作模式,即headfull和headless。在headfull模式下,Puppeteer控制的Chrome或Chromium浏览器是有界面的,也就是可以看到浏览器运行的情况。在此模式下,可以使用浏览器的开发者工具进行调试。这种模式非常适合在本地进行开发和调试。而在headless模式下,它在后台运行,没有用户界面,这种模式非常适合在服务器上运行,因为没有界面,所以可以节省很多资源。该工具还提供缓存资源的选项,这可以帮助减少页面加载时间并提高性能。此外,Puppeteer允许开发人员在页面中执行JavaScript代码,并使用代理更改请求的IP地址,这对于匿名请求或从不同区域访问内容很有用。
学习Three.js的时候,看到官方提供了很多很多的example,实在太多了,但并不是每个我都感兴趣,想去了解,但我又记不住每个链接对对应的效果是什么样的,于是我想,能不能把所有的案例用图片保存下来
不要相信前端是安全的,今天简单验证一下(但是希望大家支持正版,支持原作者,毕竟写书不易)。
尝试使用了requests,selenium,pyppeteer,发现都不能正常访问boss直聘,厉害了我的老板!
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制Chromium或Chrome。 可以使用Puppeteer来自动化完成浏览器的操作,官方给出的一些使用场景如下:
中的所有 标签对应的跳转网页中的所有 title的文字内容,最后放到一个数组中。
现如今,我们处于一个信息碎片化的信息时代,遇到好的文章都有随手收藏的习惯。但过一段时间,当你想要重新查看这篇文章的时候,发现文章已经被移除或莫名其妙地消失了。
本文是 puppeteer 在云函数中的简单应用,主要功能为爬取网站上最新的微信产品相关信息。数据来源为新榜资讯。
今天要给大家分享的采集代码,主要是使用 puppeteer 库进行编写的,用于采集豆瓣网相关音频。这段代码也是非常地简单实用,一起来看看吧。
文主要是介绍使用prerender-spa-plugin插件在针对前端代码进行预渲染。
对于web的自动测试,很多人熟悉的是selenium、webdriver的解决方案,比如说webdriver是按照server – client的经典设计模式设计的,server端是remote server,可以是任意的浏览器。以及常用到的一个爬虫框架PhantomJS 。对于这两款工具环境安装复杂,API 调用不友好的问题。puppeteer是一款基于chrome的自动化测试以及爬虫工具。
在做爬虫的时候,总会遇到一些动态网页,他们的内容是 Ajax 加载甚至是加密的。虽然说对于一些大站来说,分析接口是值得的,但是对于众多的小网站来说,一个一个分析接口太繁琐了,这时候直接使用浏览器渲染就简单得多了。
在互联网时代,获取用户的反馈和意见是非常重要的,它可以帮助我们了解用户的需求和喜好,提高我们的产品和服务质量。有时候,我们需要从地图上爬取用户对某些地点或商家的评价和评论,这样我们就可以分析用户对不同地区或行业的态度和偏好。但是,如何从地图上爬取用户评价和评论呢?本文将介绍一种使用Puppeteer的方法,它是一个基于Node.js的库,可以控制Chrome或Chromium浏览器进行各种操作,包括爬虫。
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制无头 Chrome或Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome或Chromium。
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为,获取网页上的动态生成的数据,如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件,如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库,它提供了一个高级的API,可以控制Chrome或Chromium浏览器,实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取,并给出一个简单的案例。
puppeteer: Google 官方出品的 headless Chrome node 库 puppeteer github仓库 puppeteer API
在网页抓取过程中,动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取,这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻(https://news.qq.com/)作为一个典型的动态网页,展现了这一挑战。
这里只展示编写一个简单爬虫,对于爬虫的一些用处还不清楚,暂时只知道一些通用的用处:搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片(手动狗头)。
Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,同时还有 Headless Chrome。用来模拟 Chrome 浏览器的运行。它提供了高级API来通过 DevTools 协议控制无头 Chrome 或 Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome 或 Chromium。
网页抓取是通过自动化手段检索数据的过程。它在许多场景中都是不可或缺的,例如竞争对手价格监控、房地产清单列表、潜在客户和舆情监控、新闻文章或金融数据聚合等。
今年疫情的影响越来越大,已经成为一个世界性的问题,疫情的发展时刻牵动每个人的心,正好也是因为疫情,今年让作为加班狗的我突然重温“放寒假”的感觉。宅在家里太久就想搞点事情做,于是就萌发了搞个疫情热搜应用的念头。说干就干,经过两天构思,两天开发,踩了不少坑之后,一个疫情热搜快应用就诞生了。
具体怎么开始和API,参考文档:https://zhaoqize.github.io/puppeteer-api-zh_CN/
有时候,我们需要从网页上获取一些数据,而手动复制粘贴就太费时间了。这时,Puppeteer 就能派上用场了。它是一个 Node.js 库,可以用来操作 Chrome 浏览器。
性能优化、减少页面加载时间、提升用户体验,是前端领域的一个永恒话题。在前后端分离、异步渲染在页面中被普遍应用的背景下,大量页面在用户访问时不可避免的会出现一段短时间白屏。目前的解决方案一般为以下几种:
这意味着如果文中有几十张图片,那我需要单独把这几十张图片保存到本地,然后光标定位到对应位置,点击上传图片,把图片插进去。
GitHub地址是:https://miyakogi.github.io/pyppeteer
整个九月份由于业务繁重以及玩心颇重,一直没有机会来写一篇博文。而且笔者于十月一日将会举办人生大事--婚礼,现在家里筹办过程中只能抽出零碎的时间来写这篇文章。
Memlab 是一款 E2E 测试和分析框架,用于发现 JavaScript 内存泄漏和优化机会。
但是部署到服务器(Linux)上 就总是报错:cannot find module 'puppeteer'或是'failed to launch the browser porcess!' 。
在闲暇之余,我们经常会逛各种社区,逛掘金看技术软文,逛虎扑看今日赛事,逛头条看热门时事,逛 91……
架构图 Puppeteer架构图 Puppeteer 通过 devTools 与 browser 通信 Browser 一个可以拥有多个页面的浏览器(chroium)实例 Page 至少含有一个
关于Dr.Mine Dr.Mine是一款功能强大的Node脚本,该脚本旨在帮助广大研究人员以自动化的形式检测浏览器内的挖矿(加密)劫持行为。检测浏览器中发生的事情,最准确方法是通过浏览器本身。因此,Dr.Mine使用了puppeteer来自动化捕捉浏览器发送的任何在线加密货币挖矿请求。 当检测到任何与在线加密货币挖矿相关的请求时,该工具都会标记相应的URL和正在使用的加密货币挖矿工具。因此,无论代码是如何编写或混淆的,Dr.Mine都会捕捉到它。其中,加密货币挖矿工具列表是从CoinBlockerLis
随着浏览器的日新月异,网页的性能和速度越来越好,并且对于用户体验来说也越来越重要。
通过上篇文章《自动化 Web 性能优化分析方案》的分享想必大家对“百策系统”有了初步的了解。本文将向大家介绍自动化性能分析使用的核心库——Puppeteer,并结合页面登录场景,介绍 Puppeteer 在百策系统中的应用。
接上篇 防止重新渲染 其实说不对客户端代码做任何修改是忽悠人的。在我们的Express 应用中,通过Puppteer加载页面,提供给客户端响应,但是这个过程是有一些问题的。 js脚本在服务端的Headless Chrome 中执行过一次,但是等浏览器拿到真正的结果后,并不会阻止js再次执行,所以这种情况下js会执行两次(客户端一次,服务端一次) 针对我们的例子,我们可以简单的修复一下,我们需要告诉页面,需要的html已经生成了,不需要再次生成了,所以我们可以简单的检测 是
继上一篇探索----面向单元测试编写React组件之后,笔者开始探索如何能保证我们播放中的落地页进行高质量的产品迭代。 先来体验一下我们的业务,目前我们的平台每天会服务于广告主制作各种各样的落地页,那么我们希望在发布新功能的同时,同时能够快速验证老的特性能够不受影响。 那么为了完成这个目标,我们可以让测试同学回归下本次修改可能涉及到的特性,来确保功能的正常,
Referer:防盗链,发送本地地址到服务器验证 Cookie、Set-cookie:缓存Cookie 模拟浏览器发送数据user-agent
解释: | 表示位的或运算,将十进制数字转为二进制,然后两数的每一位进行比较,只要有1就为1, 两位均为 0,才为 0 计算过程:
SPA(单页应用)在初次加载时,由于需要加载所有必要的 JavaScript 和 CSS 文件,以及应用的主 HTML 文件,因此可能会产生白屏时间较长的问题,对用户体验而言是非常糟糕的。
UI 自动化是质量保障的一种重要手段,我们从分层测试金字塔模型可以看出,质量保障更多的应该依靠底层的单元测试和接口集成测试,UI 自动化测试占比是非常小的一部分,众所周知,UI 层的自动化测试稳定性差,成本高。然而我们团队经过一年多的 UI 自动化测试的实践与优化,发现我们 UI 层自动化测试相对性价比是最高的,脚本的稳定性也非常好,误报率降到了 1% 左右,每次上线前能帮助我们回归系统的一些核心业务流程,下面将跟大家分享一些关于我们 UI 自动化测试的实践经验。
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