0回答
我有以下对象variable1 seqnames| 0 0我想从这个对象中随机抽取100行。要做到这一点：但是，我想根据密度列使用prob=
浏览 0提问于2016-07-15得票数 1
我想对具有形状(N，C，H，W)的概率分布的张量进行采样，其中维度1(大小C)包含具有‘C’可能性的归一化概率分布。是否有pytorch函数可以并行有效地对张量中的所有分布进行采样？我只需要对每个分布采样一次，因此结果可以是具有相同形状的单热点张量，也可以是具有形状(N，1，H，W)的指数张量。
浏览 23提问于2021-05-19得票数 0
1回答
1)在每次迭代中，必须根据概率分布对训练数据进行重新采样。重采样数据集的大小是否与原始数据集的大小相同。2)如果我根据概率分布对训练数据集进行重新采样，则很有可能获得单个数据点的多个副本。
浏览 1提问于2012-12-07得票数 5
回答已采纳
我实际上是在尝试只对应用程序中的错误痕迹进行采样，但我已经在应用程序中设置了一个概率采样器参数，它在开始时对范围进行采样，其余范围遵循相同的模式。我尝试使用jaeger中的强制采样选项，但它似乎不会覆盖初始采样范围所做的原始决定。请帮帮我。
浏览 1提问于2019-12-12得票数 1
1回答
我有一个不平衡的数据集，我使用smote对少数类进行过采样，而对多数类进行欠采样。现在，我想使用模型的predict_proba检查测试AUC。我有两个问题: 1.如果我比较AUC，我必须校正概率吗? 2.我如何校正它(欠采样和过采样的组合！)
浏览 40提问于2019-11-22得票数 0
例如，如果我提供一个0.5，0.5的概率数组，这两个函数都会以相同的概率对索引0、1进行采样。
浏览 10提问于2021-10-01得票数 2
回答已采纳
9回答
给定一个元组列表，其中每个元组由一个概率和一个项组成，我想根据概率对项进行采样。例如，给出列表(.3，'a')，(.4，'b')，(.3，'c')我想在40%的时间里采样'b‘。为了澄清，我不是在寻求如何编写采样方案的解释，而是要被指出一种从给定一组对象和权重的多项式分布中采样的简单方法，或者被告知在标准库中不存在这样的函数，因此应该编写自己的函数。
浏览 3提问于2011-06-22得票数 29
回答已采纳
3回答
我想问一下，目前的数据集API是否允许执行过采样算法？我处理的是高度不平衡的类问题。我在想，在数据集解析(即在线生成)过程中对特定类进行过采样会很好。我想要实现的事情是:举个例子，看看它的类概率，决定是否复制它。然后调用dataset.shuffle(...) dataset.batch(...)并获取迭代器。最好的(在我看来)方法是对低概率类进行过采样，而对最可能的类进行二次采样。我想在网上做，因
浏览 1提问于2017-11-11得票数 11
我正在做一个小项目来预测我们的违约客户的注销概率。
在最初的人口中，注销率约为0.515.现在，出于某种原因，我不得不对总体数据进行低采样，并填充一个新的数据集，在该数据集中，注销概率为0.15。由于欠采样改变了人口的原始事件概率，我需要校准模型预测，以表示注销可能发生的真实概率。在新数据的基础上，利用R.中的glm建立了一个logistic回归模型，并参考了"在分类中将下采样后的预测概率转换为实际概率“一
浏览 0提问于2022-09-13得票数 2
我认为，一种欠采样技术(即丢弃具有过加权值的行)似乎是前进的道路，但我发现这很困难，因为每一行都会影响到我控制的所有三个变量。谢谢!
浏览 4提问于2019-10-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个数字矢量，我想采样一个在矢量中给定位置和它的邻居之间的数字，以便两个最近的邻居具有最大的影响，并且这种影响随着与参考点的距离而减少。我想采样一个概率在15到16之间或(概率相同)在16到18之间的数字。采样的数字可以是浮点数。然后，以递减的概率对16到21之间的数字进行采样，并以16到24之间的更低的概率进行采样，依此类推。我试着使用runif和分位数，但
浏览 2提问于2018-04-17得票数 2
考虑以下示例数据，这些数据存储在一个名为df的数据帧中x y1 5如您所见，此数据帧有3行。我想要做的是取100个行样本，其中每一行都有相等的被选择的概率(在本例中为1/3)。I ，详细介绍了如何对数据帧进行随机采样：df[sample(nrow(df), 3), ]有什么建议吗？
感恩节`
浏览 3提问于2017-05-19得票数 0
我尝试过在分类学习应用程序中和使用fitctree构建分类器，但两者似乎都只是将所有内容都标识为负面类。我猜MATLAB正在构造树，以产生最高的“准确性”。(也就是说，除了“准确性”，我是否可以使用fitctree来构建灵敏度为70/80/90%或灵敏度和特异度相似的模型？)
浏览 1提问于2018-02-16得票数 1
1回答
我有4个索引{1,2,3,4}，并且我想将索引1和索引2的同现概率作为0.8，将索引3和4的同现概率作为0.7，将索引1和3的同现概率作为0.1，将索引2和4的同现概率作为0.1。如何对100个实例进行采样，以获得根据上述密度分布的索引元组？
浏览 4提问于2018-03-29得票数 1
1回答
当我采样扩散BRDF时，我使用余弦加权分布，当我想要采样镜面BRDF时，我使用GGX分布的抽样。我可以决定有多少光被反射，有多少是通过菲涅耳传播。这给了我一个这样的评估公式：同样的原则，我可以在PDF上使用。但当我试着在抽样中使用这个时，问题就出现了。很明显，我不能对采样向量使用这种插值。但我能做的是有一些概率，我将采样镜面方
浏览 0提问于2020-04-27得票数 2
1回答
i.谷歌的网络爬行时间少于7天的概率是多少？iii.What是几天来谷歌网络爬行时间的第一个四分之一？四.如果我们对Google获取的16个Web爬行进行采样，那么采样平均爬行时间少于7.5天的概率是多少？
浏览 2提问于2015-06-08得票数 1
我使用软件包seqinr的函数read.fasta将dna序列导入R；GRanges object with 3841 ranges and 1 metadata column:
seqnames因此，在R中，我有："x“(用seqinr导入的完整DNA序列)和"interg
浏览 1提问于2017-06-02得票数 2
回答已采纳
1回答
随机均匀分配采样多项式值
、、、、
我正在使用np.random.multinomial对一个多项分布进行M次采样(给定概率[X_0 X_1 .. X_n]它返回从指定的多项式中采样的计数[C_0 C_1 ...给定这些采样值(C_i)，我想将它们均匀地随机分配给我拥有的一些对象。for idx,num in enumerate(draws):random.shuffle(draws_list)
则draws_list是采
浏览 3提问于2014-04-22得票数 0
1回答
我需要对wbca数据集中的每个变量使用多项式分布来计算朴素贝叶斯分类器的混淆矩阵，方法是在R中进行留一交叉验证。注意，对恶性肿瘤采样的先验概率是π0 = 1/3，对良性肿瘤采样的先验概率是π1 = 2/3。我不知道从哪里开始，因为我对机器学习非常陌生。
浏览 37提问于2020-03-12得票数 1
2回答
下面是一个使用iris数据的简化示例：> id <- rownames(df) [1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
有没有一种方法可以在不替换的情况下<
浏览 7提问于2019-07-22得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
