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Elastic ILM 索引生命周期管理最佳实践

引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化,对于日志或指标(metric)类时序性强的ES索引,因为数据量大,并且写入和查询大多都是近期时间内的数据。可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引。hot阶段索引负责最新数据的读写,可使用SSD存储;warm阶段索引负责较旧数据的读取,可使用高性能磁盘存储;cold阶段索引很少被读取,可使用大容量磁盘存储。delete阶段索引将被被删除。随着时间的推移,索引数据不断从hot阶段->warm阶段->cold阶段>delete阶段迁移。针对不同阶段的索引我们还可以调整索引的主分片数,副本数,单分片的segment数等等,更好的利用机器资源。

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策略模式-短信模板业务场景

最近在开发公司的短信模板功能,简单的说,就是创建一些包含占位符的短信模板,在发送短信时将这些占位符使用特定值替换后再发出,例如短信模板中的公司名称占位符是{companyName},在发送时,使用具体的公司名称将{companyName}替换。 短信模板是一个独立的服务,其他模块在调用短信发送接口时,需要指定短信模板code以及要对占位符进行替换的占位符参数;因为调用短信发送的业务场景比较多,如果某次调用传入的占位符替换参数与对应短信模板占位符不匹配,会导致发出的短信还包含有未替换的占位符,影响到短信发送的有效性。因此,需要在发送短信时根据模板校验传入的占位符替换参数。 目前定下来的需求是短信模板与传入的占位符替换参数必须完全对应才能发送短信,最简单的方法就是在发送短信时加上判断,如果不满足条件则拒绝发送,但是考虑到后续的拓展性(例如按照业务场景设定不同的拒绝策略),这一个判断过程最好是使用策略模式实现。

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