我有一个包含371个唯一分类条目的大型数据框,但是其中一些条目是相似的,在某些情况下,我想合并可能已经分离的某些类别,例如,我有3个我知道的类别: 3d 3d_platformer 3d_vision我想把它们合并到一个一般的3d类别下。我觉得这应该可以在小范围内实现,但我也想将其扩展到所有类别。问题是我不知道所有类别的名称。因此,简而言之,完整的问题是: 如何搜索相似的分类名称,然后用一个组名替换所有相似的名称,而
我在pandas中有一个数据帧,如下所示:Snapshot of my pandas dataframe 现在我希望转换数据帧,如下所示,根据排序的日期值(%m/%d/%Y),使用分隔符为每个customerid日期较早的订单具有对应的客户id,其类别列在第一位。 Desired/Transformed data frame
我有一个像这样的熊猫数据框架,其中所有类别的头部数据都是可用的: Table depicting category wise head wise values where the heads arein the columns 现在,我想要一个pandas函数返回一个数据帧,如下图所示,其中head值将显示为每个类别的行: Table where all the heads for a particular