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使用正则表达式匹配的非元字符

正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具。在正则表达式中,非元字符是指不具有特殊意义的字符,它们只是普通的字符。使用正则表达式匹配的非元字符包括:

  1. 字母和数字:正则表达式可以直接匹配字母和数字,例如 [a-zA-Z0-9] 可以匹配任意一个字母或数字。
  2. 空格:空格可以通过直接输入空格字符进行匹配,例如 \s 可以匹配任意一个空格字符。
  3. 标点符号:标点符号可以通过直接输入标点符号进行匹配,例如 . 可以匹配任意一个句号。
  4. 特殊字符:一些特殊字符,如 $*+?()[]{}|\ 等,在正则表达式中具有特殊的意义,如果要匹配它们本身,需要使用反斜杠进行转义,例如 \$ 可以匹配一个美元符号。

正则表达式的非元字符可以根据具体的需求进行灵活运用。在实际应用中,正则表达式常用于文本匹配、数据校验、数据提取等场景。在云计算领域中,正则表达式可以用于日志分析、数据过滤、URL路由等方面。

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正则表达式之贪婪匹配 VS 非贪婪匹配

我们知道,许多程序设计语言都支持利用功能强大的正则表达式进行字符串操作,SAS中也有用正则表达式的PRX Function,平时在写正则表达式的时候会常碰到贪婪匹配与非贪婪匹配的问题。...贪婪匹配是指在保证后面的表达式都能匹配上的前提下尽可能多匹配,如有字符串STRING='Table 1.1 Subject Disposition including Screening Failures...,可以理解为先匹配到字符串结尾,然后因为要保证后面的表达式都能匹配上,就从右往左“分配”(实际匹配顺序是从左往右),\d对应为3,\s+对应为紧挨3之前的一个空格(记为空格1),第三个括号(.+)对应为紧挨空格...,可以理解为先匹配到字符串结尾,然后因为要保证后面表达式都能匹配上,就从右往左“分配”(实际匹配顺序是从左往右),\d对应为3,\s+对应为紧挨3之前的一个空格,第三个括号(.+)对应为Subjects...非贪婪匹配是在保证后面的表达式都能匹配上的前提下尽可能少匹配。

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正则表达式之非捕获匹配(?:...)

当我们在做Tables、Listings以及SDTM Datasets时,有的时候需要用正则表达式来处理一个较长的字符串,即每隔一定长度插入一个分隔符,进而实现变量换行对齐(Tables、Listings...而当字符串中有连字符的时候,在写正则表达式时就要用到非捕获匹配(?:...)。 如下图中的数据集,我们的目的是对变量STRING每隔14个字符插入分隔符‘~’而不将完整的单词分开。 ?...:,因而整体是捕获匹配的。 当表达式为:STRING_=prxchange("s/(.{1,14})(?:([-])|(?...,则最后一段14长度字符串遇到空格就加~,因为{n,m}是贪婪匹配(在整个表达式成立的前提下尽量多的匹配),即可以理解为(.{1,14})先匹配到字符串结尾,然后因为要保证后面的表达式\s能匹配上,就从右往左...“分配”(实际匹配顺序是从左往右),所以在遇到单词"drug"后面的空格就加~,而如果表达式中加上$,\s|$是选择关系,则选择$以便表达式(.{1,14})能匹配最多的字符串。

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  • 正则表达式必知必会 - 使用元字符

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    元字符的使用 re.findall(regex,string) 功能:在string字符串中,匹配regex正则表达式能够匹配的项,放到一个列表中返回 * 普通字符串  元字符 :abc   匹配规则...: 匹配字符串的值 匹配示例 :abc  In [3]: re.findall('abc','abcdeabc') Out[3]: ['abc', 'abc'] * 使用“或”进行多个匹配 元字符: re1...元字符 :  $  匹配规则 : 当一个字符串以什么结尾时使用$标记 匹配示例 : py$ -》  匹配所有以py结尾的字符串 In [17]: re.findall('py$','test.py')...(非)单词边界 元字符 : \b   \B 匹配规则 : 将非字母的部分不认为是单词部分             将连续字母的部分认为是一个单词 匹配示例: “This is a %test%” In...Out[90]: ['\\', '\\'] 贪婪和非贪婪 贪婪模式 : 不做处理的情况下,正则表达式默认是贪婪模式。即 在使用 *   +  ?  {M,N} 的时候尽可能多的向后进行匹配。

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    匹配特定的字符类型 有一些特殊的元字符可以用来匹配常用的字符集合。这些元字符被称为匹配字符类。你会发现使用它们是很方便的。 匹配数字或者非数字 上面说到,[0-9] 可以匹配所有的数字。...如果不想匹配任何数字,则可以使用[^0-9]。下表中列出了数字和非数字的类元字符: ?...也就是说,正则表达式总是寻找最大的匹配,而不是最小的,这是故意设计的。 但是如果你不希望贪婪匹配的时候就要使用这些量词的非贪婪匹配(匹配尽可能少的字符)。非贪婪量词是在量词后面加上?: ? *?...是*的非贪婪版本,所以可以使用*?来修改上面的例子: 正则表达式:s.*?...m)在大部分的正则表达式实现中并不支持。有些正则表达式实现还支持使用\A匹配字符串的开始,\Z匹配字符串的结束。如果支持的话,则这些元字符的功能和^、$是一样的。但是这些元字符不能使用(?

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    本节对正则表达式基本语法做简单讲解。 注意:学习本节知识之前,您应该已经掌握了正则表达式的使用方法。 正则表达式元字符 下表列出了常用的正则表达式元字符: 1) 元字符 元字符 匹配内容 ....$ 匹配字符串的结尾位置 \W 匹配非字母或数字或下划线 \D 匹配非数字 \S 匹配非空白符 a|b 匹配字符 a 或字符 b () 正则表达式分组所用符号,匹配括号内的表达式,表示一个组。...贪婪模式非贪婪模式 正则表达式默认为贪婪匹配,也就是尽可能多的向后匹配字符,比如 {n,m} 表示匹配前面的内容出现 n 到 m 次(n 小于 m),在贪婪模式下,首先以匹配 m 次为目标,而在非贪婪模式是尽可能少的向后匹配内容...贪婪模式转换为非贪婪模式的方法很简单,在元字符后添加“?”即可实现,如下所示: 元字符(贪婪模式) 非贪婪模式 * *? + +? ? ?? {n,m} {n,m}?...正则表达式转义 如果使用正则表达式匹配特殊字符时,则需要在字符前加\表示转意。常见的特殊字符如下: * + ? ^ $ [] () {} | \

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    /-[a-z]/.test("-a"); // true 2.3 取非匹配 用元字符^对一个字符集合进行取非操作。即匹配字符集合以外的字符。...."); // true 3.2 匹配空白字符 正则表达式中用来表示空白字符的元字符如下: 元字符 说明 [\b] 回退 \f 换页符 \n 换行符 \r 回车符 \t 制表符 \v 垂直制表符 注意...true /\D/.test("1") ; // false 可以看到用小写d匹配数字,大写D匹配相反的非数字,后面的其他类元字符也是如此。...3.3.4 匹配十六进制或者八进制数值 1. 使用十六进制匹配 正则表达式中用前缀\x来表示十六进制数值。 例如,\x0A对应于ASCⅡ字符10(换行符),等价于\n 。...2.使用八进制匹配 正则表达式用用前缀\0表示八进制数值。 例如,\011表示ASCⅡ字符9(制表符),等价于\t。 3.4 POSIX字符类 很多语言的正则表达式支持POSIX表达式。

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    正则表达式笔记

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    )和特殊字符(称为"元字符"),是计算机科学的一个概念。...正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。现代编程语言基本内嵌了正则表达式的库,如per、python也不例外。...1.2正则表达式库Python 虽然自带正则表达式库re,但是该库不是自动加载进内存中的,需要使用下面的语句来引入import re正则表达式的基础是匹配,匹配操作有两个,一个是规则,另一个是输入字符串在匹配的基础上可以进行替换...等3.正则表达式-元字符和语法在正则表达式中,定义了一些元字符。这些字符一般用来匹配一组字符,如果希望匹配0-9这10个数字字符,那么便可以用元字符\d。元字符一般是以\开头,后面在跟着一个字符。...下划线,不包括空格、$、#等 \W 非单词字符 非\w所包含的字符 任意多个

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    它被嵌入到 Python 中,并通过 re 模块提供给程序猿使用。 使用正则表达式,你需要指定一些规则来描述那些你希望匹配的字符串集合。...另,所谓的正则表达式,这里说的 RE,就是上文我们提到的“一些规则”。 正则表达式语言相对较小,并且受到限制,所以不是所有可能的字符串处理任务都可以使用正则表达式来完成。...还有一些特殊的任务,可以使用正则表达式来完成,但是表达式会因此而变得非常复杂。...将匹配包括换行符在内的任何字符。 重复的事情 使用正则表达式能够轻松的匹配不同的字符集合,但 Python 字符串现有的方法却无法实现。...元字符 {m,n} 最灵活的应该是元字符 {m,n}(m 和 n 都是十进制整数),上边讲到的几个元字符都可以使用它来表达,它的含义是前一个字符必须匹配 m 次到 n 次之间。

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    元字符" [] " 匹配括号中的任何一个字符(集合,字符集合),例如正则表达式“b[aui]g”匹配bug、big和bag,但是不匹配beg、baug 使用连字符“-”来指定字符的区间来简化表示...等价于{1,}  例如正则表达式9+匹配9、99、999等。 “zo+”能匹配 “zo”以及 “zoo” ,不能匹配"z"。 元字符"?" ...取非,[^0-9]表示不能是0-9内的数字 元字符"$"  表示正则表达式必须以其前面的内容结尾才匹配,匹配行结束符。...加上\转义符之后就表示通用符了,没有了其自身的特变含义。        对于*.+类的元字符,若想使用其本身,1.\\*或@“\*” 对于\d等的来说,则需使用@“\\d”才可。...在+、*后(紧接着的后面)添加”?“就变成非贪婪模式。(? 的另外一个用途):让其后的匹配模式尽早的匹配。 一般开发的时候不用刻意去修饰为非贪婪模式,只有遇到bug的时候发现是贪婪模式的问题再去解决。

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